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4 jours
Formation Programmation R – Créer des applications Web avec Shiny.
Tout ce qu'il faut savoir pour concevoir, développer et déployer des applications Web avec Shiny en R !
Découvrez la puissance de la visualisation interactive des données avec notre formation « Créer des applications Web avec Shiny en R ». A l’issue, vous maîtriserez l'art de créer des applications web dynamiques et conviviales à l'aide du package Shiny de R. De la création d'applications de base à la programmation réactive avancée et au déploiement, cette formation vous permet d'acquérir une expérience pratique pour créer des applications Shiny robustes. Parfait pour les data scientists, les analystes et les programmeurs R, notre cours vous permet de transformer les données en outils interactifs, en améliorant vos capacités analytiques et en favorisant une meilleure prise de décision au sein de votre organisation. Rejoignez-nous et transformez vos compétences en présentation de données avec Shiny !
Programme de formation Programmation R – Créer des applications Web avec Shiny.
PDFIntroduction à la formation Shiny
Vue d’ensemble de Shiny et de ses fonctionnalités
Comprendre l’architecture de Shiny : fonctions ui() et server()
Installation et configuration
Création d’une première application Shiny
Exemples d’activités pratiques : construire une application simple ‘Hello, World !’, modifier l’application pour y inclure des inputs utilisateurs et des outputs réactifs.
Construire des interfaces utilisateur
Composants d’une UI : inputs (saisie de paramètres), outputs (affichage des résultats) et layouts (disposition de la fenêtre)
Structurer l’interface utilisateur avec fluidPage, navbarPage, sidebarLayout…
Personnaliser avec HTML et CSS
Introduction aux widgets (sliders, entrées textes, boutons d’actions…)
Exemples d’activités pratiques : créer une application Shiny avec plusieurs éléments UI, personnaliser l’apparence avec du CSS.
Programmation réactive
Comprendre les principes de réactivité dans Shiny
Valeurs réactives, expressions réactives, Observers et outputs
Isoler du code avec isolate()
invalidateLater()
Debug et gestion des erreurs
Exemples d’activités pratiques : développer une application Shiny avec plusieurs inputs et outputs réactifs, implémentation d’une fonction de mise à jour des données en temps réel avec reactivePoll().
Visualisation de données (dataviz) avec Shiny
Intégration de ggplot2 et autres bibliothèques
Ajouter de l’interactivité aux graphiques : gestion des clics, double-clics, hover, brush…
Les bonnes pratiques et techniques avancées pour la dataviz avec Shiny
Exemple d’activité pratique : conception d’un dashboard interactif avec des graphiques et des tableaux.
Feedback utilisateur
Techniques pour la validation d’inputs utilisateur
Afficher des notifications avec showNotification
Créer des modales et messages pop-up
Utiliser des progress bars
Exemple d’activité pratique : amélioration de l’expérience utilisateur sur une app existante.
Modules Shiny et meilleures pratiques
Introduction aux modules Shiny
Créer et utiliser des modules
Structurer son application grâce aux fonctions : organisation des fichiers, fonctions UI et server
Exemples d’activités pratiques : refactoring d’une app existante en utilisant les modules Shiny, modulariser les fonctionnalités d’une grande application.
Déploiement
Déployer des applications Shiny sur Shiny Server, RStudio Connect ou shinyapps.io
Encapsuler une application Shiny dans un package R
Quelques considérations sur la sécurité et les performances
Etudes de cas et projets
Review d’applications Shiny
Travail collaboratif : développement d’une application Shiny complète
Présentation et feedback des pairs
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Formation Angular
Formation C#
Formation C# Perfectionnement
Formation C++
Formation C++ Perfectionnement
Formation Delphi
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