Formation Gatling : automatiser les tests de charge et de performance des applications web.

Programme de formation Gatling : automatiser les tests de charge et de performance des applications web.

Architecture de Gatling et mise en place de l’environnement

– Positionnement de Gatling : outil open source de test de charge « as code », alternative DevOps au testeur historique JMeter
– Architecture asynchrone : simulation d’un grand nombre d’utilisateurs virtuels avec un minimum de ressources
– Offre communautaire et offre Gatling Enterprise : périmètres, différences et critères de choix
– Installation et intégration : configuration de Gatling dans un IDE et un outil de build (Maven ou Gradle)
– DSL de Gatling : présentation du langage de scénarios, disponible en Java, Kotlin ou Scala
– Structure d’un projet de tests : organisation des simulations, des ressources et des fichiers de configuration

**Exemples d’activités pratiques :**

– Installation de Gatling et configuration d’un projet dans l’IDE et l’outil de build
– Exécution d’une première simulation de démonstration

Conception d’un premier scénario de test de charge

– Concepts fondamentaux : simulation, scénario, injection de charge, action, checkpoint, feeder et pause
– Utilisateurs virtuels (VU) : modèle d’exécution et gestion des requêtes asynchrones
– Enregistreur Gatling (recorder) : génération d’un scénario à partir d’une navigation réelle
– Syntaxe du DSL : construction d’une requête HTTP et gestion des pauses
– Métriques de performance : temps de réponse, bande passante, débit et taux d’erreurs
– Use cases et groupes d’utilisateurs : définition, réutilisation et combinaison de profils de charge

**Exemples d’activités pratiques :**

– Enregistrement d’un scénario de navigation avec le recorder
– Réorganisation du scénario enregistré et lancement d’une simulation
– Définition de plusieurs profils d’injection de charge

Scénarios dynamiques : feeders, session et Expression Language

– Session d’un utilisateur virtuel : stockage et propagation des données tout au long du scénario
– Session API : lecture et écriture programmatiques des données de session
– Expression Language : injection dynamique de valeurs dans les requêtes
– Feeders : alimentation des scénarios en données (CSV, JSON, tableaux, générateurs) et types disponibles
– Vérification de la réponse : checks, extraction de données et assertions
– Paramètres en ligne de commande : externalisation de la configuration d’exécution

**Exemples d’activités pratiques :**

– Manipulation de la session d’un utilisateur virtuel
– Alimentation d’un scénario par un feeder de données
– Mise en place de checks et d’assertions sur les réponses

Maîtrise du protocole HTTP dans les scénarios

– Protocole HTTP : paramètres cœur et paramètres avancés du protocole dans Gatling
– Construction de requêtes : méthodes, en-têtes, paramètres, formulaires et envois multipart
– Authentification : gestion des mécanismes d’authentification HTTP
– Traitement de la réponse : extraction, transformation et sauvegarde des données
– Gestion des cookies et continuité des sessions HTTP
– HTTPS et SSL : configuration des échanges sécurisés
– Polling et WebSocket : test d’échanges temps réel et de protocoles non strictement requête/réponse

**Exemples d’activités pratiques :**

– Spécification d’un scénario exploitant l’authentification et les cookies
– Configuration HTTP avancée et extraction de données de réponse
– Test d’un échange WebSocket

Analyse des résultats et industrialisation en CI/CD

– Rapports Gatling : lecture des rapports HTML détaillés et des graphiques de performance
– Interprétation des métriques : percentiles, temps de réponse, débit et erreurs
– Assertions de performance : définition de seuils de réussite ou d’échec d’une simulation
– Intégration build : exécution des tests via Maven ou Gradle
– Intégration CI : exécution des simulations dans une plateforme d’intégration continue (ex. Jenkins)
– Tests de performance en pipeline : automatisation de l’exécution et publication des résultats sur la plateforme CI

**Exemples d’activités pratiques :**

– Analyse d’un rapport de performance et identification des points de contention
– Définition d’assertions de seuils sur une simulation
– Exécution d’une simulation Gatling dans un pipeline CI et publication du rapport