Formation Big Data on AWS (cours officiel).
96% de clients Sparks satisfaits (3317 notes)
Durée :
3 jours
13/06/2022 à Distance
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
Big Data on AWS (cours officiel)
à partir de
2200 €HT
Formation référencée Datadock

Référence :
SF33548
Durée :
3 jours

Disponible en distanciel et dans 17 villes
Ce stage comprend
 21 heures de formation
Support de cours numérique
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Disponible à distance

Formation Big Data on AWS (cours officiel).

3 jours de formation pour apprendre à traiter les données sur AWS !

Cette formation permettra aux participants de découvrir les solutions Big Data basées sur le cloud AWS : Amazon EMR, Amazon Redshift ou encore Amazon Kinesis. Ils apprendront à utiliser Amazon EMR pour traiter des données grâce à l'écosystème Hadoop, avec des outils comme Hive et Hue, créeront des environnements Big Data, et se formeront à l'utilisation d'Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena et Amazon Kinesis. A l'issue, ils maîtrisent les meilleures pratiques pour concevoir des environnements Big Data sécurisés et économiques sur AWS. Cette formation prépare au passage de l'examen de certification AWS Certified Big Data - Specialty (le voucher peut être fourni en fin de session, moyennant un coût supplémentaire). A noter que le niveau Specialty requiert une certification de niveau Associate pour être validée.

Objectifs pédagogiques.
Prérequis : Avoir suivi la formation AWS Technical Essentials ou posséder un niveau d’expérience équivalent. Avoir suivi la formation numérique gratuite Data Analytics Fundamentals ou disposer des connaissances équivalentes. Comprendre les concepts d'entrepôt de données, des systèmes de bases de données relationnelles et de conception de bases de données. Savoir utiliser les principaux services d'AWS et l'implémentation de cloud public. Connaissances de base des technologies Big Data (Hadoop, HDFS et requêtes SQL/NoSQL). De bonnes bases en anglais sont également conseillées (le support de cours officiel AWS, en anglais, est remis aux participants en début de session).
13/06/2022 à Distance
13/06/2022 à Paris

Programme de formation Big Data on AWS (cours officiel).

Introduction : aperçu du Big Data

Définition du Big Data
Pipeline du Big Data
Principes d’architecture du Big Data

Ingestion et transfert du Big Data

Ingestion de données dans AWS
Transfert de données

Diffusion du Big Data et Amazon Kinesis

Traitement de flux du big data
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Video Streams
Amazon Kinesis Data Analytics
Atelier 1 : Streaming and processing Apache Server Logs en utilisant Amazon Kinesis

Solutions de stockage du Big Data

Les options de stockage de données dans AWS
Concepts des solutions de stockage
Les facteurs à prendre en compte pour choisir un entrepôt de données

Traitement et analyses de données du Big Data

Traitement et analyses du Big Data
Amazon Athena
Atelier 2 : Utiliser Amazon Athena pour analyser les données du journal

Apache Hadoop et Amazon EMR

Introduction Amazon EMR et Apache Hadoop
Les bonnes pratiques pour ingérer les données
Amazon EMR
L’architecture d’Amazon EMR
Atelier 3 : Stocker et interroger les données sur Amazon DynamoDB

Utiliser Amazon EMR

Développer et faire fonctionner votre application
Lancer votre cluster
Gérer la sortie de vos travaux terminés

Cadres de programmation Hadoop

Les cadres Hadoop
Autres cadres d’utilisation sur Amazon EMR
Atelier 4 : Traitement des journaux de serveur avec Hive sur Amazon EMR

Interfaces web sur Amazon EMR

Hue sur Amazon EMR
Surveiller votre cluster
Atelier 5 : Fonctionnement de Pig Scripts dans Hue sur Amazon EMR

Apache Spark sur Amazon EMR

Apache Spark
Utiliser Spark
Atelier 6 : Traitement des données NY Taxi utilisant Apache Spark

Utiliser Amazon Glue pour automatiser les chargements de données ETL

Qu’est-ce que AWS Glue ?
AWS Glue : orchestration des tâches

Amazon Redshift et Big Data

Différence entre les entrepôts de données et les
bases de données traditionnelles
Amazon Redshift
L’architecture d’Amazon Redshift

Sécuriser vos déploiements Amazon

Le modèle de Responsabilité partagée d’AWS
Sécurité d’Amazon EMR
AWS Identity and Access Management
Sécuriser les données
Sécurité d’Amazon Kinesis
Sécurité d’Amazon DynamoDB
Sécurité d’Amazon Redshift

Gérer les coûts du Big Data

Les considérations de coût d’Amazon EMR
Les modèles tarifaires Amazon EC2
Les modèles tarifaires Amazon Kinesis
Les considérations de coût d’Amazon DynamoDB
Les considérations de coût et modèles tarifaires d’Amazon Redshift
Optimiser les coûts avec AWS

Visualisation et orchestration du Big Data

L’objectif de visualisation du Big Data
Amazon QuickSight
Orchestration des flux de travail du Big Data
Atelier 7 : Utiliser TIBCO Spotfire pour visualiser les données

Modèles du Big Data

Les architectures communes

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
Des chiffres étincelants.
17 années
à vos côtés
+ de 1000
sujets de formation
6883
stagiaires formés en 2021
249
formateurs actifs en 2021
96%
de clients satisfaits
18581
heures de formation réalisées en 2021
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