Dataiku et MLflow
2 jours de formation pour prendre en main Dataiku et utiliser les fonctionnalités DSS de Machine Learning !
Vue d'ensemble
Connaissances de base en statistiques ainsi qu'en programmation Python.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à la formation Dataiku
Présentation générale de la formation Dataiku
Tour de table, présentation des participants, des contextes professionnels…
Vue d’ensemble de la plateforme Dataiku
Les fonctionnalités Dataiku : nettoyage de données, création de dashboards, deep learning…
Dataiku DSS vs Dataiku Online
Positionnement de Dataiku dans la chaîne de traitement de la data
L'interface Dataiku DSS (Data Science Studio)
Installation et connexion
Page d’accueil
Collaboration
Importer des données
Schéma des données
Analyser les données
Graphiques
Jobs
Manipulation de données
Les Recipes (visual, code, plugin…)
Transformer les données avec le recipe Prepare
Formula
Formatter des dates
Group By
Jointures : inner, left, right, full
Mise en forme du flow
Compilation
Le Lab
Notebooks
Visualisations
Les visualisations de l’onglet Statistics
L’interface worksheet
Visualisations sous DSS
Cartographies
Dashboards
Machine Learning : les possibilités offertes par Dataiku
Les différents types d’algorithmes d’apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement…
Apprentissage supervisé : régression, régression linéaire simple et classification (arbres de décisions, SVM linéaire)
Apprentissage non supervisé : segmentation ou clustering, analyse factorielle et association
Préparer un jeu de données pour le Machine Learning (feature selection, feature engineering…)
AutoML vs mode Expert
Amélioration et personnalisation d'un modèle avec MLFlow
ML Tools
Le projet MLLib : MLflow Tracking, MLflow Projects et MLflow Models
Installation et prise en main
Prochaines sessions
23 sept. 2026
Distance - Français
23 sept. 2026
Lille - Français
23 sept. 2026
Nantes - Français
23 sept. 2026
Paris - Français
12 oct. 2026
Lyon - Français
12 oct. 2026
Distance - Français
12 oct. 2026
Grenoble - Français
12 oct. 2026
Toulouse - Français
12 oct. 2026
Aix-en-Provence - Français
16 nov. 2026
Paris - Français
16 nov. 2026
Nantes - Français
16 nov. 2026
Lille - Français
16 nov. 2026
Distance - Français
15 déc. 2026
Lyon - Français
15 déc. 2026
Distance - Français
15 déc. 2026
Grenoble - Français
15 déc. 2026
Toulouse - Français
15 déc. 2026
Aix-en-Provence - Français
Avis des participants
Formation claire, structurée et directement applicable. Le formateur a pris le temps de répondre à toutes nos questions avec des exemples concrets.
Très bon équilibre entre théorie et pratique. Les exercices permettent de comprendre rapidement les concepts et de les mettre en œuvre.
Un formateur expérimenté, pédagogue et disponible. Je repars avec des méthodes et des outils que je peux utiliser immédiatement dans mon travail.
Le contenu était dense, mais très bien expliqué. Le rythme a été adapté au niveau du groupe et chacun a pu progresser.
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
En savoir plus sur le financementDes formateurs experts, reconnus par nos apprenants
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Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs
formateurs experts partenaires
Sparks Formation
sujets IT délivrés chaque jour partout en France
