SF34467
2 jours
En présentiel ou distanciel
- 14 heures de formation
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Formation Industrie 4.0 : enjeux et technologies.
Comprendre les enjeux, maîtriser les technologies et piloter la transformation !
L’Industrie 4.0 constitue la quatrième révolution industrielle. Elle se caractérise par l’intégration de technologies numériques avancées – Internet des objets (IoT), big data, cloud computing, robotique avancée, intelligence artificielle (IA), fabrication additive – pour rendre les systèmes de production plus flexibles, interconnectés et intelligents. Cette formation permet de s'approprier les enjeux et les technologies clés d'une transformation qui offre une opportunité de révolutionner l’entreprise tant au niveau des opérations que de la proposition de valeur.
Programme de formation Industrie 4.0 : enjeux et technologies.
Introduction et enjeux
Définitions : historique des révolutions industrielles, naissance du concept « Industrie 4.0 » et distinctions avec l’industrie du futur
Tendances et innovations qui transforment l’industrie : digitalisation, hyper‑connexion, personnalisation de masse…
État des lieux en France : maturité des entreprises et opportunités
Technologies clés et briques 4.0
IoT industriel et capteurs connectés : rôle dans la collecte de données et la surveillance en temps réel
Big data et analytics : tri et analyse de grandes quantités de données pour optimiser la production et la maintenance
Intelligence artificielle &Jumeaux numériques (digital twins) : duplication virtuelle d’un produit, d’une ligne ou d’un site pour tester des scénarios et améliorer la prise de décision machine learning : prédiction, optimisation et qualité
Robotique et cobotique : robots collaboratifs améliorant la flexibilité et la sécurité de l’opérateur
Fabrication additive (impression 3D) : personnalisation et réduction des délais
Réalité augmentée/virtuelle : assistance à la maintenance et formation immersive
Cybersécurité OT et protection des données : enjeux de sécurisation des infrastructures connectées
Transformation des processus et modèles
Supply Chain 4.0
Développement produit 4.0 et services
Maintenance prédictive et production autonome
Business model 4.0 et proposition de valeur
Évaluation de la maturité et identification de cas d’usage
Evaluer les niveaux de maturité sur les dimensions OT, IT, données & IA, gouvernance et création de valeur
Traçabilité des données
Brainstorming et structuration de cas d’usage
Roadmap et conduite du changement
Plan d’action et feuille de route
Gestion du changement
Indicateurs de performance : définir des KPI pour mesurer la valeur créée (réduction des coûts, gains énergétiques, qualité, délai)
Synthèse et perspectives
Partage d’expériences entre participants, retours sur les exercices
Discussion sur les tendances émergentes : durabilité, usine verte, économie circulaire et sobriété numérique
Conseils pour poursuivre la montée en compétence (communautés, veille technologique)
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Formation Industrie 4.0 : enjeux et technologies
Formation Internet des Objets (IoT, Internet of Things)
Formation Piloter un projet IoT
Formation SCADA, sécurité des systèmes industriels
Formation Solutions radio pour l’IoT et le M2M
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