Formation MLOps.
96% de clients Sparks satisfaits (6883 notes)
Durée :
4 jours
09/01/2023 à Aix-en-Provence
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
MLOps
à partir de
2990 €HT
Formation référencée Datadock

Référence :
SF33653
Durée :
4 jours

Disponible en distanciel et dans 17 villes
Ce stage comprend
 28 heures de formation
Support de cours numérique
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Disponible à distance

Formation MLOps.

Formez-vous aux meilleures pratiques pour déployer des modèles de Machine Learning !

A l'issue de cette formation d'introduction au MLOps, les participants sont en mesure de déployer des modèles d'apprentissage dans le Cloud.

Objectifs pédagogiques.
Prérequis : De bonnes connaissances en Python ainsi qu'une première expérience avec les technologies Cloud.
09/01/2023 à Aix-en-Provence
09/01/2023 à Distance
09/01/2023 à Grenoble
09/01/2023 à Lyon
06/02/2023 à Distance
06/02/2023 à Lille
06/02/2023 à Paris
21/03/2023 à Distance
21/03/2023 à Grenoble
21/03/2023 à Lyon
21/03/2023 à Toulouse
03/04/2023 à Distance
03/04/2023 à Nantes
03/04/2023 à Paris
30/05/2023 à Aix-en-Provence
30/05/2023 à Distance
30/05/2023 à Grenoble
30/05/2023 à Lyon
27/06/2023 à Distance
27/06/2023 à Lille
27/06/2023 à Paris
18/07/2023 à Distance
18/07/2023 à Grenoble
18/07/2023 à Lyon
18/07/2023 à Toulouse
05/09/2023 à Distance
05/09/2023 à Nantes
05/09/2023 à Paris
24/10/2023 à Aix-en-Provence
24/10/2023 à Distance
24/10/2023 à Grenoble
24/10/2023 à Lyon
20/11/2023 à Distance
20/11/2023 à Lille
20/11/2023 à Paris

Programme de formation MLOps.

Introduction à la formation MLOps

Présentation générale de la formation
Introduction au MLOps : principes fondamentaux, intérêt, limites, évolutions…
Qui a besoin du MLOps et pourquoi ?
Le kit de démarrage : modèles et architecture distribuée
Choisir entre les différents services : SaaS, PaaS, IaaS, serverless et CaaS

Scaling d’APIs avec Docker dans le Cloud

Pourquoi les conteneurs Docker sont la solution appropriée pour la mise à l’échelle d’une architecture
Architecture multi-conteneurs avec Docker Compose
Intégration continue et déploiement continu (CI/CD) : la stratégie DevOps
L’approche Test-Driven Development avec Docker
Surveillance et orchestration de conteneurs avec Kubernetes
Exemples avec les services Cloud Azure, AWS ou Databricks

Machine Learning avec TensorFlow

Créer et entraîner des modèles de réseaux de neurones
Classification d’images et data augmentation
Natural Language Processing (NLP)
Séries temporelles, séquences et prédictions
Exemples pratiques

Atelier pratique : déploiement d’un modèle TensorFlow dans le Cloud

Présentation du projet, des données, délais et ressources Cloud
Rappels sur les principes de déploiement d’APIs de Machine Learning avec Docker
Ecrire le code de base de l’API avec FastAPI et Uvicorn
Scaling d’un modèle ML avec TensorFlow Serving
Déploiement et sécurisation

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
Des chiffres étincelants.
17 années
à vos côtés
+ de 1000
sujets de formation
6883
stagiaires formés en 2021
249
formateurs actifs en 2021
96%
de clients satisfaits
18581
heures de formation réalisées en 2021
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