Formation Power BI Expert.
Score de satisfaction : 4.89/5
Durée :
3 jours
23/04/2024 à Paris
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
Power BI Expert
à partir de
2100 €HT

Référence :
SF33746
Durée :
3 jours

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Ce stage comprend
 21 heures de formation
Support de cours numérique
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Disponible à distance

Formation Power BI Expert.

3 jours de formation pour maîtriser les fonctionnalités avancés de l'outil BI de Microsoft !

A l'issue de la formation, les participants ont acquis des connaissances avancées dans l'utilisation de Power BI.

Objectifs pédagogiques.

1Utiliser les fonctionnalités avancées de Power BI

2Nettoyer et transformer des données provenant de sources multiples

3Créer des modèles de données complexes

4Intégrer des modèles prédictifs dans des rapports Power BI

5S’approprier les meilleures pratiques de gouvernance et sécurité des données

Prérequis : Bonnes connaissances et expérience dans l'utilisation de Power BI.
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Programme de formation Power BI Expert.

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Introduction à la formation Power BI Expert

Présentation de la formation Power BI Expert, objectifs pédagogiques
Les nouveautés majeures des dernières ver-sions de Power BI
Les différentes étapes du workflow Power BI Desktop et Online pour construire un modèle BI avancé

Sources de données avancées

Importation de données avancées depuis des sources externes (API, JSON, XML)
Importation de données à partir de solutions cloud
Importation de données en continu avec le streaming de données
Exemples de cas pratiques : importation de données provenant de sources variées pour créer un modèle de données complexe

Nettoyage et transformation des données avancées

Utilisation de langages de programmation pour automatiser le nettoyage et la transformation de données (Python, R)
Utilisation de fonctions avancées de Power Query (fonctions personnalisées, fonctions de texte avancées, tables à partir de fonctions)
Exemples de cas pratiques : nettoyage et transformation de données provenant de sources multiples

Modélisation avancée

Création de modèles de données complexes avec des relations « plusieurs à plusieurs » et des tables de jonction
Utilisation avancée du langage DAX pour créer des mesures et des colonnes calculées (fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques, hiérarchies de dates, calculs en temps réel)
Exemples de cas pratiques : création de modèles de données complexes et utilisation avancée des fonctions DAX

Mise en place de l’analyse prédictive

Présentation de l’analyse prédictive et des outils de modélisation statistique (R, Python, Azure Machine Learning)
Intégration de modèles prédictifs dans Power BI Desktop
Visualisation des résultats de l’analyse prédictive dans les rapports Power BI
Exemples de cas pratiques : intégration de modèles prédictifs dans des rapports Power BI pour effectuer des prévisions

Sécurité et gouvernance des données

Présentation des mécanismes de sécurité et de gouvernance des données dans Power BI (gestion des rôles, gestion des autorisations, chiffrement des données)
Mise en place de la sécurité et de la gouvernance des données dans Power BI

Optimisation des performances

Présentation des mécanismes d’optimisation des performances dans Power BI (compression des données, partitionnement des données, agrégation des données)
Optimisation des performances des rapports Power BI

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
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