Formation Semarchy xDM.
Score de satisfaction : 4.82/5
Durée :
3 jours
Distanciel et 16 villes en France
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
à partir de
2400 €HT
96% d'avis positifs* participants

Référence :
SF34381
Durée :
3 jours

En présentiel ou distanciel


  • 21 heures de formation
  • Exercices pratiques
  • Prise en charge OPCO possible
Vous souhaitez personnaliser cette formation ?
  • En entreprise ou à distance
  • Cadrage pédagogique gratuit
  • Programme de formation sur mesure
  • Formateur expert dédié
  • Prise en charge OPCO possible

Formation Semarchy xDM.

Mettre en place une solution MDM d’entreprise avec Semarchy xDM !

Cette formation vous guidera dans l’implémentation d’une solution de Master Data Management (MDM) grâce à Semarchy xDM. Vous apprendrez à modéliser, déployer, enrichir et administrer vos données de référence afin de répondre aux besoins métiers et techniques de votre organisation.

Objectifs pédagogiques.

1Comprendre les principes fondamentaux du Master Data Management (MDM).

2Construire un modèle de données adapté aux besoins métier.

3Concevoir et configurer une application avec Semarchy xDM.

4Intégrer et charger des données dans la plateforme.

5Exploiter, enrichir et certifier les données au sein de Semarchy xDM.

Prérequis : Une bonne maîtrise du langage SQL et des bases de données relationnelles est indispensable. Les participants doivent également connaître les notions ETL (Extract – Transform – Load) ainsi que les concepts de gouvernance des données.
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Programme de formation Semarchy xDM.

Introduction

Présentation du déroulé pédagogique
Environnement de formation et supports utilisés
Travaux pratiques

Définition du besoin

Identification des périmètres métiers
Étude de cas d’usage
Analyse des sources et cibles de données

Découverte de Semarchy xDM

Principes et vocabulaire du Master Data Management
Architecture, fonctionnalités et modules de la plateforme
Modes d’installation et ressources techniques
Présentation de l’interface utilisateur

Gestion des sources et profilage des données

Module Discovery : configuration et utilisation
Connexion et gestion des sources
Profilage, tableaux de bord et analyses

Construction du modèle de données

Composants d’un modèle : entités, attributs, références
Règles de nommage et types de données

Gestion des enregistrements et certification

Typologie des enregistrements
Processus de certification et suppression
Stratégies de rétention des données

Enrichissement et validation des données

Paramétrage des enrichissements et validations
Utilisation de plugins

Fusion et matching

Processus de consolidation et de publication
Règles et stratégies de matching
Règles de fusion et de survie

Déploiement et navigation

Cycle de déploiement
Validation du modèle de données
Déploiement et paramétrages

Création de l’application

Composition et composants applicatifs (display cards, collections, formulaires)
Construction de vues métiers et navigation hiérarchique
Moteur de recherche et filtres
Personnalisation de l’application et traduction

Gestion des workflows et actions

Étapes et jeux d’actions
Conception de workflows et notifications
Gestion des doublons

Structure physique et intégration des données

Tables, clés primaires et références
Processus de certification et suppression
Processus de chargement et intégration continue
Gestion des erreurs et journaux

Exploitation des données

Manipulation via SQL
Chargement et consommation via API

Administration et supervision

Tableaux de bord avec Dashboard Builder
Gestion des versions et déploiements
Stratégies de sécurité : rôles, modèles, données et plateforme

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
Des chiffres étincelants.
20 années
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