Formation Dynatrace.

Programme de formation Dynatrace.

Introduction à Dynatrace

– Présentation du modèle SaaS de Dynatrace
– Comparaison avec d’autres outils APM
– Architecture de base et fonctionnalités
– Détection des problèmes par l’IA (Davis)
– Observabilité de Kubernetes
– Traces distribuées

Exemples de travaux pratiques :
– Exploration guidée de l’interface Dynatrace
– Exemples de scénarios de surveillance dans le monde réel
– Session interactive sur l’interprétation des résultats

Mise en place et configuration de Dynatrace

– Configuration des environnements Dynatrace
– Stratégies de déploiement
– Politiques IAM
– Considérations sur la confidentialité des données
– Intégration avec l’infrastructure IT

Exemples de travaux pratiques :
– Mise en place d’une instance de surveillance Dynatrace
– Configurer les environnements
– Déploiement des agents Dynatrace dans les systèmes

Surveillance avancée et cas d’utilisation

– Surveillance de l’utilisateur réel (RUM)
– Relecture de session
– Surveillance synthétique
– Objectifs de niveau de service (SLO)
– Surveillance des flux d’activité
– Alerte intelligente
– Cas d’utilisation émergents (par exemple, CarbonImpact)

Exemples de travaux pratiques :
– Analyser les sessions des utilisateurs à l’aide de RUM et de la relecture de session
– Simuler des transactions avec la surveillance synthétique
– Créer des modèles SLO

Analyse et visualisation des données

– Présentation du langage de requête Dynatrace (DQL)
– Construire des tableaux de bord avec des variables
– Techniques de gestion des logs
– Création de carnets de notes interactifs pour une meilleure compréhension des données
– Analyse des logs pour la détection d’anomalies
– Développement des compétences en matière d’interrogation de données
– Conception de tableaux de bord personnalisés basés sur des indicateurs de performance clés (KPI)

Exemples de travaux pratiques :
– Rédaction de requêtes DQL
– Conception de tableaux de bord personnalisés
– Analyse des journaux à la recherche d’anomalies

L’automatisation et les perspectives basées sur l’IA

– Vue d’ensemble de Davis AI
– Détection des anomalies
– Analyse des causes profondes
– Automatisation des flux de travail
– Analyse prédictive
– Analyse de la sécurité

Exemples de travaux pratiques :
– Créer un flux de travail intégrant les connaissances de Davis en matière d’IA
– Automatiser les tâches de surveillance
– Détecter des anomalies dans un environnement simulé

Sécurité et capacités étendues

– Fonctionnalités AppSec
– Utilisation de l’API
– Intégration avec des outils : Splunk, Grafana, Prometheus
– Meilleures pratiques de migration
– Améliorations de la plateforme

Exemples de travaux pratiques :
– Mise en place d’une surveillance sécurisée des applications
– Intégrations basées sur l’API
– Extension des fonctions de la plateforme à l’aide de ressources personnalisées

Applications pratiques et dépannage

– Analyse des causes profondes
– Analyse des données
– Optimisation des performances
– Scénarios de dépannage en situation réelle
– Investigation des problèmes à partir d’études de cas
– Analyse des goulots d’étranglement des applications
– Mise en œuvre d’améliorations à l’aide des connaissances de l’IA

Exemples de travaux pratiques :
– Études de cas de dépannage
– Exercices d’optimisation des performances
– Simulations d’applications de l’intelligence artificielle