Formation Analyse statistique et modélisation.
96% de clients Sparks satisfaits (3317 notes)
Durée :
2 jours
Distanciel et 16 villes en France
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
Analyse statistique et modélisation
à partir de
1090 €HT
Formation référencée Datadock

Référence :
SF33376
Durée :
2 jours

Disponible en distanciel et dans 17 villes
Ce stage comprend
 14 heures de formation
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Disponible à distance

Formation Analyse statistique et modélisation.

Acquérez les fondamentaux de l'analyse statistique grâce à notre formation de 2 jours !

Avec l'avènement des technologies Big Data, l'analyse de données est au centre de la stratégie de bon nombre d'entreprises. Bien conduite, elle permet d'extraire de la valeur de grands ensembles de données, en identifiant des informations métiers utiles. Cette formation de 2 jours vous permettra d'acquérir les connaissances de base en statistiques et analyse prédictive, avec des logiciels comme RStudio, indispensable outil pour l'analyse de données.

Objectifs pédagogiques.

Programme de formation Analyse statistique et modélisation.

PDF

Introduction

Les grands principes et enjeux de l’analyse de données
De l’analyse statistique au Deep Learning : bref retour historique sur le traitement des données
Business Intelligence vs. Data Mining

Fondamentaux de la statistique descriptive

Définition de la statistique descriptive
Analyse d’une population
Méthodes d’échantillonnage
Variables qualitatives et quantitatives
Effectifs et calcul des fréquences
Effectifs cumulés croissants et décroissants
Représentation graphique des variables qualitatives et quantitatives
Exercices

Paramètre de position et de dispersion

Mode, valeur modale, valeur la plus probable
Moyenne d’une population (ou d’un échantillon)
Médiane, partager une série numérique
Étendue, différence entre valeurs extrêmes
Utiliser les quantiles
Écart-type, calculer la dispersion d’un ensemble de données
Calcul de la variance et de la covariance
Exercices

Statistique inférentielle

Mesures d’association
Notions sur la génération de nombres au hasard et de variable aléatoire
Loi de probabilité
Loi des grands nombres et théorème de la limite centrale
Intervalles de confiance
Tests d’hypothèses
Analyse de la variance à un facteur, deux facteurs
Exercices

Démarche et modélisation d’une analyse statistique

Les grands principes de la modélisation
Ouverture sur l’apprentissage supervisé et non-supervisé : vers la Data Science
Régression linéaire simple
Régression linéaire multiple
Analyse discriminante linéaire
Régression logistique
Exercices

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
Des chiffres étincelants.
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