Formation Python pour la data science.
96% de clients Sparks satisfaits (3317 notes)
Durée :
3 jours
Distanciel et 16 villes en France
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
Python pour la data science
à partir de
1850 €HT
Formation référencée Datadock

Référence :
4PDS
Durée :
3 jours
TP :
50 %

Disponible en distanciel et dans 17 villes
Ce stage comprend
 21 heures de formation
50 % de travaux pratiques
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Disponible à distance

Formation Python pour la data science.

Notre formation Python pour la Data Science afin de maîtriser tout le potentiel du langage python pour le traitement des données.

Que vous soyez un professionnel cherchant à étoffer ses capacités ou une entreprise voulant offrir de nouveaux outils à ses employés, cette formation vous permettra de grandement augmenter votre efficacité en matière de gestion, traitement et analyse des données de votre entreprise pour en générer des valeurs grâce à un code à la fois concis et de qualité.

Objectifs pédagogiques.

Prérequis : Connaissances basiques en programmation, en statistiques et en probabilité

Programme de formation Python pour la data science.

Les bases du langage Python

Introduction à Python
Les différents environnements de développement
Les structures / propriétés / fonctions spéciales
La Programmation Orientée Objet (POO)
La bibliothèque standard

Python : langage avancé

Algorithmes et complexité
Principaux modules et fonctions
Lecture et écriture des données
Filtrage, sélection, transformation, calcul, agrégation, jointure, sorties simples
Apprendre à manipuler les librairies NumPy et Matplotlib

Les librairies Numpy et MatPlotLib

Spécificités de la programmation scientifique et analyse statistique
Présentation de Numpy et MatPlotLib
Structure des données librairies
L’Indexing, le slicing, l’iterating
Les structures et les propriétés sous Numpy et MatplotLib
Les fonctions spéciales

Machine Learning en Python grâce à Scikitlearn

Présentation, modélisation linéaire et prévision,
Extraire des caractéristiques et savoir les prétraiter
Réduire la dimensionnalité avec l’Analyse des Composants Principaux (PCA)
Analyse de régression linéaire, multilinéaire, polynomiale, logistique et régularisation
Classification avec Scikitlearn
Classification supervisée
Classification non supervisée et régression avec arbres de décision

Maîtrise de Scikitlearn

Analyse en composantes principales
Analyse régressive
K-means clustering
Train / Test et validation croisée
Méthodes bayésiennes
Arbres de décision et forêts aléatoires
Régression multivariée
Modèles multiniveaux
Support des Machines Vectorielles (SVM)
Apprentissage par renforcement

Algorithmique pour la Data Science

Algorithmes et complexité
Principaux algorithmes de machine learning
Parallélisation, sérialisation
Puzzles algorithmiques
Algorithmes probabilistes
Algorithmes supervisés et non supervisés
Clustering pour les recommandations
Deep Learning pour les recommandations
Machine Learning, algorithmes accélérés

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

À propos de Python pour la data science.

Située à la croisée entre les mathématiques, la technologie et le marketing, la Data Science permet d’exploiter les informations contenues dans les bases de données des entreprises afin de les faire fructifier au profit des entreprises. La Data Science est donc un domaine interdisciplinaire, principalement algorithmique et informatique, particulièrement compliqué qui a permis la création de métiers entièrement tournés autour de ce domaine, à savoir ceux de Data Scientists et de Data Analysts.

Cette formation python pour la data science est une formation pour data analysts et data scientists particulièrement car elle requiert de solides connaissances mathématiques, mais un développeur ou un chargé marketing avec ces connaissances peut également suivre notre formation Sparks.

Python est un langage de programmation multiplateforme et dynamique qui est particulièrement utilisé orienté objet. Créer en 1991, c’est un langage de programmation sous licence libre et fonctionne généralement avec tous les principaux systèmes informatiques.
Le langage Python, reconnu à la fois pour sa simplicité et sa capacité à traiter et analyser un grand nombre de données, vient s’imposer comme le choix de prédilection pour le traitement des Big Data.

Cette formation Python pour la Data Science tire profit du meilleur des deux domaines pour donner l’opportunité aux stagiaires de pouvoir utiliser cet outil pour votre organisme.
Cette formation pour data scientists, data analysts et développeur vous permettra de maîtriser Numpy, MatPlotLib ou encore Scikitlearn pour le traitement de vos données.

Avec Sparks et notre formation Python spécialement orientée pour la Data Science d’une durée de 3 jours, transformez vos données numériques en profits pour votre organisme.

Amandine de Sparks
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