Formation Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300).
Score de satisfaction : 4.82/5
Durée :
3 jours
08/04/2024 à Distance
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300)
à partir de
1950 €HT

Référence :
SF33922
Durée :
3 jours

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Ce stage comprend
 21 heures de formation
Support de cours numérique
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Disponible à distance

Formation Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300).

3 jours pour maîtriser Power BI et passer l'examen de certification Microsoft PL-300 !

Au cours de cette formation Power BI, les participants s'approprient les méthodes et meilleures pratiques de modélisation, visualisation et analyse de données avec l'outil de datavisualisation Microsoft. Grâce à de nombreux cas pratiques et mises en situation, ils apprendront à accéder et traiter les données provenant de multiples sources externes, que ce soit des données relationnelles ou non relationnelles. La formation PL-300 explore également comment implémenter les normes et stratégies de sécurité adéquates pour les rapports Power BI. Les fonctionnalités de partage et distribution des tableaux de bord Power BI sont également couvertes, tout comme la création de rapports paginés. Cette formation prépare les apprenants au passage de l'examen de certification PL-300 Analyste de données Microsoft Power BI, qui s'effectue en ligne et en différé, dans un centre agréé Pearson Vue (coût de la certification non-inclus dans le prix de la formation).

Objectifs pédagogiques.

1Ingérer, nettoyer et transformer des données

2Intégrer des données de modèle pour les performances et l’évolutivité

3Concevoir et créer des rapports pour l’analyse des données

4Appliquer et effectuer des analyses de rapports avancées

5Gérer et partager les ressources de rapport

6Créer des rapports paginés dans Power BI

Prérequis : Une expérience de travail significative avec Power BI et des données Cloud.
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Programme de formation Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300).

Prise en main de Microsoft Power BI

Analyse de données et Microsoft
Prise en main de Power BI
Lab : Prise en main de Power BI Desktop

Préparer des données

Obtenir des données à partir de diverses sources de données
Lab : Préparation des données dans Power BI Desktop

Nettoyer, transformer et charger les données

Mise en forme des données
Améliorer la structure des données
Profilage des données
Lab : Transformer et charger des données dans Power BI Desktop
Chargement des données

Concevoir un modèle de données

Introduction à la modélisation des données
Travailler avec des tables
Dimensions et hiérarchies
Lab : Modélisation de données dans Power BI Desktop
Créer des relations de modèle
Configurer les tables
Passer en revue l’interface du modèle
Créer des mesures rapides
Lab : Modélisation avancée des données dans Power BI Desktop
Configurer les relations de plusieurs à plusieurs
Renforcer la sécurité au niveau des lignes

Créer des modèles de calcul à l’aide de DAX

Introduction à DAX
Contexte DAX
DAX avancé
Lab : Introduction à DAX dans Power BI Desktop
Créer des tables calculées
Créer des colonnes calculées
Créer des mesures
Lab : DAX avancé dans Power BI Desktop
Utiliser la fonction CALCULATE() pour manipuler le contexte du filtre
Utiliser les fonctions de Time Intelligence

Optimiser la performance des modèles

Optimiser le modèle pour la performance
Optimiser les modèles DirectQuery
Créer et gérer des agrégations

Créer des rapports Power BI

Concevoir un rapport
Améliorer le rapport
Lab : Conception d’un rapport dans Power BI Desktop
Créer une connexion en direct dans Power BI Desktop
Concevoir un rapport
Configurer les champs visuels et les propriétés de format
Lab : Améliorer les rapports avec l’interaction et le formatage dans Power BI Desktop
Créer et configurer les Sync Slicers
Créer une page d’exploration
Appliquer une mise en forme conditionnelle
Créer et utiliser des signets

Créer des tableaux de bord Power BI

Créer un tableau de bord
Tableaux de bord en temps réel
Améliorer un tableau de bord
Lab : Créer un tableau de bord dans Power BI Service
Créer un tableau de bord
Épingler des visuels à un tableau de bord
Configurer une alerte de tuile de tableau de bord
Utiliser les questions-réponses pour créer une tuile de tableau de bord

Améliorer les rapports pour l’ergonomie et le storytelling

Vue d’ensemble des rapports paginés
Créer des rapports paginés
Lab : Créer un rapport paginé dans Power BI Desktop
Utiliser Power BI Report Builder
Concevoir une mise en page de rapport multi-pages
Définir une source de données
Définir un jeu de données
Créer un paramètre de rapport
Exporter un rapport au format PDF

Effectuer des analyses avancées dans PBI

Analyse avancée
Connaissance des données grâce aux visuels d’IA
Lab : Analyse de données dans Power BI Desktop
Créer des diagrammes de dispersion animés
Utiliser le visuel pour prévoir les valeurs
Travailler avec le visuel de l’arbre de décomposition
Travailler avec le visuel Key Influencers

Gérer les ensembles de données

Paramètres
Jeux de données
Sécurité dans Power BI

Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI

Création d’espaces de travail
Partage et gestion des actifs
Lab : Publication et partage de contenu Power BI
Mapper les entités de sécurité aux rôles de jeu de données
Partager un tableau de bord
Publier une application

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
Des chiffres étincelants.
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