IA pour le recrutement : sourcing et tri des candidatures
Exploitez l'intelligence artificielle pour automatiser le sourcing, optimiser le tri des candidatures et fiabiliser vos décisions de recrutement !
Vue d'ensemble
- Expérience du processus de recrutement (recruteur, RH ou manager recruteur)
- Aisance avec les outils numériques (navigation web, utilisation de logiciels courants)
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à l'IA appliquée au recrutement
– Intelligence artificielle et recrutement : panorama des cas d’usage concrets (sourcing, tri, évaluation, communication candidat)
– IA générative vs IA classique : comprendre les différences et les complémentarités dans un contexte RH
– Outils du marché : ATS intelligents, chatbots RH, plateformes de matching et d’analyse prédictive
– Automatisation classique vs IA avancée : identifier ce qui relève de la règle métier et ce qui relève de l’apprentissage machine
– Tour d’horizon commenté d’outils IA de recrutement existants
– Cartographie des étapes de son propre processus de recrutement et identification des leviers IA
Rédaction d'offres d'emploi et de messages candidats avec l'IA
– Prompt engineering pour le recrutement : formuler des instructions efficaces pour obtenir des contenus pertinents
– Rédaction d’offres d’emploi avec l’IA générative : adapter le ton, le niveau de détail et le ciblage selon le profil recherché
– Messages de contact personnalisés : approche candidat par email et LinkedIn générée et affinée avec l’IA
– Analyse sémantique des offres : détecter les formulations discriminantes, les biais de langage et les points d’amélioration
– Rédaction d’une offre d’emploi complète à partir d’un brief, avec itérations de prompts
– Génération et personnalisation de messages d’approche candidat pour différents profils
– Analyse critique d’une offre existante avec l’IA pour en améliorer l’attractivité
Sourcing et tri automatisé des candidatures
– Sourcing augmenté par l’IA : recherche de profils, scraping intelligent et recommandations de candidats
– Algorithmes de matching : principes du rapprochement automatique entre offres et CV
– Tri automatisé des CV : critères de filtrage, pondération et scoring des candidatures
– ATS intelligents : fonctionnement, intégration dans le workflow de recrutement et bonnes pratiques de paramétrage
– Automatisation des communications : accusés de réception, relances et suivi de candidature générés par l’IA
– Simulation de tri d’un lot de CV à l’aide d’un outil d’IA avec analyse des résultats
– Configuration de critères de matching pour un poste donné
– Rédaction de séquences de communication candidat automatisées
Évaluation des candidats et aide à la décision
– Scoring des candidatures : construction et interprétation d’une grille de scoring assistée par l’IA
– Évaluation prédictive : principes de l’analyse comportementale et des tests prédictifs appliqués au recrutement
– Analyse d’entretiens : transcription automatique, extraction de signaux clés et synthèse assistée par l’IA
– Aide à la décision : structurer la comparaison des candidats avec des données objectives issues de l’IA
– Utilisation d’un outil de scoring pour évaluer et classer des candidatures sur un cas concret
– Analyse d’une transcription d’entretien avec l’IA pour en extraire les points clés
Biais algorithmiques, éthique et cadre réglementaire
– Biais dans le recrutement IA : origines (données d’entraînement, critères de sélection), manifestations et impacts concrets
– Garde-fous : méthodes pour détecter, mesurer et réduire les biais algorithmiques
– Cadre réglementaire : RGPD appliqué aux données candidats, AI Act européen et obligations de transparence
– Responsabilité du recruteur : arbitrage humain, droit à l’explication et non-discrimination
– Analyse d’un cas de biais algorithmique dans un processus de recrutement
– Construction d’une checklist de conformité RGPD pour un recrutement assisté par l’IA
Expérience candidat augmentée et mise en pratique
– Parcours candidat optimisé : chatbots de préqualification, FAQ automatisées et suivi personnalisé des candidatures
– Personnalisation des interactions : adapter le ton et le contenu des échanges automatisés selon le profil candidat
– Workflow de recrutement intégrant l’IA : assembler les briques vues en formation dans un processus cohérent
– Conception d’un workflow de recrutement complet intégrant l’IA, de la publication de l’offre à la shortlist
– Atelier de synthèse : présentation et discussion des workflows conçus par les participants
Prochaines sessions
Avis des participants
Formation claire, structurée et directement applicable. Le formateur a pris le temps de répondre à toutes nos questions avec des exemples concrets.
Très bon équilibre entre théorie et pratique. Les exercices permettent de comprendre rapidement les concepts et de les mettre en œuvre.
Un formateur expérimenté, pédagogue et disponible. Je repars avec des méthodes et des outils que je peux utiliser immédiatement dans mon travail.
Le contenu était dense, mais très bien expliqué. Le rythme a été adapté au niveau du groupe et chacun a pu progresser.
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Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs
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