Programmation R – Introduction et tidyverse
Utilisez efficacement le langage R pour l'analyse et la visualisation des données !
Vue d'ensemble
Une familiarité avec les concepts de base de la programmation et de l’analyse de données est un plus.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à la formation R, premiers pas avec RStudio
Installation de R et de RStudio
Présentation de l’interface RStudio
Opérations de base de R
Opérations arithmétiques
Affectation de variables
Types et structure de données
Vecteurs
Listes
Data frames
Installation de R et de RStudio, écrire et exécuter des scripts R de base, création et manipulation de vecteurs.
Concepts fondamentaux de la programmation R
Fonctions et boucles
Définir et appeler des fonctions
Boucles for et while
Conditionnelles, structures if-else
Appliquer des fonctions à des data structures
Écrire des fonc-tions simples pour réaliser des calculs de base, utiliser les boucles et les fonctions apply.
Introduction au tidyverse
Vue d’ensemble du tidyverse
Importer et exporter des données
Connexion à une base de données
Manipulation de données
Manipulation de données
Les verbes de dplyr : select, filter, rename, ar-range…
Opérations groupées : group_by et summarize
Aperçu des autres fonctions utiles
Manipuler des chaînes de caractères avec stringr
Gestion des dates dans R
Filtrer et sélec-tionner des colonnes, créer de nouvelles va-riables, résumer des données, découper des chaînes de texte, convertir en majuscules, mi-nuscules.
Ranger des données avec tidyr
Tidy data, les principes de base
Les verbes de tidyr : pivot_longer, pivot_wider, separate, unite…
Transformer des données de colonnes en lignes, séparer et unir des colonnes pour faciliter l’analyse.
Visualisation de données avec ggplot2
La grammaire des graphiques dans R
Créer des graphiques de base : diagrammes de dispersion, histogrammes, barcharts, boîtes à moustache…
Personnaliser les graphiques avec des thèmes, labels et échelles
Créer et person-naliser différents types de graphiques, mise en œuvre des meilleures pratiques de dataviz.
RMarkdown pour la diffusion et la publication
Introduction à R Markdown, les éléments d’un document
Créer et formatter des documents
Intégration de blocs de code R et outputs
Générer des rapports dans différents formats (HTML, PDF, Word)
Rédiger des documents R Markdown, créer des rapports reproductibles avec des analyses et visualisa-tions intégrées.
Conclusion de la formation Programmation R
Résumé des concepts clés
Ressources pour l’apprentissage en continu
Sessions Q&A
Prochaines sessions
16 sept. 2026
Distance - Français
16 sept. 2026
Lille - Français
16 sept. 2026
Nantes - Français
16 sept. 2026
Paris - Français
14 oct. 2026
Lyon - Français
14 oct. 2026
Distance - Français
14 oct. 2026
Grenoble - Français
14 oct. 2026
Toulouse - Français
14 oct. 2026
Aix-en-Provence - Français
3 nov. 2026
Paris - Français
3 nov. 2026
Nantes - Français
3 nov. 2026
Lille - Français
3 nov. 2026
Distance - Français
14 déc. 2026
Lyon - Français
14 déc. 2026
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14 déc. 2026
Grenoble - Français
14 déc. 2026
Toulouse - Français
14 déc. 2026
Aix-en-Provence - Français
Avis des participants
Formation claire, structurée et directement applicable. Le formateur a pris le temps de répondre à toutes nos questions avec des exemples concrets.
Très bon équilibre entre théorie et pratique. Les exercices permettent de comprendre rapidement les concepts et de les mettre en œuvre.
Un formateur expérimenté, pédagogue et disponible. Je repars avec des méthodes et des outils que je peux utiliser immédiatement dans mon travail.
Le contenu était dense, mais très bien expliqué. Le rythme a été adapté au niveau du groupe et chacun a pu progresser.
Financement
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Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs
formateurs experts partenaires
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sujets IT délivrés chaque jour partout en France
