Formation Développer des applications avec Google Cloud (DAGCP).

Programme de formation Développer des applications avec Google Cloud (DAGCP).

Module 1 : Bonnes pratiques de développement applicatif

Gestion du code et des environnements
Conception de composants et microservices sécurisés, scalables, fiables et faiblement couplés
Intégration continue et livraison continue (CI/CD)
Refonte (re-architecture) d’applications pour le cloud

Module 2 : Bibliothèques clientes, Google Cloud SDK et Firebase SDK

Mise en place et utilisation des Google Cloud Client Libraries, du Google Cloud SDK et du Firebase SDK
TP : installation sur une instance Linux et configuration des identifiants applicatifs

Module 3 : Panorama des options de stockage de données

Vue d’ensemble des solutions de stockage pour les données applicatives
Cas d’usage : Cloud Storage, Cloud Datastore, Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner

Module 4 : Bonnes pratiques avec Cloud Datastore

Requêtes
Index intégrés et index composites
Insertion et suppression (opérations par lots)
Transactions
Gestion des erreurs
Chargement massif de données via Cloud Dataflow
TP : stocker des données applicatives dans Cloud Datastore

Module 5 : Opérations sur buckets et objets (Cloud Storage)

Actions possibles sur les buckets et les objets
Modèle de cohérence
Gestion des erreurs

Module 6 : Bonnes pratiques avec Cloud Storage

Nommage des buckets (sites statiques et autres usages)
Nommage des objets (distribution et accès)
Points d’attention performance
Mise en place et diagnostic d’une configuration CORS sur un bucket
TP : stocker des fichiers dans Cloud Storage

Module 7 : Sécuriser une application

Rôles IAM et comptes de service
Authentification utilisateur avec Firebase Authentication
Authentification et autorisation avec Cloud Identity-Aware Proxy
TP : authentifier des utilisateurs avec Firebase Authentication

Module 8 : Intégrer les composants via Google Cloud Pub/Sub

Topics, publishers et subscribers
Subscriptions pull et push
Cas d’usage de Pub/Sub
TP : développer un service backend de traitement de messages en file d’attente

Module 9 : Ajouter des fonctions « intelligentes » à l’application

Présentation d’API de ML pré-entraînées : Cloud Vision API, Cloud Natural Language API

Module 10 : Traitements événementiels avec Cloud Functions

Déclencheurs, fonctions background, fonctions HTTP
Cas d’usage
Développement et déploiement de fonctions
Logs, reporting d’erreurs et supervision

Module 11 : Déployer des API avec Cloud Endpoints

Configuration de déploiement OpenAPI
TP : déployer une API pour l’application

Module 12 : Déboguer avec Google Stackdriver

Stackdriver Debugger
Stackdriver Error Reporting
TP : diagnostiquer une erreur applicative avec Debugger et Error Reporting

Module 13 : Déployer avec Container Builder, Container Registry et Deployment Manager

Création et stockage d’images conteneurisées
Déploiements reproductibles via configurations et modèles
TP : déployer une application web sur App Engine Flex (test et production) avec Deployment Manager

Module 14 : Environnements d’exécution pour l’application

Critères de choix d’un environnement d’exécution
Compute Engine
Container Engine
App Engine Flex
Cloud Functions
Cloud Dataflow
TP : déployer l’application sur App Engine Flex

Module 15 : Supervision et optimisation des performances

Bonnes pratiques et points de vigilance performance
Notions clés : Stackdriver Trace et Stackdriver Monitoring
Détection et résolution des problèmes de performance
TP : suivre une requête de bout en bout, observer et optimiser avec Monitoring et Trace