TensorFlow
Bibliothèque open source de machine learning développée par Google, utilisée pour concevoir, entraîner et déployer des modèles de deep learning.
Définition
TensorFlow est une bibliothèque open source de machine learning développée par Google, utilisée pour concevoir, entraîner et déployer des modèles de deep learning (réseaux de neurones).
TensorFlow fournit les briques bas niveau nécessaires — calcul tensoriel optimisé, différentiation automatique des gradients — sur lesquelles s'appuient de nombreux frameworks et outils d'IA de plus haut niveau, y compris en dehors de l'écosystème Google.
Formations intégrant TensorFlow
Deep Learning avec TensorFlow
Suivez notre formation Deep Learning avec TensorFlow sur 3 jours pour maîtriser la puissance des réseaux de neurones!
Machine Learning avancé avec TensorFlow sur Google Cloud Platform (MLTF)
Concevez, entraînez et déployez des modèles TensorFlow distribués à grande échelle sur Google Cloud !
Machine Learning sur Google Cloud (MLGC)
Mettez en œuvre vos projets d’IA avec les services natifs de Google Cloud !
Data Engineering sur Google Cloud Platform (DEGCP)
Maîtriser la conception et l’implémentation de pipelines de données performants dans le cloud Google !
Computer Vision
3 jours de formation pour maîtriser les techniques de vision par ordinateur !
Kedro
Créez des pipelines de données robustes grâce à notre formation Kedro d'une journée !
Questions fréquentes
Qu'est-ce que TensorFlow ?
Bibliothèque open source de machine learning développée par Google, utilisée pour concevoir, entraîner et déployer des modèles de deep learning.
Quelles formations Sparks abordent TensorFlow ?
Deep Learning avec TensorFlow, Machine Learning avancé avec TensorFlow sur Google Cloud Platform (MLTF), Machine Learning sur Google Cloud (MLGC), Data Engineering sur Google Cloud Platform (DEGCP), Computer Vision, Kedro.