SF34553
2 jours
En présentiel ou distanciel
- 14 heures de formation
- Exercices pratiques
- Prise en charge OPCO possible
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Formation Observability Foundation℠, avec certification OBSF.
Rendre les systèmes distribués lisibles, diagnostiquer plus vite, fiabiliser à grande échelle !
Ces dernières années, les organisations ont accéléré l’adoption d’infrastructures cloud-native. Dans des architectures distribuées (microservices, conteneurs), suivre un incident jusqu’à sa cause peut impliquer de nombreux composants et interactions, ce qui complique l’analyse lorsque survient un problème. L’observabilité apporte un cadre et des pratiques permettant de mieux comprendre le fonctionnement réel des systèmes modernes, d’identifier les signaux pertinents et de relier les effets observés à leurs origines dans des chaînes complexes. Cette formation fournit les méthodes, bonnes pratiques et outils essentiels pour déployer une démarche d’observabilité à l’échelle de l’organisation et mobiliser les équipes autour d’un langage commun et d’approches partagées. Elle prépare également au passage de la certification « Observability Foundation℠ » du DevOps Institute.
Programme de formation Observability Foundation℠, avec certification OBSF.
Explorer l’observabilité
Définition de l’observabilité
Pourquoi l’observabilité est essentielle
Limites de la supervision traditionnelle
Modèle de maturité de l’observabilité
Les piliers de l’observabilité
Notion de télémétrie
Les trois piliers :
Logs
Métriques
Traces
Panorama Open Source de l’observabilité
Les composants de l’observabilité
OpenTelemetry :
Bibliothèques
API
Agents et collecte
Autres éléments de l’écosystème Open Source
Cartes de services et topologie
Cartes de services
Topologie
Topologie « time-travel »
Graphiques d’escalade
Modèle de données 4T
DataOps au service d’une observabilité de qualité
Observabilité et paradoxe des données
Pourquoi DataOps est nécessaire à l’observabilité
Gouvernance et responsabilité des données
Protection de la vie privée et observabilité
Confidentialité, intégrité et disponibilité des données
Maintien de la triade CIA (confidentialité, intégrité, disponibilité)
Construire l’observabilité avec AIOps
Définition de l’AIOps
Plateformes AIOps
Cas d’usage IA/ML
Optimisation de l’auto-instrumentation
CI/CD en amont des initiatives AIOps
Boucles de feedback AIOps dans les gates de qualité
Sécurité et réseau avec l’observabilité
Observer la sécurité
Supervision de la sécurité avec eBPF
Sécurité des conteneurs
Observabilité réseau
Visibilité et intégration
Pratiques d’observabilité pour DevOps et SRE
Indicateurs d’observabilité
Tableaux de bord et visualisation
Chaos engineering
Préparation à l’examen « Observability Foundation℠ »
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Formation AIOps Foundation℠, avec certification AIOF
Formation Ansible
Formation Ansible Avancé
Formation Applications Cloud-Native
Formation Architecturer avec Google Kubernetes Engine (AGKE)
Formation ArgoCD
A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.
