Formation Copilot Studio : concevoir, automatiser et déployer des agents IA dans Microsoft 365.

Programme de formation Copilot Studio : concevoir, automatiser et déployer des agents IA dans Microsoft 365.

Cadrer un projet d’agent Copilot Studio et préparer l’environnement

Panorama Copilot Studio : agents, rubriques, actions, connaissances, canaux de publication
Cadrage d’un cas d’usage : périmètre, parcours utilisateur, KPI, critères d’acceptation
Préparation de l’environnement : licences, environnements, rôles, droits, accès aux données
Notions clés de gouvernance : responsabilités (maker/IT), sécurité, conformité et RGPD
Méthodes de conception : persona, tonalité, règles de réponse, escalade et limites

Exemples de cas pratiques :
Atelier de cadrage : choisir un cas d’usage (support interne, RH, IT) et définir KPI + règles de conformité
Vérification guidée : checklist d’accès (tenant/environnement, rôles, sources de données)

Construire un agent initial : rubriques, déclencheurs et parcours conversationnels

Création de l’agent : paramètres, langue, messages d’accueil, messages système
Rubriques : déclencheurs, nœuds de conversation, branches, rubriques système
Gestion des incompris : fallback, reformulation, relance, escalade vers un humain
Bonnes pratiques UX conversationnelle : clarification, confirmation, réduction des frictions
Premiers tests : scénarios, jeux d’essai, validation fonctionnelle

Exemples de cas pratiques :
Créer un agent de FAQ interne avec 3 rubriques (demande, qualification, résolution) et branches
Mettre en place un fallback robuste et une escalade vers un canal Teams ou un support

Capturer et réutiliser l’information : entités, variables et structuration des données

Entités : utilisation, entités personnalisées, maintenance et bonnes pratiques
Variables : types, portée, réutilisation, validation, conditions et contrôles
Stratégies de collecte : questions progressives, confirmation, gestion des données manquantes
Notions Dataverse utiles aux makers : tables, colonnes, relations (principes)
Conception d’un formulaire conversationnel fiable (qualif, suivi, statut)

Exemples de cas pratiques :
Construire une rubrique de qualification (incident IT / demande RH) avec entités + variables + validations
Créer une entité personnalisée (applications internes / catégories) et l’intégrer au dialogue

Automatiser et enrichir : Power Automate, Dataverse et SharePoint

Appel de flux Power Automate depuis une rubrique : paramètres d’entrée/sortie
Connexion aux données Dataverse / Dataverse for Teams : principes et scénarios
Intégration SharePoint : listes, référentiels, documents (cas d’usage et garde-fous)
Orchestration conversation + workflow : création, suivi, retour d’état utilisateur
Gestion des erreurs : timeouts, messages d’erreur utiles, relance et traçabilité

Exemples de cas pratiques :
Déclencher un flux Power Automate pour créer un ticket et retourner un numéro de suivi
Interroger une liste SharePoint pour enrichir la réponse (et gérer le cas “aucun résultat”)

IA générative et optimisation : booster conversationnel, connaissances et qualité

IA générative : génération assistée de rubriques, déclencheurs et réponses (bonnes pratiques)
Contrôle qualité : exactitude, sécurité, conformité, cohérence conversationnelle
Enrichissement par contenus : intégration de pages/FAQ/support comme sources de connaissances
Tests et itérations : tests de régression, scénarios critiques, durcissement des rubriques
Mesure et amélioration : métriques d’usage, taux d’incompréhension, résolution, escalade

Exemples de cas pratiques :
Générer 2 rubriques via booster, puis les durcir (validation, messages, garde-fous)
Analyser un jeu de conversations et prioriser 3 améliorations (logique, contenu, UX)

Publication, déploiement et exploitation : Teams/SharePoint et amélioration continue

Publication sur Teams ou SharePoint : configuration, accès et périmètre utilisateurs
Stratégie de déploiement : environnements Dev/Test/Prod, versioning, go/no-go, rollback
Exploitation (run) : ownership, support, supervision, gestion des évolutions
Sécurité & conformité : permissions, données sensibles, minimisation, règles RGPD
Plan de communication interne et adoption

Exemples de cas pratiques :
Fil rouge : publier l’agent sur Teams ou SharePoint et exécuter un scénario end-to-end
Rédiger une fiche d’exploitation (owner, KPI, limites, règles RGPD, procédure de mise à jour)