Formation Power Pivot : analyse de données et tableaux de bord dans Excel.

Programme de formation Power Pivot : analyse de données et tableaux de bord dans Excel.

Power Pivot et le modèle de données

– Limites des tableaux croisés dynamiques classiques : volumétrie, source unique, calculs figés
– Power Pivot dans Excel : rôle du moteur BI et du modèle de données par rapport au tableur traditionnel
– Vocabulaire de la Business Intelligence : faits, dimensions, mesures, granularité
– Activation et prise en main du complément Power Pivot : interface, fenêtre de gestion, vue Données

**Exemples d’activités pratiques :**

– Activation du complément Power Pivot et découverte de l’interface
– Chargement d’une première table dans le modèle de données

Importer et transformer les données avec Power Query

– Sources de données hétérogènes : tableaux Excel, bases relationnelles (SQL Server, Access, ODBC), fichiers texte
– Power Query : import, nettoyage et transformation des données en amont du modèle
– Actualisation des données : connexions, mises à jour et gestion des sources
– Bonnes pratiques de préparation : typage des colonnes, mise en forme, cohérence des clés

**Exemples d’activités pratiques :**

– Import et nettoyage de plusieurs tables (clients, transactions, produits) avec Power Query
– Mise en place de l’actualisation des données sur un jeu multi-sources

Modéliser : relations et schéma en étoile

– Relations entre tables : cardinalités, sens du filtre, alternative à RechercheV
– Schéma en étoile : tables de faits et tables de dimensions, intérêt pour la performance et la lisibilité
– Hiérarchies : regroupement de niveaux pour la navigation (ex. année > trimestre > mois)
– Perspectives et masquage : simplifier le modèle pour l’utilisateur final

**Exemples d’activités pratiques :**

– Construction d’un modèle en étoile via la vue Diagramme
– Création de relations et d’une hiérarchie temporelle exploitable dans les analyses

Calculer avec le langage DAX

– Colonnes calculées et mesures : différences, cas d’usage, mesures implicites vs explicites
– Fonctions d’agrégation : SUM, AVERAGE, COUNTA, DISTINCTCOUNT
– Contexte de filtre et fonctions clés : CALCULATE, FILTER, ALL et dérivées
– Fonctions incontournables : RELATED, DIVIDE, et fonctions conditionnelles (IF, SWITCH, BLANK)
– Time intelligence : calculs sur les dates (cumuls, comparaisons de périodes)

**Exemples d’activités pratiques :**

– Création de mesures métier : chiffre d’affaires, marge, taux de croissance
– Calcul d’indicateurs avec CALCULATE et filtrage de contexte (ex. part d’un segment dans le total)
– Mise en place d’un cumul annuel et d’une comparaison N / N-1

Construire des tableaux de bord interactifs

– Tableaux et graphiques croisés dynamiques basés sur le modèle Power Pivot
– Segments et chronologies : filtrage dynamique et synchronisation entre éléments
– Indicateurs de performance (KPI) et mise en forme conditionnelle
– Fonctions CUBE (MEMBRECUBE, VALEURCUBE) : construction d’indicateurs sur mesure
– Assemblage d’un tableau de bord lisible et dynamique

**Exemples d’activités pratiques :**

– Conception d’un tableau de bord complet à partir du modèle (ventes, portefeuille, suivi d’activité)
– Mise en place de KPI et de segments synchronisés sur plusieurs graphiques

Ouverture : de Power Pivot à Power BI

– Power Pivot et Power BI : un moteur commun, deux environnements de restitution
– Réutilisation des acquis : modèle de données, relations et mesures DAX transposables
– Quand passer à Power BI : partage, publication et collaboration à plus grande échelle

**Exemples d’activités pratiques :**

– Démonstration comparée d’un même modèle dans Excel et dans Power BI Desktop
– Échange sur les critères de choix entre Power Pivot et Power BI selon le besoin