SF34560
2 jours
En présentiel ou distanciel
- 14 heures de formation
- Exercices pratiques
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- Cadrage pédagogique gratuit
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Formation SAP BusinessObjects Data Services - Niveau 2.
Passez à la vitesse supérieure sur SAP Data Services : développements avancés, administration en production et gestion de projet multi-utilisateurs. Deux jours pour transformer votre maîtrise de base en expertise opérationnelle.
Cette formation de niveau 2 s'adresse aux praticiens de SAP Data Services qui souhaitent approfondir leurs compétences au-delà des fondamentaux. Vous explorerez les mécanismes avancés de la plateforme — débogage, optimisation des performances, gestion des rejets — tout en prenant en main les outils d'administration et de supervision indispensables en environnement de production. Le programme couvre également la dimension collaborative avec la gestion de projet multi-utilisateurs, le versionnement des objets et le cycle de vie complet des développements. Chaque module alterne apports méthodologiques et mises en pratique pour une montée en compétences immédiatement applicable.
Programme de formation SAP BusinessObjects Data Services - Niveau 2.
Architecture de la plateforme et mise en place de l’environnement
– Vue d’ensemble des composants : rôle et interactions au sein de l’écosystème Data Services
– Designer et Référentiel : fonctionnement du couple conception/stockage des métadonnées
– Job Server et Management Console : moteur d’exécution et interface de supervision
– Déploiement de la plateforme : procédures d’installation côté serveur et côté poste de travail
– Paramétrage post-installation : rattachement du référentiel et configuration du Job Server
– Exemples d’activités pratiques : installation guidée d’un environnement de développement, vérification des connexions entre composants
Techniques de développement avancées
– Débogage des flux : exploitation des journaux d’exécution pour identifier et corriger les anomalies
– Audit et traçabilité : suivi du parcours des données à travers les transformations
– Optimisation des performances : délégation des traitements au SGBD via le pushdown, chargement en masse avec le mode bulk
– Stratégies de chargement : loaders natifs, opérations upsert et comparaison de tables pour les mises à jour différentielles
– Enrichissement par lookup : croisement de données entre sources multiples et paramétrage dynamique
– Fiabilisation des traitements : reprise sur erreur (job recovery), exploitation des statistiques d’exécution et gestion des enregistrements rejetés
– Exemples d’activités pratiques : mise en place d’un flux avec pushdown et bulk loading, configuration d’un upsert sur une table cible, traitement d’un fichier avec gestion des rejets
Supervision et ordonnancement des traitements
– Cartographie des composants d’administration et de leurs interfaces respectives
– Articulation Référentiel / Job Server : comprendre les dépendances pour mieux superviser
– Outils intégrés au Designer : moniteur d’exécution temps réel et consultation des logs
– Modes de déclenchement : lancement à la demande versus planification programmée
– Orchestration avancée : ordonnancement via le système d’exploitation ou intégration avec un ordonnanceur externe
– Exemples d’activités pratiques : planification d’un job en exécution différée, mise en place d’un ordonnancement système avec suivi dans la Management Console
Travail collaboratif et gestion du cycle de vie
– Organisation d’un environnement multi-développeurs : règles de cohabitation et bonnes pratiques
– Référentiel central : rôle de pivot dans la gouvernance des objets partagés
– Gestion de versions : processus de check-out / check-in pour sécuriser les modifications concurrentes
– Étiquetage des livrables : marquage des versions stables et récupération d’états antérieurs
– Maintenance du référentiel : comparaison d’objets entre versions et nettoyage des éléments obsolètes
– Exemples d’activités pratiques : simulation d’un cycle check-out / check-in entre deux développeurs, étiquetage d’une version stable et rollback vers une version précédente
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