Formation Construire des Data Lakes sur AWS (BDLA).
Score de satisfaction : 4.92/5
Durée :
1 jour
Distanciel et 16 villes en France
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
à partir de
900 €HT
98% d'avis positifs* participants

Référence :
SF34458
Durée :
1 jour

En présentiel ou distanciel


  • 7 heures de formation
  • Exercices pratiques
  • Prise en charge OPCO possible
Vous souhaitez personnaliser cette formation ?
  • En entreprise ou à distance
  • Cadrage pédagogique gratuit
  • Programme de formation sur mesure
  • Formateur expert dédié
  • Prise en charge OPCO possible

Formation Construire des Data Lakes sur AWS (BDLA).

Concevez un data lake AWS opérationnel, du chargement des données à l’analyse !

Cette formation vous apprend à mettre en place un data lake exploitable pour l’analyse de données structurées comme non structurées. Vous découvrirez les briques et le rôle des services AWS impliqués dans la conception d’un data lake, puis vous les mettrez en pratique à travers des démonstrations et des ateliers. Vous utiliserez AWS Lake Formation pour créer et gouverner le data lake, AWS Glue pour constituer et maintenir un catalogue de données, et Amazon Athena pour interroger et analyser les jeux de données. Les cours et les labs s’appuient également sur l’étude d’architectures courantes de data lakes. Cette formation s’inscrit dans le parcours de préparation à la certification AWS Certified Data Engineer – Associate.

Objectifs pédagogiques.

1Appliquer les principes et bonnes pratiques de data lake pour planifier et concevoir une solution

2Identifier les composants et services nécessaires à la création d’un data lake sur AWS

3Mettre en œuvre la sécurisation et la gestion des permissions d’un data lake

4Ingérer, stocker et transformer des données au sein d’un data lake

5Interroger, analyser et visualiser les données d’un data lake

Prérequis : Il est recommandé de :- Avoir suivi la formation AWS Technical Essentials (AWSE)- Disposer d’environ un an d’expérience dans la création de pipelines d’analytique de données ou avoir suivi le cours digital Data Analytics Fundamentals- Avoir une compréhension de l’anglais technique écrit (supports officiels en anglais)
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Programme de formation Construire des Data Lakes sur AWS (BDLA).

Module 1 : Introduction aux data lakes

Apports et valeur d’un data lake
Différences entre data lake et data warehouse
Composants d’un data lake
Architectures courantes basées sur un data lake

Module 2 : Ingestion, catalogage et préparation des données

Lien entre le stockage d’un data lake et l’ingestion des données
Crawlers AWS Glue et création d’un catalogue de données
Formats, partitionnement et compression pour optimiser stockage et requêtes
Lab : Mise en place d’un data lake simple

Module 3 : Traitement des données et analytique

Rôle du traitement des données dans un data lake
Traitements avec AWS Glue au sein d’un data lake
Analyse de données avec Amazon Athena

Module 4 : Construire un data lake avec AWS Lake Formation

Fonctionnalités et bénéfices d’AWS Lake Formation
Création d’un data lake avec AWS Lake Formation
Modèle de sécurité d’AWS Lake Formation
Lab : Construire un data lake avec AWS Lake Formation

Module 5 : Configurations complémentaires avec Lake Formation

Automatisation via blueprints et workflows
Sécurité et contrôles d’accès dans AWS Lake Formation
Rapprochement d’enregistrements avec Lake Formation FindMatches
Visualisation des données avec Amazon QuickSight
Lab : Automatiser la création d’un data lake avec les blueprints Lake Formation
Lab : Visualisation des données avec Amazon QuickSight

Module 6 : Architecture et synthèse de fin de cours

Vérification des connaissances post-formation
Revue d’architecture
Révision et conclusion du cours

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
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