Formation Data Streaming : traitement des données en temps réel
4 jours de formation pour apprendre à traiter des flux continus de données !
Vue d'ensemble
Bonnes connaissances en python 3 (ou sur un autre langage de programmation orienté Back-end), un niveau intermédiaire en SQL.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction : principes fondamentaux du data streaming
Les avantages d’une architecture distribuée résiliente pour les systèmes de data streaming
Tolérance aux pannes, callbacks et scalabilité
Acheminement des messages entre les micro-services d’un système
Suivre l’activité, les logs et collecter des mesures
Gérer des flux de données avec Kafka Streams API ou Spark Streaming
Comment les géants de la Tech utilisent le streaming dans leurs activités quotidiennes (Netflix, LinkedIn, Uber…) ?
Architecture
Gérer les sources de données (évènements, messages, logs…)
La problématique de load balacing dynamique
Spark pour les pannes et la récupération
L’unification des analyses par lots (batchs), en streaming et interactives
Analytics avancée avec le Machine Learning et requêtes interactives en SQL
Intégration de données en temps réel avec Databricks, Spark, Kafka ou Snowflake.
Gestion des pipelines de données Cloud avec Kafka, Airflow et Spark
Producers, consumers et concepts de réplication
Brokers, clusters, topics et partition
Le streaming de données comme moyen pour partager les données
Gestion d’un data workflow avec les DAGs (Directed Acyclic Graphs) d’Airflow, gestion des brokers kafka avec Zookeeper.
Mise en œuvre d'un pipeline de données temps réel
Data streaming pour une architecture orientée évènements
Data streaming pour échantillons classiques de données
Data streaming pour les industries et l’Internet des Objets (IoT)
Projet final : construction d’un pipeline de données temps réel « from scratch » avec Kafka, Airflow, Spark, Snowflake ou Databricks (au choix des stagiaires, avec les données de leur organisation, si possible et planifié à l’avance).
Prochaines sessions
du 27 oct. 2026 au 30 oct. 2026 • 4 jours
du 27 oct. 2026 au 30 oct. 2026 • 4 jours
du 27 oct. 2026 au 30 oct. 2026 • 4 jours
du 27 oct. 2026 au 30 oct. 2026 • 4 jours
du 27 oct. 2026 au 30 oct. 2026 • 4 jours
du 24 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 4 jours
du 24 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 4 jours
du 24 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 4 jours
du 24 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 4 jours
du 7 déc. 2026 au 10 déc. 2026 • 4 jours
du 7 déc. 2026 au 10 déc. 2026 • 4 jours
du 7 déc. 2026 au 10 déc. 2026 • 4 jours
du 7 déc. 2026 au 10 déc. 2026 • 4 jours
du 7 déc. 2026 au 10 déc. 2026 • 4 jours
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Architecture & Design Logiciel a accompagné plus de 50 entreprises dont :
Avis des participants
Formation dense mais très digeste avec beaucoup de points abordés. Les spécificités de chacun ont pu être abordées.
Le format 3 jours est une contrainte forte. A la sortie de cette formation, on attaque à peine la "vallée du doute" et on sent qu'il y a encore beaucoup à faire pour consolider les éléments découverts. Donc très efficace, dans le temps imparti.
J'ai apprécié la formation, peut-être un petit point à prendre en compte serait de plus préciser l'intitulé et le programme communiqué, pour mieux indiquer qu'il s'agit de l'architecte logiciel d'un point de vue très "macro" (culture entreprise, connaissance business, etc.) et pas uniquement purement technique…
Le formateur a été très clair et a répondu à toutes mes questions. Le rythme est adapté et j'ai reçu de l'aide qui m'a permit de ne pas être en retard. Merci
Le formateur Enzo SANDRE est un passionné et cela se ressent dans la formation. L'approche est structurée et dans le même temps nous conduit à réfléchir par nous même quant aux styles architecturaux présentés.
Votre formateur
Maxime G.
Formateur Data Engineering & Big Data
Maxime intervient sur des formations portant sur le data engineering et le Big Data. Parmi les formations qui lui sont confiées figurent notamment « Spark » et « Apache NiFi ».
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Data Streaming : traitement des données en temps réel ?
Cette formation se déroule sur 4 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Data Streaming : traitement des données en temps réel ?
Bonnes connaissances en python 3 (ou sur un autre langage de programmation orienté Back-end), un niveau intermédiaire en SQL.
Quel est le prix de la formation Data Streaming : traitement des données en temps réel ?
En inter-entreprises, elle est à 3 200 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 8 200 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Data Streaming : traitement des données en temps réel délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation Data Streaming : traitement des données en temps réel est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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