Data Science & Machine Learning

Formation Programmation R – Créer des applications Web avec Shiny

Tout ce qu'il faut savoir pour concevoir, développer et déployer des applications Web avec Shiny en R !

Vue d'ensemble

Découvrez la puissance de la visualisation interactive des données avec notre formation « Créer des applications Web avec Shiny en R ». A l’issue, vous maîtriserez l'art de créer des applications web dynamiques et conviviales à l'aide du package Shiny de R. De la création d'applications de base à la programmation réactive avancée et au déploiement, cette formation vous permet d'acquérir une expérience pratique pour créer des applications Shiny robustes. Parfait pour les data scientists, les analystes et les programmeurs R, notre cours vous permet de transformer les données en outils interactifs, en améliorant vos capacités analytiques et en favorisant une meilleure prise de décision au sein de votre organisation. Rejoignez-nous et transformez vos compétences en présentation de données avec Shiny !
Prérequis

Connaissances de base en programmation R (data types, fonctions, syntaxe…), familiarité avec la manipulation et la visualisation de données.

Objectifs pédagogiques

Identifier les composants fondamentaux d'une application Shiny
Développer des interfaces utilisateurs et une logique serveur pour des applications Shiny basiques et avancées
Mettre en œuvre les principes de la programmation réactive dans les applications Shiny
Intégrer diverses techniques et outils de visualisation de données dans Shiny
S’approprier les meilleurs pratiques pour déployer des applications Shiny

Programme détaillé

Prochaines sessions

du 21 sept. 2026 au 24 sept. 2026  •  4 jours

Distance

3 200 € HT

du 21 sept. 2026 au 24 sept. 2026  •  4 jours

Lille

3 200 € HT

du 21 sept. 2026 au 24 sept. 2026  •  4 jours

Nantes

3 200 € HT

du 21 sept. 2026 au 24 sept. 2026  •  4 jours

Paris

3 200 € HT

du 12 oct. 2026 au 15 oct. 2026  •  4 jours

Lyon

3 200 € HT

du 12 oct. 2026 au 15 oct. 2026  •  4 jours

Distance

3 200 € HT

du 12 oct. 2026 au 15 oct. 2026  •  4 jours

Grenoble

3 200 € HT

du 12 oct. 2026 au 15 oct. 2026  •  4 jours

Toulouse

3 200 € HT

du 12 oct. 2026 au 15 oct. 2026  •  4 jours

Aix-en-Provence

3 200 € HT

du 23 nov. 2026 au 26 nov. 2026  •  4 jours

Paris

3 200 € HT

du 23 nov. 2026 au 26 nov. 2026  •  4 jours

Nantes

3 200 € HT

du 23 nov. 2026 au 26 nov. 2026  •  4 jours

Lille

3 200 € HT

du 23 nov. 2026 au 26 nov. 2026  •  4 jours

Distance

3 200 € HT

du 1 déc. 2026 au 4 déc. 2026  •  4 jours

Lyon

3 200 € HT

du 1 déc. 2026 au 4 déc. 2026  •  4 jours

Distance

3 200 € HT

du 1 déc. 2026 au 4 déc. 2026  •  4 jours

Grenoble

3 200 € HT

du 1 déc. 2026 au 4 déc. 2026  •  4 jours

Toulouse

3 200 € HT

du 1 déc. 2026 au 4 déc. 2026  •  4 jours

Aix-en-Provence

3 200 € HT

Ils nous font confiance

Cette année notre filière Data Science & Machine Learning a accompagné plus de 1 entreprise dont :

RTE

Avis des participants

4,9/5
Taux de satisfaction global 97.8%
Basé sur les retours de nos stagiaires
Anthony G. · CSTB
5,0/5

Formation très bien organisée, très claire Alison explique très clairement et est très à l'écoute, avec toujours une approche pratique essentielle. je n'avais jamais fait de Python et j'ai pu coder finalement assez rapidement grâce à une progression bien articulée des exercices. Comme c'est très…

François H. · PMU
5,0/5

François-Marie est un excellent formateur ! Un grand merci à lui d'avoir été aussi pédagogue et clair dans ses explications du début à la fin de la formation, en plus d'être extremement sympathique, ce qui ne gâche rien :) Merci également à Sparks pour l'organisation…

Fabrice D. · RTE
5,0/5

L'intervenante est d'une qualité rare dans son domaine, son expertise est vraiment remarquable Par contre, j'ai suivi cette formation par curiosité mais elle s'avèrera peu utile dans mon métier Avec mon expérience "has been", et mon peu de connaissance en langage de programmation, j'ai eu…

Pierre B. · ORANO PROJETS
5,0/5

Formation très intéressante, j'ai appris beaucoup de chose. Un grand merci au formateur.

Julie C. · ARVALIS
5,0/5

Excellent rythme avec beaucoup de pratique. Des exercices permettant de comprendre le fonctionnement. Des réponses à toutes les questions posées ou pistes proposées pour trouver des réponses. Je recommande vivement cette formation avec cette formatrice.

Votre formateur

Marie V.

Formatrice Data Science & Machine Learning

Marie intervient sur des formations portant sur la Data Science et le Machine Learning. Parmi les formations qui lui sont confiées figurent notamment « Programmation R - Cartographie et SIG » et « Data Science et Machine Learning avec R ». Son activité de formation remonte à 2018.

Data Science Machine Learning

Financement

Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.

En savoir plus sur le financement

Questions fréquentes

Combien de temps dure la formation Programmation R – Créer des applications Web avec Shiny ?

Cette formation se déroule sur 4 jours.

Quels sont les prérequis pour suivre la formation Programmation R – Créer des applications Web avec Shiny ?

Connaissances de base en programmation R (data types, fonctions, syntaxe…), familiarité avec la manipulation et la visualisation de données.

Quel est le prix de la formation Programmation R – Créer des applications Web avec Shiny ?

En inter-entreprises, elle est à 3 200 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 6 600 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.

La formation Programmation R – Créer des applications Web avec Shiny délivre-t-elle une certification ?

Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.

La formation Programmation R – Créer des applications Web avec Shiny est-elle éligible à un financement OPCO ?

Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.