Nous prévoyons que l’impact de l’IA au cours de la prochaine décennie sera énorme, dépassant celui de la révolution industrielle.

Nous avons rédigé un scénario qui représente notre meilleure estimation de ce à quoi cela pourrait ressembler. Il s’appuie sur des extrapolations de tendances, des exercices de simulation, des commentaires d’experts, l’expérience d’OpenAI et les succès passés en matière de prévisions.

Daniel Kokotajlo, Scott Alexander, Thomas Larsen, Eli Lifland et Romeo Dean

L’intelligence artificielle générale (AGI) d’ici 2027 ? C’est l’horizon temporel que se donnent simultanément Sam Altman d’OpenAI, les équipes de Google DeepMind et d’Anthropic. Pas dans 20 ans, pas dans une décennie : dans moins de trois ans. Cette convergence de prédictions n’est pas anodine quand elle émane des acteurs qui façonnent aujourd’hui l’écosystème IA mondial.

Face à ces annonces, nous observons chez nos partenaires IT une même interrogation : comment anticiper les transformations à venir ? Comment préparer nos équipes à un monde où l’IA pourrait dépasser les capacités humaines dans la plupart des tâches cognitives ? C’est pour tenter de répondre à ces questions qu’a été conçu le rapport « AI 2027 ».

Qu’est-ce que le rapport « AI 2027 » ?

« AI 2027 » n’est pas un énième livre blanc sur les tendances technologiques. Il s’agit d’un exercice prospectif qui tente de décrire concrètement à quoi pourrait ressembler le monde dans trois ans si l’AGI se matérialisait effectivement.

Les auteurs ont fait un choix méthodologique audacieux : plutôt que de rester dans le flou des prédictions habituelles, ils ont opté pour des descriptions quantifiées et détaillées. Ils assument ainsi de dépeindre « l’un des nombreux futurs possibles » plutôt que de se réfugier derrière des généralités.

Le rapport propose deux scénarios distincts :

• Un scénario « ralentissement » où le développement de l’IA connaît des obstacles
• Un scénario « course » où la compétition s’intensifie entre les acteurs majeurs

Cette approche binaire permet d’explorer différentes trajectoires sans prétendre à une vérité absolue. L’objectif assumé est la « précision prédictive », pas la promotion d’une vision particulière de l’avenir.

Méthodologie

« AI 2027 » est un exercice prospectif. Les auteurs ont construit leur réflexion par itérations successives : rédaction d’une première période (mi-2025), puis de la suivante, jusqu’aux conclusions. L’ensemble a ensuite été refondu entièrement pour garantir la cohérence globale.

Cette approche s’appuie sur un socle empirique solide :

• Environ 25 exercices de simulation (tabletop exercises)
• Plus de 100 contributeurs consultés
• Dizaines d’experts en gouvernance IA et en recherche technique

Nous retrouvons ici une démarche qui fait écho à notre propre approche chez Sparks : la co-construction avec les praticiens terrain. Plutôt que de théoriser en vase clos, les auteurs semblent avoir confronté leurs hypothèses à l’expertise collective. Une méthode que nous appliquons systématiquement dans nos parcours de formation, où nos formateurs-consultants enrichissent les contenus de leur expérience opérationnelle.

Pourquoi c’est important ?

Yoshua Bengio, figure de référence de l’IA mondiale, résume parfaitement l’intérêt de cette démarche : « Ce type de contenu peut aider à identifier des questions importantes et illustrer l’impact potentiel des risques émergents. »

Les auteurs reconnaissent eux-mêmes s’être fixé « une tâche impossible ». Prédire l’évolution de l’IA surhumaine en 2027 équivaut selon eux à anticiper le déroulement d’une Troisième Guerre mondiale, « en pire » car nous n’avons aucun précédent historique.

Pourtant, l’exercice reste précieux. Les auteurs font la comparaison avec les simulations militaires sur Taïwan : en se forçant à considérer l’ensemble du tableau, on révèle des connexions inattendues, et cela permet d’évaluer rétrospectivement la qualité des prédictions.

Cette approche trouve une validation pragmatique : l’un des auteurs avait publié un scénario IA en août 2021, bien avant ChatGPT. Ses prédictions sur le chain-of-thought, l’inference scaling, les contrôles d’exportation de puces IA et les budgets d’entraînement à 100 millions de dollars se sont révélées très proches de la réalité.

Pour nous, professionnels IT, cette rigueur prédictive résonne avec des enjeux quotidiens : comment former nos équipes aux technologies qui n’existent pas encore ? Comment anticiper les compétences de demain ? « AI 2027 dresse un cadre concret pour ces réflexions stratégiques.

Qui sont les auteurs ?

L’équipe derrière « AI 2027 » combine expertise technique et crédibilité prédictive :

Daniel Kokotajlo, ancien chercheur chez OpenAI, figure au TIME100 et ses prédictions passées sur l’IA se sont avérées particulièrement précises. Son expérience interne chez l’un des leaders du secteur apporte une perspective privilégiée.

Eli Lifland co-fondateur d’AI Digest et spécialiste de la robustesse IA, occupe la première place du classement historique de la RAND Forecasting Initiative. Une reconnaissance qui atteste de sa capacité prédictive.

Thomas Larsen, fondateur du Center for AI Policy et ancien du Machine Intelligence Research Institute, apporte l’expertise gouvernance nécessaire à ces enjeux systémiques.

Romeo Dean complète cette équipe par son profil académique (double diplôme informatique à Harvard) et son expérience en politique IA.

Enfin, Scott Alexander, blogueur reconnu, a contribué à rendre accessible ce contenu technique complexe.

Cette combinaison d’expertise technique, de track record prédictif et de capacité de vulgarisation garantit un contenu à la fois rigoureux et compréhensible.

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Dans notre prochain article, nous plongerons dans les détails du premier scénario d' »AI 2027″ : comment pourrait se dérouler concrètement l’émergence de l’AGI ? Quels seraient les premiers signaux à surveiller ? Des questions cruciales pour anticiper les transformations de notre écosystème IT.

Chez Sparks, nous accompagnons les équipes IT dans leur montée en compétences sur l’IA et les technologies émergentes. Notre approche co-construite avec des praticiens terrain nous permet d’adapter nos formations aux enjeux réels de votre organisation. Échangeons sur vos besoins d’anticipation technologique.

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