Formation Intelligence artificielle (IA) pour le Marketing New

Exploiter les capacités des technologies d'IA pour l'élaboration de stratégies marketing innovantes !

18 sessions Eligible OPCO

Vue d'ensemble

Conçu pour les professionnels du marketing, ce programme intensif vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour exploiter les outils pilotés par l'IA pour la création de contenu, l'engagement des clients ou encore l'analyse des données marketing. Plongez dans des activités pratiques, des études de cas réels et des discussions dirigées par des experts pour maîtriser l'intégration de l'IA dans vos stratégies marketing. Donnez à votre équipe les moyens d'adopter des approches innovantes pour stimuler la croissance. Inscrivez-vous dès maintenant et ouvrez la voie à l'avenir du marketing avec l'IA !

Public visé

Chefs de produit Chefs de projet Community managers Marketing

Prérequis

Connaissance des bases du marketing digital, sans nécessité de compétences techniques avancées.

Objectifs pédagogiques

Comprendre et identifier le potentiel de l’IA générative dans le marketing.

Maîtriser l’ingénierie des prompts pour interagir efficacement avec les outils d’IA.

Expérimenter des applications concrètes à travers des exercices pratiques alignés sur les besoins métier.

Analyser et interpréter les tendances du marché grâce aux outils d’IA.

Mettre en œuvre des campagnes marketing optimisées par l’IA.

Évaluer l’impact et les implications éthiques de l’usage de l’IA dans le marketing.

Programme détaillé

Introduction à la formation IA pour le marketing

Définition et évolution de l’IA dans le marketing.
Technologies clés : apprentissage automatique, deep learning, IA générative.
Exemples d’usages concrets et bénéfices de l’IA pour le marketing.
Exemple d’exercice : Analyse d’un cas réel d’intégration de l’IA dans une stratégie marketing.

IA générative et création de contenu

Présentation des outils actuels : ChatGPT, DALL-E, Midjourney, Adobe Firefly, Perplexity.
Optimisation de la création de contenu avec l’IA.
Stratégies de prompt engineering pour des résultats précis.
Exemple d’exercice : Génération d’un contenu visuel et textuel aligné avec une identité de marque.

Exploitation des données marketing avec l’IA

Collecte, structuration et analyse des données marketing.
L’IA pour la segmentation des audiences et l’analyse prédictive.
Outils d’analyse accessibles aux marketeurs non techniques.
Exemple d’exercice : Interprétation de données clients pour améliorer une campagne.

Engagement client et personnalisation avec l’IA

Chatbots et assistants IA : outils, conception et bonnes pratiques.
Personnalisation des interactions grâce à l’IA.
Analyse prédictive pour anticiper les attentes des clients.
Exemple d’exercice : Création et configuration d’un chatbot basique pour un service client.

Élaboration et mise en œuvre de campagnes marketing boostées par l’IA

Stratégies de campagnes augmentées par l’IA.
Automatisation et mesure de la performance des campagnes.
Cas pratiques et retours d’expériences.
Exemple d’exercice : Définition d’une stratégie marketing basée sur l’IA.

Considérations éthiques et meilleures pratiques

Débats sur les enjeux éthiques et réglementaires de l’IA dans le marketing.
Prévention des biais algorithmiques et transparence dans les campagnes IA.
Exemple d’exercice : Élaboration d’une charte de bonnes pratiques pour l’usage de l’IA en marketing.

Veille et tendances futures

Innovations récentes et anticipation des évolutions de l’IA.
Comment organiser une veille efficace sur l’IA marketing ?
Exemple d’exercice : Présentation d’une tendance émergente en marketing IA par les participants.