Formation n8n.

Programme de formation n8n.

PDF

Module 1 – Découvrir l’automatisation et l’interface n8n

Panorama des outils d’automatisation et positionnement de n8n
Présentation de l’interface : espace de travail, exécutions, nœuds
Typologie des nœuds (triggers, actions, utilitaires)
Méthodes de conception avec diagrammes simples

Exemples d’ateliers pratiques : créer et exécuter un premier workflow (ex. notification Slack ou e-mail), modifier un template existant.

Module 2 — Installer et configurer n8n en toute sécurité

Options d’installation : cloud, desktop, Docker, VPS
Configuration initiale et gestion des variables d’environnement
Notions de sécurité : gestion des clés API, RGPD, authentification
Ressources et guides pour la mise en place

Exemples d’ateliers pratiques : installer n8n avec Docker, configurer un fichier .env, tester un workflow sur environnement local.

Module 3 — Concevoir et tester des workflows complexes

Nœuds avancés : Set, Merge, Loop, Function, Code
Logique conditionnelle et boucles (If, Switch, ForEach)
Manipulation de données (JSON, CSV, arrays)
Gestion des erreurs et techniques de débogage

Exemples d’ateliers pratiques : créer un workflow multi-étapes avec API externe, transformer et stocker les données dans Google Sheets, gérer les erreurs et analyser les logs.

Module 4 — Intégrer des services externes et gérer les APIs

Rappels sur REST, JSON et HTTP
Nœud HTTP Request et connecteurs natifs (Slack, Trello, Google Sheets, Notion, SQL)
Utilisation de webhooks pour recevoir des événements externes
Documentation et tests d’API avec Postman

Exemples d’ateliers pratiques : automatiser un flux marketing (API → Slack → CRM), créer un webhook pour collecter des réponses d’un formulaire, tester un endpoint API avec Postman.

Module 5 — Construire des agents IA et gérer les risques

Panorama des modèles de langage (OpenAI, Claude, Gemini, etc.)
Fonctionnement de l’AI Agent Tool dans n8n
Introduction au prompt engineering et à la mémoire contextuelle
Scénarios multi-agents et intégrations
Limites et risques : hallucinations, biais, sécurité et conformité

Exemples d’ateliers pratiques : créer un agent IA pour analyser des tickets de support, ajouter mémoire et outils personnalisés, tester et ajuster les prompts.

Module 6 — Gérer le cycle de vie et déployer les workflows

Documentation et partage des workflows (export JSON, commentaires, descriptions)
Versioning et collaboration avec Git
Séparation des environnements (dev, test, prod)
Déploiement et planification (cron triggers, scheduling)
Monitoring et optimisation (logs, alertes, performance, scalabilité)

Exemples d’ateliers pratiques : exporter un workflow et le versionner dans Git, planifier une exécution hebdomadaire automatisée, configurer des alertes en cas d’échec et analyser les métriques.