Formation Développeur augmenté par l’IA – Avancé : orchestrer des agents et sécuriser le code produit
Passez d'un agent à une équipe d'agents coordonnés, en maîtrisant le contexte qu'ils partagent ainsi que la qualité et la sécurité du code qu'ils livrent.
Vue d'ensemble
- Avoir suivi la formation Développeur augmenté par l'IA, ou pratiquer un agent de code au quotidien (fichier d'instructions, mode plan, revue de diff)
- Maîtriser Git (branches, pull requests) et savoir lire un pipeline d'intégration continue
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Ingénierie de contexte : architecturer ce que voient les agents
– Contexte de session et contexte persistant : ce qui reste éphémère, ce qui doit être capturé, versionné et partagé
– Architecture des fichiers d’instructions : niveaux global, projet et dossier, sans dérive ni contradiction
– Chargement à la demande : skills et documentation référencée plutôt qu’un fichier principal surchargé
– Budget de contexte : signes de saturation, compaction, isolation d’une tâche dans un sous-agent
– Spécifications comme contexte (spec-driven development) : de la spec au plan puis aux tâches, avec des outils comme Spec-Kit ou les modes spec intégrés aux agents
– Cohérence spec / code dans la durée : mettre à jour la spec plutôt que corriger le code à la main
– Document d’état : la mémoire de travail qui permet de reprendre une tâche longue ou de la transmettre à un autre agent
– Audit et restructuration du contexte du dépôt fil rouge : ce qui reste en session, ce qui devient un asset partagé
– Rédaction d’une spécification exploitable par un agent et dérivation du plan de tâches
– Conception d’un skill qui encapsule une procédure récurrente du projet
Orchestrer plusieurs agents
– Limites de l’agent unique : contexte saturé, auto-validation, tâches trop larges
– Rôles spécialisés : planification, implémentation, tests, revue contradictoire, préparation de la pull request
– Patterns d’orchestration : séquentiel, parallèle, supervisé par un agent orchestrateur
– Agents en parallèle : branches ou worktrees isolés, répartition du travail, fusion des résultats
– Passage de relais : document d’état partagé, critères de fin de tâche, points de validation humaine
– Reprise sur erreur : détecter une dérive, relancer une étape, reprendre la main
– Choix du modèle et de l’effort de raisonnement par rôle : équilibre entre qualité, délai et coût
– Workflow à deux agents (plan puis implémentation) sur un ticket du dépôt fil rouge
– Enrichissement du workflow avec un agent de revue et un agent de préparation de PR
– Deux agents travaillant en parallèle sur des worktrees séparés, puis fusion
Garantir la qualité du code produit
– Contrôles déterministes plutôt que consignes : hooks bloquants pour les tests, le lint et le typage
– Agent de revue contradicteur : critères explicites, désaccords tracés, arbitrage humain
– Validation multi-critères : maintenabilité, performance et sécurité vérifiées à chaque itération
– Revue humaine proportionnée au risque : où concentrer l’attention selon la nature du changement
– Revue automatique des pull requests en intégration continue : configuration, périmètre et limites
– Suivre la qualité dans le temps : régressions, dette, taux de reprise des PR produites par des agents
– Pipeline de validation automatique multi-critères appliqué au workflow multi-agents
– Mise en place de hooks bloquants et d’une revue automatique des PR sur le dépôt fil rouge
Sécuriser le code et les agents
– Scans dans la boucle : analyse statique, dépendances et secrets vérifiés par l’agent et en intégration continue
– Dépendances inventées ou typosquattées : contrôle avant installation, listes autorisées
– Moindre privilège : permissions par rôle d’agent, commandes autorisées, accès réseau et fichiers restreints
– Exécution isolée : conteneur ou sandbox pour les agents qui travaillent en autonomie
– Injection de prompt : instructions malveillantes cachées dans une issue, une page web, un fichier ou une réponse d’outil
– Confiance dans les extensions tierces : serveurs MCP, skills et plugins à évaluer avant adoption
– Traçabilité : journaliser les actions des agents pour pouvoir auditer et expliquer un changement
– Ajout d’un scan de secrets et de dépendances au workflow du dépôt fil rouge
– Configuration des permissions de chaque agent du workflow selon son rôle
– Démonstration d’une injection de prompt via une issue piégée, puis mise en place de la parade
Prochaines sessions
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Développement et Ingénierie de Logiciels a accompagné plus de 298 entreprises dont :
Avis des participants
Très bonne formation, très instructif même après quelques années de Python dans les bras. Une très petite équipe de stagiaires qui facilite les échanges. Je redoutais le mode visio mais c'était finalement très bien adapté.
Anthony explique bien les concepts attendus et prend le temps de répondre aux questions et aux différents problèmes rencontrés. Le support présenté créé par lui-même est différent des slides habituelles que l'on rencontre et permet de mieux naviguer à travers les chapitres. Merci
Le formateur sait rendre vivante la formation et est très pédagogue. Je pense que tout le monde est parti avec un vrai plus. Le python un peu plus avancé est un peu trop condensé sur la fin mais la formation n'est pas réellement trop courte.…
session très agréable, dense mais toujours agréable. formateur très à l'écoute, prends le temps de répondre aux questions. on apprends l'utilisation des fonctions mais aussi les processus mis en œuvre derrière ces fonctions. cela contribue à une compréhension en profondeur des sujets.
Formation dense mais très digeste avec beaucoup de points abordés. Les spécificités de chacun ont pu être abordées.
Des formateurs experts, reconnus par nos apprenants
Chez Sparks Formation, la qualité de nos formations repose sur l'expertise de nos formateurs et la satisfaction de nos apprenants.
Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs
formateurs experts partenaires
Sparks Formation
sujets IT délivrés chaque jour partout en France
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Développeur augmenté par l’IA – Avancé : orchestrer des agents et sécuriser le code produit ?
Cette formation se déroule sur 1 jour.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Développeur augmenté par l’IA – Avancé : orchestrer des agents et sécuriser le code produit ?
- Avoir suivi la formation Développeur augmenté par l'IA, ou pratiquer un agent de code au quotidien (fichier d'instructions, mode plan, revue de diff) - Maîtriser Git (branches, pull requests) et savoir lire un pipeline d'intégration continue
Quel est le prix de la formation Développeur augmenté par l’IA – Avancé : orchestrer des agents et sécuriser le code produit ?
En inter-entreprises, elle est à 800 € HT par participant. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Développeur augmenté par l’IA – Avancé : orchestrer des agents et sécuriser le code produit délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation Développeur augmenté par l’IA – Avancé : orchestrer des agents et sécuriser le code produit est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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