Formation Google Antigravity : développer avec un IDE agentique piloté par l’IA New
Passez de l'assistance au code à une véritable collaboration Humain-IA en intégrant Google Antigravity dans votre workflow de développement quotidien !
Vue d'ensemble
- Maîtriser un langage de programmation moderne (Python, JavaScript, TypeScript, Java, Go...)
- Pratiquer un framework web (React, Vue, Node...)
- Connaître les bases de Git
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction au paradigme agentique et prise en main d'Antigravity
– IDE agentique vs autocomplétion classique : comprendre ce qui différencie Antigravity de Copilot, Cursor ou Tabnine
– Context Window et RAG local : comment Antigravity indexe et exploite les fichiers du projet
– Architecture interne : agents autonomes, Chat, Editor View, Artifacts et Action Loops
– Installation et connexion : mise en place de l’environnement et liaison aux services Cloud Google
– Configuration projet : fichier .aiconfig, sélection des modèles Gemini (2.0, Flash, Pro) et règles métier
– Import d’un projet existant et exploration assistée par l’IA
– Génération automatique d’un README technique à partir du code source
Prompt engineering appliqué au développement
– Techniques de prompting pour développeurs : Zero-shot, Few-shot et Chain-of-Thought adaptés au contexte code
– Gestion du contexte : sélection des fichiers ouverts, dépendances et artefacts pour éviter les hallucinations
– Instructions structurées : formulation efficace des demandes en langage naturel pour obtenir du code exploitable
– Routines de prompt : création de patterns reproductibles pour les tâches récurrentes (génération, revue, documentation)
– Knowledge Items : structuration d’une base de connaissances projet (décisions, conventions, schémas, API internes)
– Construction d’une bibliothèque de prompts pour les tâches courantes d’un projet web
– Configuration de Knowledge Items pour un projet d’équipe
Accélération du workflow de développement
– Génération de boilerplate intelligente : scaffolding de composants, services et structures projet en une passe
– Développement multi-surface : création simultanée de la logique front, back et des tests associés
– Action Messages : exécution de commandes, navigation web, manipulation de fichiers depuis le chat
– Artifacts : structuration, versionnement et validation des sorties générées par l’IA
– Développement d’une feature complète (front + back) en temps limité, l’IA génère, le développeur assemble et valide
– Utilisation des Artifacts pour comparer et versionner plusieurs variantes d’une implémentation
Debug assisté et génération de tests
– Debug cognitif : dépasser la correction de symptômes pour identifier les causes racines avec l’aide de l’IA
– Détection de dette technique : audit automatisé de la complexité cyclomatique et des code smells
– Refactoring de masse : renommer, découper et typer (ex : JavaScript vers TypeScript) assisté par les agents
– Génération de tests : création de tests unitaires et d’intégration (Jest, Vitest) ciblant les cas limites identifiés par l’IA
– « Bug Bash » assisté : injection de bugs dans un projet, diagnostic et correction via les agents
– Génération des tests de non-régression pour les bugs corrigés
Model Context Protocol (MCP) et extensibilité
– Rôle du MCP : protocole officiel pour étendre les capacités d’Antigravity au-delà de l’IDE
– Fonctionnement : architecture Tools & Resources, appels MCP par Antigravity
– Serveurs compatibles : Playwright, GitHub, Firebase, Filesystem, Chrome et serveurs vectoriels
– Installation et vérification : ajout de serveurs MCP dans l’IDE, contrôle des capabilities
– Limites actuelles : quotas Gemini, latence et gestion des permissions
– Connexion d’un serveur MCP externe (GitHub ou Playwright) et utilisation dans un workflow réel
– Création d’un petit serveur MCP custom exposant une API interne du projet
Agents personnalisés et intégration CI/CD
– Custom Agents : création d’agents spécialisés (Expert Accessibilité, Expert Sécurité) avec des instructions système dédiées
– Automatisation documentaire : génération et mise à jour de la documentation d’API par les agents
– Revue de code IA : intégration dans les pull requests pour une revue automatique avant validation humaine
– Pipelines de déploiement : génération de configurations CI/CD (Cloud Run, Firebase) assistée par Antigravity
– Mise en place d’un workflow complet : code généré, tests automatiques, PR avec résumé IA, déploiement
– Construction d’un pipeline automatisé combinant analyse, tests et documentation
Prochaines sessions
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Développement et Ingénierie de Logiciels a accompagné plus de 298 entreprises dont :
Avis des participants
Très bonne formation, très instructif même après quelques années de Python dans les bras. Une très petite équipe de stagiaires qui facilite les échanges. Je redoutais le mode visio mais c'était finalement très bien adapté.
Anthony explique bien les concepts attendus et prend le temps de répondre aux questions et aux différents problèmes rencontrés. Le support présenté créé par lui-même est différent des slides habituelles que l'on rencontre et permet de mieux naviguer à travers les chapitres. Merci
Le formateur sait rendre vivante la formation et est très pédagogue. Je pense que tout le monde est parti avec un vrai plus. Le python un peu plus avancé est un peu trop condensé sur la fin mais la formation n'est pas réellement trop courte.…
session très agréable, dense mais toujours agréable. formateur très à l'écoute, prends le temps de répondre aux questions. on apprends l'utilisation des fonctions mais aussi les processus mis en œuvre derrière ces fonctions. cela contribue à une compréhension en profondeur des sujets.
Formation dense mais très digeste avec beaucoup de points abordés. Les spécificités de chacun ont pu être abordées.
Votre formateur
Lorcann R.
Formateur L'IA pour les Développeurs & Coding Assistants
Lorcann intervient sur des formations portant sur l’IA appliquée au développement et les assistants de code. Parmi les formations qui lui sont confiées figurent notamment « Programmation assistée par l'IA - Vue d'ensemble » et « Claude Code : automatiser vos tâches de développement ». La conception de supports pédagogiques fait également partie de ses activités.
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Google Antigravity : développer avec un IDE agentique piloté par l’IA ?
Cette formation se déroule sur 2 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Google Antigravity : développer avec un IDE agentique piloté par l’IA ?
- Maîtriser un langage de programmation moderne (Python, JavaScript, TypeScript, Java, Go...) - Pratiquer un framework web (React, Vue, Node...) - Connaître les bases de Git
Quel est le prix de la formation Google Antigravity : développer avec un IDE agentique piloté par l’IA ?
En inter-entreprises, elle est à 1 600 € HT par participant. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Google Antigravity : développer avec un IDE agentique piloté par l’IA délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation Google Antigravity : développer avec un IDE agentique piloté par l’IA est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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