Formation EXIN Artificial Intelligence Compliance Professional, avec certification AICP.

Programme de formation EXIN Artificial Intelligence Compliance Professional, avec certification AICP.

Cadre réglementaire de l’intelligence artificielle

– EU AI Act : finalités, périmètre d’application et articulation avec le RGPD
– Classification des risques : systèmes interdits, haut risque, risque limité et risque minimal
– Articles clés (8, 9, 10) : exigences de qualité des données, documentation technique et transparence pour les systèmes à haut risque
– Pratiques interdites : manipulation, exploitation de vulnérabilités, scoring social et surveillance biométrique en temps réel
– Obligations des parties prenantes : rôles des fournisseurs, déployeurs et importateurs, exigences de documentation et de signalement
– Processus de conformité : procédures de déclaration, sanctions et mécanismes de surveillance

**Exemples d’activités pratiques :**
– Analyse d’un système IA fictif : identification du niveau de risque et des obligations réglementaires applicables
– QCM d’entraînement sur les catégories de risque et les pratiques interdites

Protection des données et transparence des systèmes IA

– IA de confiance : gouvernance des données, qualité des jeux d’entraînement et contrôle des biais
– Vie privée et RGPD : principes de minimisation des données, base légale du traitement et traçabilité
– Transparence et explicabilité : obligations d’information des utilisateurs, acceptabilité publique et droit à l’explication
– Auditabilité des systèmes IA : journalisation, reproductibilité des résultats et documentation des décisions algorithmiques

**Exemples d’activités pratiques :**
– Étude de cas : évaluation de la conformité RGPD d’un système de recommandation automatisé
– Analyse d’un scénario de biais algorithmique et identification des mesures correctives

Éthique et supervision humaine de l’intelligence artificielle

– Principes éthiques fondamentaux : équité, sécurité, responsabilité et non-discrimination
– Supervision humaine : niveaux de contrôle humain (human-in-the-loop, human-on-the-loop, human-in-command) et droits fondamentaux
– Cadres éthiques : lignes directrices de l’UE pour une IA de confiance, considérations relatives aux droits humains et impact sociétal
– Applications sectorielles : cas pratiques dans les secteurs public (justice, santé, administration) et privé (finance, RH, marketing)

**Exemples d’activités pratiques :**
– Mise en situation : analyse éthique d’un cas de déploiement IA en recrutement automatisé
– Débat structuré : arbitrage entre performance du modèle et exigences d’équité

Normes et référentiels de conformité IA

– ISO/IEC 42001 : système de management de l’intelligence artificielle, exigences et mise en place
– ISO/IEC 23894 : cadre de gestion des risques spécifique à l’IA, identification et évaluation des risques
– NIST AI RMF : framework américain de gestion des risques IA, fonctions clés (Govern, Map, Measure, Manage)
– ISO/IEC TR 24368 : questions éthiques, indicateurs et évaluation de la conformité éthique
– Articulation des référentiels : complémentarité entre ISO, NIST, RGPD et EU AI Act dans une approche basée sur le cycle de vie
– Outils de conformité : checklists d’évaluation, templates de documentation et contrôles de gouvernance

**Exemples d’activités pratiques :**
– Exercice de mapping : correspondance entre les exigences de l’EU AI Act et les contrôles ISO/IEC 42001
– Application du cadre NIST AI RMF à un cas de système IA à haut risque

Préparation à la certification

– Modalités de l’examen : 40 questions QCM, 90 minutes, seuil de réussite à 65%, livre fermé, disponible en français
– Examen blanc : passage d’un test en conditions réelles avec correction commentée
– Stratégies de réponse : gestion du temps (2 min 15 s par question), lecture attentive des énoncés, élimination des distracteurs
– Révision ciblée : synthèse des points clés par domaine du syllabus (EU AI Act, protection des données, éthique, référentiels)
– Planification : inscription sur le site EXIN, passage en ligne et en différé, conseils de préparation post-formation

**Exemples d’activités pratiques :**
– Examen blanc chronométré (40 questions, 90 minutes) avec correction et analyse des erreurs
– Atelier de révision par domaine avec quiz ciblés