SF34049
2 jours
En présentiel ou distanciel
- 14 heures de formation
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Formation AIOps Foundation℠, avec certification AIOF.
Maîtriser les fondamentaux de l’AIOps pour automatiser et fiabiliser les opérations IT grâce à la donnée et au Machine Learning !
L’AIOps (Intelligence Artificielle appliquée aux opérations informatiques) désigne l’ensemble des approches qui mobilisent l’IA, l’analyse de données, le Machine Learning et l’automatisation afin d’améliorer la supervision, la détection d’incidents et l’optimisation des environnements IT. Dans un contexte où les systèmes deviennent plus hétérogènes, dynamiques et difficiles à observer, l’AIOps aide à rapprocher la réalité opérationnelle (complexité, volume de signaux, variabilité) des exigences métiers : performance, stabilité et disponibilité quasi continue des services. Cette formation présente les principes essentiels de l’AIOps, ses concepts structurants et ses briques technologiques incontournables, notamment le Big Data et le Machine Learning. Elle aborde également la manière d’évaluer les bénéfices d’une démarche AIOps à l’aide d’indicateurs pertinents, ainsi que les enjeux d’adoption en entreprise. Cette formation prépare au passage de la certification « AIOps Foundation℠ » proposée par le DevOps Institute.
Programme de formation AIOps Foundation℠, avec certification AIOF.
Introduction à la formation AIOps Foundation (AIOF)
Retour sur les origines de l’AIOps et ses technologies précurseurs.
Exploration des concepts essentiels qui forment la base d’un système AIOps efficace.
Les étapes clé du déploiement et du fonctionnement d’un environnement AIOps.
AIOps dans les Organisations
Facteurs impactant la mise en œuvre et les variables influençant l’efficacité d’AIOps.
L’intégration d’AIOps dans les pratiques DevOps.
L’interconnexion d’AIOps avec des pratiques comme DevOps et la gestion de la fiabilité des systèmes.
La contribution d’AIOps à la sécurité des infrastructures informatiques.
Technologies de l’AIOps : gestion des données
Comprendre le Big Data.
Découvrir les 5 V du Big Data.
Exploration des différentes sources et types de données utilisées dans AIOps.
Processus de gestion des données, de leur collecte à leur traitement dans AIOps.
L’Intelligence Artificielle et le Machine Learning dans AIOps
Introduction à l’IA et au Machine Learning (ML) et leur rôle central dans AIOps.
Fonctionnement des modèles de Machine Learning : méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé.
Différences entre Analytique et IA.
L’évolution future de l’IA dans les OPS.
AIOps et les métriques OPS
Métriques et opérations.
Principales métriques à surveiller.
Accords, objectifs et indicateurs.
Philosophie des organisations
Passer d’une approche réactive à une approche proactive.
Du modèle déterministe au modèle probabiliste.
Exemples d’applications pratiques.
Mesurer l’Impact de l’AIOps
AIOps et les métriques OPS.
AIOps, DevOps et SRE.
Optimiser la précision de l’intelligence artificielle.
Visibilité complète du système AIOps.
Implémenter AIOps dans l’entreprise
Identifier et éviter les erreurs courantes.
Comprendre les enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA et du Machine Learning.
Explorer les différentes approches pour intégrer AIOps dans les processus d’entreprise.
Préparation à l’examen « AIOps Foundation »
Détails de la certification :
QCM comportant 40 questions à effectuer en ligne.
Durée : 60min.
Langue : Anglais.
Un score minimum de 65 % est nécessaire pour réussir l’examen.
La certification est valable pendant 3 ans à compter de la réussite à l’examen.
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A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.
