SF34372
1 jour
En présentiel ou distanciel
- 7 heures de formation
- Exercices pratiques
- Prise en charge OPCO possible
Un renseignement ?
Contactez-nous !- En entreprise ou à distance
- Cadrage pédagogique gratuit
- Programme de formation sur mesure
- Formateur expert dédié
- Prise en charge OPCO possible
Formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM).
Apprenez à concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning avec Amazon SageMaker !
Cette formation SageMaker vous guide pas à pas dans l’exploitation de données réelles pour créer des modèles de Machine Learning performants à l’aide d’Amazon SageMaker. De l’exploration initiale des données à la mise en production d’un modèle, vous suivrez chaque étape clé du processus de science des données. Vous apprendrez à préparer vos jeux de données, à effectuer de l’ingénierie de caractéristiques, à entraîner et évaluer vos modèles, à les optimiser automatiquement, puis à les déployer dans un environnement de production. Un cas pratique, tel que l’analyse de fidélisation client, viendra illustrer l’ensemble du parcours. Cette formation s'inscrit dans les parcours de certification "AWS Certified Machine Learning – Specialty" et "AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate".
Programme de formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM).
Introduction à Amazon SageMaker
Présentation de la plateforme et de ses cas d’usage en entreprise
Exploration et visualisation des données
Analyse de données brutes et identification des tendances
Préparation des données et ingénierie des caractéristiques
Nettoyage, transformation et enrichissement des jeux de données
Construction et entraînement de modèles
Création de modèles de Machine Learning avec SageMaker
Optimisation automatique des modèles
Réglage des hyperparamètres pour améliorer les performances
Déploiement en production
Mise en ligne des modèles et intégration dans un environnement réel
Étude de cas pratique : analyse de la fidélisation client
Application concrète pour prédire et prévenir le churn
Nos autres formations en Intelligence Artificielle (IA) et Data Science .
Formation Analyse statistique et modélisation
Formation Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300)
Formation Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l’entreprise
Formation ChatGPT : les bases du prompt engineering
Formation Claude Code
Formation Computer Vision
A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.
