Formation Node.js Avancé : industrialiser et scaler vos APIs Express en production.
Score de satisfaction : 4.64/5
Durée :
3 jours
Distanciel et 16 villes en France
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
à partir de
1950 €HT
93% d'avis positifs* participants

Référence :
SF34186
Durée :
3 jours

En présentiel ou distanciel


  • 21 heures de formation
  • Exercices pratiques
  • Prise en charge OPCO possible
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  • En entreprise ou à distance
  • Cadrage pédagogique gratuit
  • Programme de formation sur mesure
  • Formateur expert dédié
  • Prise en charge OPCO possible

Formation Node.js Avancé : industrialiser et scaler vos APIs Express en production.

Passez d'une API Node.js fonctionnelle à une application robuste, scalable et prête pour la production.

Node.js est devenu un standard du développement backend, mais livrer une application en production demande bien plus que connaître Express. Cette formation avancée vous apprend à structurer, fiabiliser et scaler vos applications Node.js : architecture Express professionnelle, streams pour traiter de gros volumes, communication temps réel avec Socket.IO, clustering et PM2 pour tenir la charge, cache Redis pour accélérer les traitements, et patterns d'architecture pour garder une codebase maintenable. Chaque bloc est orienté pratique et ancré sur des problématiques réelles de production. À l'issue de ces 3 jours, vous disposerez d'une méthode complète pour industrialiser vos APIs Node.js.

Objectifs pédagogiques.

1Maîtriser le modèle asynchrone Node.js et ses bonnes pratiques (event loop, async/await, gestion d'erreurs)

2Structurer une API Express de production (routage avancé, middlewares, authentification, gestion d'erreurs centralisée)

3Implémenter des flux de données efficaces avec les streams Node.js

4Mettre en place une communication temps réel avec Socket.IO

5Scaler une application Node.js avec le clustering et PM2

6Optimiser les performances applicatives avec un cache Redis

7Architecturer durablement un projet Node via des patterns éprouvés (Factory, Singleton, CRUD générique)

Prérequis : - Maîtrise solide de JavaScript (ES6+) - Première expérience pratique de Node.js (avoir développé une application simple) - Bases d'Express (avoir construit un serveur HTTP basique) - Connaissance de npm et d'un terminal
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Programme de formation Node.js Avancé : industrialiser et scaler vos APIs Express en production.

Rappels et modèle asynchrone Node.js

– Event loop single-threaded : fonctionnement interne et impact sur les performances d’une application backend
– API non bloquante : principe du modèle I/O Node.js et bénéfices pour le débit
– Promesses et async/await : enchaînement asynchrone sans callback hell
– Gestion des erreurs asynchrones : patterns robustes (try/catch async, unhandled rejections)
– npm et dépendances : bonnes pratiques de gestion (lockfiles, audit de sécurité)

**Exemples d’activités pratiques :**
– Diagnostic d’une fonction bloquante et réécriture en asynchrone
– Mise en place d’une gestion d’erreurs centralisée dans un contexte async

API Express de production

– Routage avancé : organisation modulaire des routes, paramètres dynamiques, versioning d’API
– Middlewares Express : chaîne de traitement, middlewares d’application vs de route
– Authentification : stratégies JWT, sessions, guards de protection d’accès
– Validation des entrées : sécurisation des payloads côté serveur
– Gestion d’erreurs centralisée : middleware d’erreurs, formats de réponse cohérents
– Structuration d’une codebase Express : séparation routes / contrôleurs / services

**Exemples d’activités pratiques :**
– Construction d’une API Express structurée en couches
– Mise en place d’une authentification JWT avec middleware de protection
– Implémentation d’un gestionnaire d’erreurs centralisé

Streams Node.js et traitement de flux

– Concept de stream : flux de données vs chargement complet en mémoire
– Readable streams : lecture de fichiers, requêtes HTTP entrantes
– Writable streams : écriture de fichiers, réponses HTTP sortantes
– Duplex et transform streams : transformation de données à la volée
– Pipelines : chaînage des streams avec pipe et pipeline
– Cas d’usage typiques : traitement de fichiers volumineux, flux CSV

**Exemples d’activités pratiques :**
– Implémentation d’un pipeline de traitement de fichier CSV en streaming
– Création d’un transform stream personnalisé

Communication temps réel avec Socket.IO

– Sockets et WebSockets : principes et cas d’usage côté backend
– Socket.IO : installation, connexion, événements bidirectionnels serveur ↔ client
– Rooms et namespaces : organisation des canaux de communication
– Intégration de Socket.IO à une application Express existante

**Exemples d’activités pratiques :**
– Mise en place d’un serveur Socket.IO avec échange d’événements temps réel
– Création d’un système de notifications par room

Scalabilité et mise en production

– Clustering Node.js : répartition de la charge sur plusieurs cœurs CPU
– PM2 : installation, démarrage, supervision et redémarrage automatique
– Configuration PM2 avancée : fichier ecosystem, logs, monitoring
– Cache Redis : mise en cache applicative, pattern cache-aside
– Stratégies de scalabilité : stateless, sessions partagées entre instances
– Supervision applicative : logs structurés et bonnes pratiques d’exploitation

**Exemples d’activités pratiques :**
– Activation du clustering Node.js et mesure de l’impact sur les performances
– Configuration d’un fichier PM2 ecosystem pour une API Express
– Intégration d’un cache Redis dans une API

Patterns et architecture d’API durable

– Factory pattern : création d’objets standardisée dans une application Node
– Singleton pattern : instances partagées (connexions base de données, configuration)
– Architecture en couches d’une API Express : routes, contrôleurs, services, repositories
– Chargement automatique de modules : structuration modulaire d’un projet
– CRUD générique surchargeable : factorisation des opérations récurrentes
– Maintenabilité : principes de code durable appliqués à Node.js

**Exemples d’activités pratiques :**
– Refactoring d’une API monolithique vers une architecture en couches
– Implémentation d’un CRUD générique surchargeable

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
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