Formation MLOps.
96% de clients Sparks satisfaits (3317 notes)
Durée :
4 jours
Distanciel et 16 villes en France
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
MLOps
à partir de
2990 €HT
Formation référencée Datadock

Référence :
AF33063
Durée :
4 jours
TP :
60%

Disponible en distanciel et dans 17 villes
Ce stage comprend
 28 heures de formation
60% de travaux pratiques
Support de cours numérique
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Disponible à distance

Formation MLOps.

Formez-vous aux meilleures pratiques pour déployer des modèles de Machine Learning !

A l'issue de cette formation d'introduction au MLOps, les participants sont en mesure de déployer des modèles d'apprentissage dans le Cloud.

Objectifs pédagogiques.
Prérequis : De bonnes connaissances en Python ainsi qu'une première expérience avec les technologies Cloud.

Programme de formation MLOps.

Introduction à la formation MLOps

Présentation générale de la formation
Introduction au MLOps : principes fondamentaux, intérêt, limites, évolutions…
Qui a besoin du MLOps et pourquoi ?
Le kit de démarrage : modèles et architecture distribuée
Choisir entre les différents services : SaaS, PaaS, IaaS, serverless et CaaS

Scaling d’APIs avec Docker dans le Cloud

Pourquoi les conteneurs Docker sont la solution appropriée pour la mise à l’échelle d’une architecture
Architecture multi-conteneurs avec Docker Compose
Intégration continue et déploiement continu (CI/CD) : la stratégie DevOps
L’approche Test-Driven Development avec Docker
Surveillance et orchestration de conteneurs avec Kubernetes
Exemples avec les services Cloud Azure, AWS ou Databricks

Machine Learning avec TensorFlow

Créer et entraîner des modèles de réseaux de neurones
Classification d’images et data augmentation
Natural Language Processing (NLP)
Séries temporelles, séquences et prédictions
Exemples pratiques

Atelier pratique : déploiement d’un modèle TensorFlow dans le Cloud

Présentation du projet, des données, délais et ressources Cloud
Rappels sur les principes de déploiement d’APIs de Machine Learning avec Docker
Ecrire le code de base de l’API avec FastAPI et Uvicorn
Scaling d’un modèle ML avec TensorFlow Serving
Déploiement et sécurisation

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
Des chiffres étincelants.
17 années
à vos côtés
+ de 1000
sujets de formation
6883
stagiaires formés en 2021
249
formateurs actifs en 2021
96%
de clients satisfaits
18581
heures de formation réalisées en 2021
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