SF34484
2 jours
En présentiel ou distanciel
- 14 heures de formation
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Formation Logging, monitoring et observabilité sur Google Cloud (LMOGC).
Maîtrisez la supervision de bout en bout sur Google Cloud : métriques, logs, alertes et analyse de performance, dans une démarche SRE !
Cette formation intensive de trois jours, animée par un formateur expert, vous apprend à surveiller, diagnostiquer et améliorer les performances de vos applications et de votre infrastructure sur Google Cloud. En s’appuyant sur les principes du Site Reliability Engineering (SRE), vous alternerez apports théoriques, démonstrations, ateliers pratiques et cas concrets pour développer une approche d’observabilité complète. Vous apprendrez à mettre en place un monitoring full-stack, exploiter et analyser les logs en temps réel, investiguer des incidents, déboguer du code en production, identifier des goulots d’étranglement via le traçage et optimiser l’usage CPU/mémoire grâce au profiling. Cette formation prépare aux examens de certification Google Cloud suivants : Google Cloud Certified Professional Cloud DevOps Engineer, Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer, Google Cloud Certified Professional Cloud Architect, Google Cloud Certified Professional Cloud Network Engineer, Google Cloud Certified Professional Cloud Security Engineer.
Programme de formation Logging, monitoring et observabilité sur Google Cloud (LMOGC).
Module 1 — Panorama des outils de monitoring sur Google Cloud
Logging
Monitoring
Error Reporting
Service Monitoring
Debugger
Trace
Profiler
Module 2 — Réduire l’impact côté utilisateur
Les quatre signaux d’or : latence, trafic, erreurs, saturation
Mesurer la “douleur client” avec les SLI
Définir les indicateurs de performance critiques
Mettre en place SLO et SLA
Budgets d’erreur et alignement dev/ops
Module 3 — Politiques d’alerting
Définir une stratégie d’alertes
Créer des politiques d’alerte
Ajouter des canaux de notification
Types d’alertes et cas d’usage courants
Alertes par groupes de ressources
Gestion des alertes de manière programmable
Module 4 — Supervision des systèmes critiques
Architectures recommandées pour les projets de monitoring
Rôles Cloud IAM liés au monitoring
Exploiter les tableaux de bord par défaut
Créer des dashboards personnalisés (consommation, charge applicative)
Mettre en place des checks de disponibilité (aliveness, latence)
Module 5 — Configurer l’observabilité des services Google Cloud
Installer/Intégrer les agents de logging et monitoring sur Compute Engine (VM et images)
Activer et utiliser Kubernetes Monitoring
Compléter le monitoring Kubernetes avec Prometheus
Exposer des métriques personnalisées via le code et avec OpenCensus
Module 6 — Logging avancé et analyse
Choisir une stratégie de tagging des ressources
Créer des sinks de logs (filtres d’inclusion) et des filtres d’exclusion
Construire des métriques à partir des logs
Définir des métriques personnalisées
Relier les erreurs applicatives à Logging via Error Reportin
Exporter les logs vers BigQuery
Module 7 — Réseau, sécurité et journaux d’audit
Collecter et analyser VPC Flow Logs et Firewall Rules Logs
Activer et superviser Packet Mirroring
Fonctionnalités du Network Intelligence Center
Admin Activity audit logs (changements de configuration/métadonnées)
Data Access audit logs (accès/modification des données)
System Event audit logs (actions administratives GCP)
Module 8 — Gestion des incidents
Rôles et canaux de communication en situation d’incident
Réduction de l’impact
Analyse et recherche des causes racines
Résolution d’incidents
Post-mortem et documentation
Module 9 — Investigation des performances applicatives
Déboguer en production pour corriger des défauts
Tracer la latence à travers les couches de services
Profiler une application et identifier les fonctions les plus coûteuses
Module 10 — Optimiser les coûts du monitoring
Analyser les coûts liés aux composants d’observabilité sur Google Cloud
Mettre en œuvre les bonnes pratiques pour contrôler les dépenses de monitoring
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A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.
