Formation DigDash : créer et exploiter des tableaux de bord décisionnels.

Programme de formation DigDash : créer et exploiter des tableaux de bord décisionnels.

Présentation de DigDash et de l’écosystème décisionnel

– Business Intelligence : principes fondamentaux et place de la BI dans le pilotage d’activité
– Positionnement de DigDash : philosophie de l’outil et complémentarité avec les solutions décisionnelles existantes
– Architecture de la plateforme : Web Studio, Editeur de tableau de bord, Dashboard, Configuration et Cube de données
– Vocabulaire DigDash : sources, modèles, flux, portefeuilles, tableaux et espaces
– Navigation dans l’interface : parcours des menus et prise en main du studio de travail

**Exemples d’activités pratiques :**

– Tour d’horizon de l’interface et exploration de tableaux de bord existants
– Identification des différents modules et de leur rôle sur un environnement de démonstration

Connexion aux sources de données et modélisation

– Sources de données : types supportés (Excel, CSV, bases de données) et méthodes de chargement
– Édition et préparation des données : nettoyage, transformation et filtrage des sources importées
– Modèle de données : conception et structuration d’un modèle adapté aux besoins d’analyse
– Croisement de sources : combiner des données issues de plusieurs origines pour enrichir l’analyse
– Diagnostic des erreurs : déchiffrage des codes erreur courants pour un usage autonome

**Exemples d’activités pratiques :**

– Import et connexion à des sources de données de communications (coût, durée, qualité)
– Croisement de données entre deux sources distinctes
– Simulation d’erreurs et résolution autonome à l’aide des codes erreur

Flux d’informations et représentations graphiques

– Notion de flux : création, organisation et gestion des flux d’informations dans un portefeuille
– Types de graphiques : panorama des représentations disponibles dans DigDash et critères de choix
– Personnalisation des graphiques : fonctionnalités spécifiques à chaque type de graphe (filtres, tri, mise en forme)
– Éléments complémentaires : intégration d’éléments variés dans un flux (@mail, agenda, documents PDF, Excel)
– Fonctions analytiques avancées : lissage de courbes et fonctions prédictives pour anticiper les tendances

**Exemples d’activités pratiques :**

– Création de flux graphiques pour visualiser l’évolution d’indicateurs sur plusieurs années
– Ajout de fonctions de lissage et de prédiction sur des données temporelles
– Comparaison de résultats par période (analyse annuelle)

Construction et personnalisation des tableaux de bord

– Création d’un tableau de bord : utilisation de l’éditeur et de l’assistant de création
– Ajout et disposition des éléments : flux, graphiques, sites web, dimensions et variables
– Formules et calculs : ajout de formules pour enrichir les analyses directement dans le tableau de bord
– Requêtes sur les données : interrogation et filtrage des données affichées
– Gestion multilingue : configuration du dictionnaire des synonymes pour les environnements internationaux

**Exemples d’activités pratiques :**

– Construction d’un tableau de bord complet (CA par région, meilleurs produits, évolution annuelle)
– Ajout de variables pour modifier dynamiquement les valeurs de référence
– Création d’un graphique à partir d’une requête en langage naturel

Communication des analyses et data storytelling

– Principes de conception : règles d’efficacité visuelle et de lisibilité des tableaux de bord
– Data storytelling : structurer un récit autour des données pour convaincre et faciliter la prise de décision
– Export et partage : diffusion des tableaux de bord et export de documents (PDF, Excel)
– Consultation des tableaux de bord : navigation, interaction et exploitation au quotidien

**Exemples d’activités pratiques :**

– Conception d’un scénario de data storytelling à partir d’un jeu de données métier
– Restructuration d’un tableau de bord existant en appliquant les principes de conception
– Export et partage d’un tableau de bord finalisé