Formation Hadoop.
96% de clients Sparks satisfaits (3317 notes)
Durée :
3 jours
01/06/2021 à Paris
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
Hadoop
à partir de
1470 €HT
Formation référencée Datadock

Référence :
4HDP
Durée :
3 jours
TP :
50 %

Disponible en distanciel et dans 17 villes
Ce stage comprend
 21 heures de formation
50 % de travaux pratiques
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Disponible à distance

Formation Hadoop.

Maîtrisez les modules Hadoop et le stockage de vos données grâce à notre formation Apache Hadoop de 3 jours !

Hadoop est le framework open source d'Apache pour le stockage des données le plus utilisé dans le monde du Big Data. Il permet le stockage et le traitement de vastes quantités de données en un temps court. Apache Hadoop offre des avantages considérables aux organismes disposant de quantités importantes de données. Grâce à notre formation Apache Hadoop de 3 jours, stockez, gérez et traitez vos données rapidement et à moindre coût !

Objectifs pédagogiques.

01/06/2021 à Paris
14/06/2021 à Toulouse
07/07/2021 à Aix-en-Provence

Programme de formation Hadoop.

PDF

Présentation Apache Hadoop

Retour historique sur le du Big Data
Exploiter les données

Composants Hadoop

Écosystème Apache Hadoop

HDFS: Architecture
MapReduce : principes, architecture
HBase

Hive

Pig
Sqoop

Les distributions principales du marché

Hortonworks
MapR
Cloudera

Infrastructure Hadoop: Mise en place

Organiser un cluster

Réseau
Besoins matériels
Bien choisir le matériel

Installer et configurer Hadoop

Prérequis
Cloudera Manager

Surveillance du cluster

Développement Hadoop

Hive

Créer des bases de données
Créer des tables
Créer des vues
HiveSQL pour les requêtes
UDF pour manipuler les fonctions définies par l’utilisateur
Gérer les droits utilisateurs

Pig

Interroger les données avec Pig Latin
Communication entre Pig et Hive

Oozie

Planification des travaux
Workflows
Coordinateurs
Bundles

Optimisation de l’exécution des travaux

Hive pour partitionner les données
Archivage
JVM pour gérer la mémoire

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

À propos de Hadoop.

Créé en 2006 par Doug Cutting et Mike Cafarella, Hadoop est un framework open source désormais développé par la fondation Apache. Ecrit en Java, la fonctionnalité principale d’Hadoop est le stockage de données. Le framework permet également de lancer des applications distribuées sur des grappes de machines. En utilisant le principes des grappes de machines et de nœuds, elle permet le stockage et le traitement rapide d’immenses quantités de données. La formation Apache Hadoop proposée par Sparks est particulièrement adaptée au monde du Big Data, confronté à l’augmentation rapide du volume de données des entreprises.

Puisqu’Apache fonctionne sur des machines standards et est Open Source, le coût d’utilisation du framework est bas. De plus, les entreprises peuvent déployer Hadoop et ses composants sur site comme sur le Cloud. En effet, le traitement des données à l’aide de grappes machines est particulièrement adapté à l’utilisation des services de Cloud importants tels que AWS, Azure ou encore Google Cloud Platform. Notre formation Hadoop peut facilement s’adapter à vos besoins, que vous disposiez de vos propres espaces de stockage ou que vos données soient stockées dans le Cloud.

Les capacités de stockage importantes du framework Hadoop ont également une autre valeur pour les entreprises. En effet, l’avènement du Big Data a montré que les données auparavant inutilisables détenues par les entreprises avaient des intérêts économiques. Ainsi, stocker des larges quantités de données, même si elles ont peu d’intérêt à l’heure actuelle peut se révéler prolifique sur le long terme. Suivre notre formation Hadoop pour stocker vos données peut avoir de nombreux intérêts sur le long terme pour votre organisme.

Réservez dès maintenant notre formation Apache Hadoop de 3 jours pour stocker vos vastes quantités de données, les traiter à n’importe quel moment et déployer des applications distribuées avec des capacités de traitement importantes !

Amandine de Sparks
Des chiffres étincelants.
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