Formation Langage R.
Score de satisfaction : 4,6/5
Durée :
3 jours
12/06/2023 à Distance
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
Langage R
à partir de
2100 €HT
Référence :
SF33367
Durée :
3 jours
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Ce stage comprend
 21 heures de formation
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Disponible à distance

Formation Langage R.

Apprenez à manipuler et analyser vos données grâce à notre formation langage R !

Notre formation Langage R vous apprendra à utiliser R pour explorer des données provenant de diverses sources en concevant des modèles inférentiels, en générant des graphiques ou en utilisant d'autres modes de visualisation de données. Cette formation de 3 jours est disponible en présentiel comme à distance !

Objectifs pédagogiques.

1Apprendre à programmer en langage R pour l'anayse des données

2Comprendre les structures de données, les variables, les packages

3Gérer l'obtention des données, le flux, les fonctions et les dates

4Maîtriser les statistiques descriptives, inférentielles, les calculs de groupes

5Créer des graphiques de base et des graphiques avancés avec GGPlot2

6Maîtriser la régression linéaire

Prérequis : Connaissances de base en statistiques. Pratique d'un langage de programmation.
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0805950800

Programme de formation Langage R.

PDF

Introduction à la formation Langage R

Historique du langage
Points forts et limites
Téléchargement et installation
Documentation
Utilisation de la console R
Découverte de l’environnement
Ecrire et exécuter des scripts
Sauvegarder

Installation des packages

Trouver des ressources
Installer les ressources

Structures de données et Variables

Variables et affectation
Types de données
Indexation, subsetting
Affichage de données et résumés
Conventions de nommage
Objets : vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list

Obtention des données dans un environnement R

Données intégrées
Lire des données à partir de fichiers textes structurés
Lire des données grâce à un lien ODBC (Open DataBase Connectivity)

Contrôle de flux

Test des paramètres
Branchement
Boucles
Calculs vectoriels

Fonctions

Paramètres
Structure d’une fonction
Valeurs retournées
Portée des variables
Gérer les exceptions

Gestion des dates dans R

Classes pour dates et temps
Mise en forme de dates pour la modélisation

Statistiques descriptives

Variables continues
Variables qualitatives et modalités

Statistiques inférentielles

Corrélation bivariée
Test t de Student et équivalents non-paramétriques
Test du Chi-2
Test de distribution
Test de performance

Calculs de groupes

Stratégie split-apply-combine

Graphiques de base

Créer des graphiques
Diagrammes de dispersion, histogrammes, barcharts, boîtes à moustaches, diagrammes de points
Labels, légendes, titres et axes
Exporter des graphiques en différents formats

Graphiques avancés : GGPlot2

Principes et fonctionnement
Fonctions graphiques
Construire des graphiques par pièces

Régression linéaire

Modèle linéaire
Graphiques de régression
Interaction et confusion
Pointer de nouvelles données à partir de modèles (prédiction)

Informations générales.
  • Quelles sont les modalités d'évaluation ?
  • Quelle méthodologie pour les formations Sparks ?
  • Formation des publics en situation de handicap

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