Formation Développer des modèles de données avec LookML (DDMLML).
Score de satisfaction : 4.82/5
Durée :
1 jour
Distanciel et 16 villes en France
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
à partir de
800 €HT
96% d'avis positifs* participants

Référence :
SF34400
Durée :
1 jour

En présentiel ou distanciel


  • 7 heures de formation
  • Exercices pratiques
  • Prise en charge OPCO possible
Vous souhaitez personnaliser cette formation ?
  • En entreprise ou à distance
  • Cadrage pédagogique gratuit
  • Programme de formation sur mesure
  • Formateur expert dédié
  • Prise en charge OPCO possible

Formation Développer des modèles de données avec LookML (DDMLML).

Concevez des modèles LookML performants et évolutifs pour offrir à vos utilisateurs métier des données fiables, prêtes à l’analyse !

Cette formation vous apprend à concevoir et maintenir des modèles Looker Modeling Language (LookML) afin de structurer, centraliser et optimiser l’accès aux données dans votre organisation. Vous apprendrez à transformer les données brutes en modèles cohérents et réutilisables, facilitant ainsi la création d’analyses et de tableaux de bord pertinents pour les utilisateurs métier. À l’issue de ce cours, vous serez en mesure de construire, organiser et administrer des modèles LookML performants au sein de votre environnement Looker.

Objectifs pédagogiques.

1Définir les concepts et composants fondamentaux de LookML.

2Créer de nouvelles dimensions et mesures à l’aide de LookML.

3Concevoir des tableaux de bord combinant plusieurs visualisations clés pour une vue synthétique.

4Structurer les fichiers de projet LookML pour concevoir des Explores adaptés aux besoins métier.

5Utiliser les tables dérivées pour créer des ensembles de données personnalisés.

6Expliquer le fonctionnement du cache et mettre en place des politiques de mise en cache via les datagroups.

Prérequis : Une bonne compréhension de SQL, Git et de l’interface utilisateur de Looker est recommandée.Pour les participants n’ayant pas encore d’expérience en exploration de données dans Looker, il est conseillé de suivre au préalable la formation Analyser et visualiser des données dans Looker.
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Programme de formation Développer des modèles de données avec LookML (DDMLML).

PDF

Module 1 – Introduction à Looker et LookML

Présentation de Looker et de LookML
Interface utilisateur de Looker
L’EDI (environnement de développement intégré) Looker
Gestion de versions avec Git
Workflow Git dans Looker
Génération de SQL par Looker
Cycle de développement LookML : rédaction, validation, fusion et déploiement

Module 2 – Modélisation des données avec LookML

Structure d’un projet LookML
Création de dimensions et de mesure
Logique de modélisation des dimensions et mesures
Conception de tableaux de bord LookML
Lien entre l’IDE Looker et l’interface Explore
Conversion entre tableaux de bord utilisateurs et tableaux de bord LookML

Module 3 – Conception des Explores pour les utilisateurs

Création de nouveaux Explores
Application de filtres dans LookML
Compréhension de l’agrégation symétrique pour l’analyse des données

Module 4 – Exploitation des tables dérivées

Introduction aux tables dérivées : SQL, natives et persistantes
Cas d’usage et meilleures pratiques
Création et gestion de tables dérivées dans Looke
Paramètres des tables dérivées natives et options d’optimisation
Mise en œuvre du cache et des datagroups
Optimisation des performances via la gestion du cache et des datagroups

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
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