Formation Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l'entreprise.
96% de clients Sparks satisfaits (3317 notes)
Durée :
1 jour
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)

Formation Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l'entreprise.

Développez une vue d’ensemble de l’impact et des usages des données sur les nouveaux modèle d’entreprise !

Notre formation Big Data, Data Science et Machine Learning vous permettra de développer une vue d’ensemble des concepts clés autour de la donnée. Au cours d’une journée, vous découvrirez leurs enjeux pour la société et les entreprises, la manière dont les données peuvent être exploitées ainsi que les solutions existantes. Via des discussions, des démonstrations et une mise en pratique, vous serez ensuite capable de débattre et d’approfondir ces sujets, ainsi que d’appréhender la mise en œuvre de projets en entreprise.

Objectifs pédagogiques

Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l'entreprise
à partir de
590 €HT
Formation référencée Datadock

Référence :
4BDM
Durée :
1 jour
TP :
20%

Disponible en distanciel et dans 17 villes
Ce stage comprend
 7 heures de formation
20% de travaux pratiques
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Public :

Tous

Prérequis : Aucun.

Programme de formation Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l'entreprise.

Introduction : l’explosion de la donnée

L’importance de l’information dans l’évolution du numérique
Les moyens permettant de gérer le patrimoine informationnel (briques fonctionnelles et techniques)
Introduction au Big Data : définition, origine, évolution, grands usages
Définitions et comparaison des grandes notions technologiques
Les systèmes de gestion de données d’hier et d’aujourd’hui peuvent-ils collaborer ?
L’avenir possible de toutes solutions et pratiques

Big Data, Data Science et Machine Learning

Contribuer à l’évolution de l’entreprise avec le Big Data
Les solutions existantes pour le Big Data en entreprise
Comprendre et différencier l’analyse statistiques, la Data Science et le Data Mining
Comprendre et différencier le Machine Learning et Deep Learning
Vocabulaire et technologies liés à ces différents domaines
Enjeux et perspective d’avenir pour tous ces concepts

Exemples de cas pratiques : Débats sur les enjeux des différents sujets présentés, démonstration et/ou test d’outils.

Data science : comprendre la mise en œuvre d’un projet par la pratique

Les phases et intervenants pour un projet de Data Science
Intégration d’un projet de Data Science dans les divers processus en entreprise
Approches méthodologiques (CRISP-DM, itération, …)
Conseils et retours d’expériences pour un projet Data Science réussi
Démonstration et mise en pratique sur un jeu de données via une solution accessible de tous

Exemples de cas pratiques : récupération de tweets au sujet d’une entreprise, nettoyage de données en text-mining, stockage de données, etc.

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

À propos de Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l'entreprise.

Avec l’avènement du numérique, les nombreux usages qui lui sont associés produisent d’importants volumes de données, plus communément appelés Big Data. Cette nouvelle source d’informations, en croissance permanente, implique de nouveaux enjeux pour la société en général et pour les entreprises plus particulièrement. Plus qu’un buzz, la valorisation de la donnée est aujourd’hui presqu’une nécessité tant sur les plans stratégiques qu’économiques ou techniques.

Ce monde data-driven ouvre finalement les portes à de nouvelles pratiques dont les objectifs résident dans la collecte, la compréhension, l’analyse et la mise à profit de ces volumes de données dans les stratégies de l’entreprise. Des pratiques telles que la Data Science, le Machine Learning, le Deep Learning ou encore le Data Mining s’inscrivent dans cette révolution numérique autour de la donnée.

Au cœur de ces transformations, il est important pour les entreprises de cerner les enjeux et même d’intégrer la data dans ses processus, dans ses projets d’évolution. Cette formation aborde donc les concepts clés et présente ce nouveau modèle d’entreprise afin d’envisager ou de mieux comprendre les impacts et enjeux autour de la donnée.

Amandine de Sparks
Des chiffres étincelants.
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