Formation GreenOps.

Programme de formation GreenOps.

Fondamentaux GreenOps et périmètre Ops

Panorama des enjeux : énergie, carbone, ressources, effets rebond
Cycle de vie d’un service numérique : terminaux, réseau, cloud/datacenter, opérations
Principes d’éco-conception appliqués aux opérations : sobriété vs performance
Introduction aux indicateurs : kWh, gCO2e, allocation de ressources, taux d’utilisation
Méthode de priorisation rapide (Impact/Coût/Risque/Effort) pour un backlog GreenOps
Études de cas d’anti-patterns Ops (surprovisionnement, logs excessifs, environnements non éteints)
Exemples de cas pratiques :
Atelier : cartographier un service type (composants + flux) et repérer 5 leviers GreenOps à fort impact
Mini-cas : prioriser 10 actions proposées via une matrice impact/effort et justifier les choix

Mesurer l’empreinte : ACV simplifiée, facteurs d’émission et baseline

Notions de mesure : périmètre, allocation, incertitudes, ordres de grandeur
Facteurs d’émission et intensité carbone (électricité, régions, cloud)
Méthodes de collecte : inventaire minimal (instances, stockage, trafic, logs, CI/CD)
Bonnes pratiques de documentation : hypothèses, sources, marges d’erreur, fréquence de mise à jour
Référentiel RGESN : critères pertinents côté Ops et exploitation
Mise en place d’un tableau de bord baseline (format simple) : service, composant, métriques, cible
Exemples de cas pratiques :
Lab : calculer une baseline (avant) d’un service exemple à partir d’un inventaire fourni et d’un outil (ex. Boavizta/équivalent) + sources ADEME
Exercice : identifier les 3 postes majoritaires et proposer 3 actions de réduction chiffrées (ordre de grandeur)

Sobriété & efficience sur le run : dimensionnement, architecture et exploitation

Efficience opérationnelle : taux d’utilisation, capacité vs demande, élasticité
Sobriété : éviter/réduire (environnements, données, logs, tests, duplication)
Leviers cloud : choix de régions/instances, services managés vs autogérés, horaires d’extinction
Gestion du stockage : classes, lifecycle policies, rétention, nettoyage
Réseau et transferts : compression, cache, réduction des flux, CDN (selon cas)
Approche de standardisation : runbooks, SLO/SLI intégrant critères énergie/carbone
Exemples de cas pratiques :
Lab : analyser un jeu de métriques (CPU/mémoire/IO) et proposer un plan de rightsizing + plan d’extinction (calendrier) avec estimation des gains
Atelier : rédiger une “checklist GreenOps Run” (10 règles) pour l’exploitation d’un service

Observabilité GreenOps : métriques, logs et alerting utiles

Observabilité orientée impact : ce qu’on mesure, pourquoi, et à quelle fréquence
Anti-patterns : logs verbeux, cardinalité excessive, stockage illimité, dashboards inutilisés
Indicateurs recommandés : utilisation ressources, durée pipelines CI/CD, volume logs, stockage, trafic, coût, gCO2e estimé
Règles de rétention et sampling (logs/traces) + gouvernance (qui décide, qui paie)
Modèle de dashboard “coût/carbone/perf” et boucles d’amélioration continue
Lien avec RGESN : critères liés à la mesure et au pilotage
Exemples de cas pratiques :
Exercice : concevoir un tableau de bord GreenOps (KPI + seuils) pour un service, en distinguant “pilotage” vs “diagnostic”
Mini-lab : optimiser une configuration de collecte (sampling/rétention) et estimer l’impact sur stockage/coût

CI/CD sobre : réduire l’impact du build, des tests et des artefacts

Cartographie CI/CD : étapes, ressources consommées, artefacts produits, fréquence
Sobriété sur le build : cache, builds incrémentaux, parallélisation maîtrisée, runners adaptés
Sobriété sur les tests : stratégie de tests (pyramide), sélection, flakiness, données de test
Gestion des artefacts : rétention, suppression automatique, registry hygiene
Déploiement : environnements éphémères, extinction automatique, limitation du non-prod
Mesure : indicateurs pipeline (durée, CPU, GB-min), seuils et objectifs
Exemples de cas pratiques :
Lab fil rouge : concevoir une boucle CI/CD sobre à partir d’une pipeline fournie (avant/après + justification des 6 optimisations)
Atelier : formaliser une policy de rétention des artefacts (niveaux, durées, exceptions) et un plan de déploiement

FinOps x GreenOps : gouvernance, tags et feuille de route 30/60/90 jours

FinOps vs GreenOps : finalités, indicateurs, cas d’usage et zones de recouvrement
Tagging & allocation : principes, structure de tags, qualité des données, gouvernance
KPI mixtes : coût (€/mois), ressources (utilisation), estimation carbone (gCO2e), performance (SLO)
Décisions d’architecture : régions bas carbone, services managés, stratégie de stockage, scheduling
Cadre de gouvernance : rôles (Ops, Dev, FinOps, RSE), rituels (revues mensuelles), backlog
Capitalisation : documentation, standards et boucle d’amélioration continue
Exemples de cas pratiques :
Atelier de synthèse : produire une feuille de route 30/60/90 jours (actions, métriques, owner, risques) à partir du cas fil rouge
Pitch 5 minutes : présenter un cas d’usage coût/carbone avec hypothèses, gains attendus et plan de mesure