Formation OpenSearch : maîtriser le moteur de recherche open source.
Score de satisfaction : 4.64/5
Durée :
2 jours
Distanciel et 16 villes en France
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
à partir de
1500 €HT
93% d'avis positifs* participants

Référence :
SF34254
Durée :
2 jours

En présentiel ou distanciel


  • 14 heures de formation
  • Exercices pratiques
  • Prise en charge OPCO possible
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  • En entreprise ou à distance
  • Cadrage pédagogique gratuit
  • Programme de formation sur mesure
  • Formateur expert dédié
  • Prise en charge OPCO possible

Formation OpenSearch : maîtriser le moteur de recherche open source.

Explorez les capacités d’OpenSearch, l’alternative 100% open source à ElasticSearch, pour indexer, rechercher et analyser vos données à grande échelle !

Cette formation fournit une prise en main complète d’OpenSearch : de son architecture à l’utilisation de son API REST, en passant par la configuration, les requêtes, l’analyse et la visualisation via OpenSearch Dashboards. Un fil rouge pratique permettra d’ancrer les apprentissages dans un contexte réaliste et opérationnel.

Objectifs pédagogiques.

1Comprendre les fondements et l’architecture d’OpenSearch

2Installer et configurer une instance OpenSearch

3Manipuler l’API REST pour l’indexation et la recherche de documents

4Concevoir des mappings et utiliser les types de données appropriés

5Exploiter les fonctionnalités d’analyse, d’agrégation et de scoring

6Créer des visualisations et des tableaux de bord avec OpenSearch Dashboards

7Mettre en œuvre des cas d’usage concrets de recherche et de monitoring

Public :
Prérequis : Connaissance de base des formats de données structurées (JSON). Notions générales en architecture système ou en administration de bases de données. Une première expérience avec des outils de type moteur de recherche ou base NoSQL est un plus.
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Programme de formation OpenSearch : maîtriser le moteur de recherche open source.

Module 1 : Introduction à OpenSearch

Origine du projet et contexte de création (fork d’ElasticSearch 7.10)
Différences de licence et positionnement vis-à-vis d’ElasticSearch
Panorama des cas d’usage d’OpenSearch
Présentation d’OpenSearch Dashboard et de son rôle dans la solution

Module 2 : Architecture et concepts fondamentaux

Principes de fonctionnement d’un moteur de recherche distribué
Noeuds, index, shards et mécanismes de réplication
Avantages liés à la scalabilité et à la résilience
Cas d’usage typiques : monitoring, recherche full-text, analyse

Module 3 : Installation et configuration

Installation d’OpenSearch et premiers paramétrages
Démarrage et vérification du bon fonctionnement
Introduction à l’environnement JSON et à l’API RESTful

Module 4 : Indexation et requêtage

Création et gestion d’index
Mapping : structure et typage des données
Recherche de documents : requêtes simples et complexes
Gestion du scoring et amélioration de la pertinence (boost)

Module 5 : Analyse et enrichissement des données

Analyse de texte et fonctionnement des analyseurs
Création d’analyseurs personnalisés
Agrégations : types, structures et cas d’usage
Filtres, tris, surlignage et suggestions
Requêtes géospatiales (GeoPoint)
Fonction de percolation (Percolate Query)

Module 6 : Pipelines et ingestion de données

Configuration de pipelines d’ingestion
Étapes d’enrichissement avant indexation
Exemples pratiques d’utilisation

Module 7 : Visualisation avec OpenSearch Dashboards

Prise en main de l’interface (IHM)
Configuration de l’environnement de travail (index patterns, filtres temporels)
Exploration des données et création de requêtes visuelles
Conception de métriques, graphiques et visualisations avancées
Utilisation des agrégations dans les visualisations
Création de cartes avec données géographiques
Conception et partage de tableaux de bord interactifs

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
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