Formation ElasticSearch.
Score de satisfaction : 4.44/5
Durée :
3 jours
27/05/2024 à Distance
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
ElasticSearch
à partir de
2100 €HT

Référence :
SF33380
Durée :
3 jours

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Ce stage comprend
 21 heures de formation
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Disponible à distance

Formation ElasticSearch.

Suivez notre formation ElasticSearch pour savoir installer, configurer, utiliser et administrer aisément le moteur de recherche ElasticSearch !

A l’issue de cette formation ElasticSearch, vous serez capable d’exploiter l’ensemble des fonctionnalités de ce moteur de recherche open source et maitriserez le processus de construction de cluster associé. Vous aborderez aussi les bonnes pratiques visant à résoudre les problèmes les plus fréquemment rencontrés.

Objectifs pédagogiques.

1Savoir utiliser le moteur de recherches ElasticSearch

2Comprendre la dimension distribuée, l'architecture cloud

3Maîtriser la recherche avec ElasticSearch

4Manier les mappings avancés

5Comprendre les design patterns pour le Big Data

6Utiliser ElasticSearch en production

Prérequis : Expérience en programmation Java, connaissances de base du protocole http et de l’architecture REST
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Programme de formation ElasticSearch.

PDF

Chapitre introductif

Terminologie spécifique à ElasticSearch
Concepts de base
Installation
Opérations de base

La dimension distribuée d’ElasticSearch

Clustering avec ElasticSearch
Notion d’index, de shard, de replica, de node
Configuration
L’API REST
Création d’une passerelle locale

L’architecture cloud multitenant

Les indices multiples
Définir un index avec un alias
Travailler avec les requêtes cross-index
Introduction aux flux de données

Opérations avec les index

Module d’analyse d’index
Rôle du mapping et application
Les API Put Settings, Get Settings, Put Mappings et Get Mappings
Créer, supprimer, modifier un index
Gestion de version avec ElasticSearch

Principes de la recherche

Notion de QueryDSL
Fonctionnalités de tri proposées
Travailler avec les facettes
Les différents types de recherche
Highlighting avec ElasticSearch
Routage
Autres fonctions de recherche

Recherches et mappings avancés

Travailler avec les nested
La relation entre documents parent et enfant
Recherche géo-spatiale avec ElasticSearch
L’option de percolation
Notion de pertinence

Autres fonctionnalités avancées

Récupérer un cluster défectueux
Réplication de bas niveau
Allocation de shards

Design patterns pour le big data

Indices multiples
Nodes à shards multiples
Routage et alias
Architecture des données et big data

ElasticSearch en production

Gestion de la performance
Configurer le flux de données
Allocation de mémoire
Pilotage, gestion des alertes
Stats API
Info API
Conclusion et recommandations

L'avis des stagiaires.
Très bon formateur
– Florent, SOPRA STERIA
– Sadik, DEMAIN UN AUTRE JOUR
– Zakia, CGI FRANCE
Bonne formation qui donne une vue d'ensemble de la stack ELK. La répartition entre le mode de fonctionnement de la stack, sa mise en œuvre et les exercices pratiques est adéquate. Pour quelqu'un qui n'a aucune connaissance d'Elasticsearch, la journée sur Elastic peut paraitre "longue". Mais pour quelqu'un qui a une connaissance (comme tel est mon cas), cela m'a beaucoup plu et est très intéressante. Une de mes meilleurs formations.
– Michael, SOPRA STERIA
Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

En apprendre davantage sur ElasticSearch.

ElasticSearch est un logiciel d’indexation et de recherche de données développé par l’entreprise éponyme. A l’aide de Lucene et de l’interface REST, il est l’une des stars des moteurs de recherche pour les données massives. Son intérêt principal est sa capacité à effectuer des recherches groupées sur n’importe quel typede document, et ce en temps-réel et en multi-entité.

Avec une interface simple, rapide et intuitive, le moteur de recherche pour les professionnels permet une agrégation de données rapide et optimisée. Le fait qu’il soit distribué aidant également à sa stabilité et son équilibrage.

Amandine de Sparks
Des chiffres étincelants.
19 années
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