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3 jours
Formation Python pour la Data Science.
Notre formation Python pour la Data Science afin de maîtriser tout le potentiel du langage python pour le traitement des données.
Cette formation vous permettra d'utiliser le langage Python pour le traitement de données. Formez-vous à l'utilisation des librairies populaires comme Numpy ou Scikilearn et apprenez à manipuler et visualiser de grands ensembles de données grâce à un code à la fois concis et de qualité.
Programme de formation Python pour la Data Science.
PDFLes bases du langage Python
Introduction à Python
Les différents environnements de développement
Les structures / propriétés / fonctions spéciales
La Programmation Orientée Objet (POO)
La bibliothèque standard
Python : langage avancé
Algorithmes et complexité
Principaux modules et fonctions
Lecture et écriture des données
Filtrage, sélection, transformation, calcul, agrégation, jointure, sorties simples
Apprendre à manipuler les librairies NumPy et Matplotlib
Les librairies Numpy et MatPlotLib
Spécificités de la programmation scientifique et analyse statistique
Présentation de Numpy et MatPlotLib
Structure des données librairies
L’Indexing, le slicing, l’iterating
Les structures et les propriétés sous Numpy et MatplotLib
Les fonctions spéciales
Machine Learning en Python grâce à Scikitlearn
Présentation, modélisation linéaire et prévision,
Extraire des caractéristiques et savoir les prétraiter
Réduire la dimensionnalité avec l’Analyse des Composants Principaux (PCA)
Analyse de régression linéaire, multilinéaire, polynomiale, logistique et régularisation
Classification avec Scikitlearn
Classification supervisée
Classification non supervisée et régression avec arbres de décision
Maîtrise de Scikitlearn
Analyse en composantes principales
Analyse régressive
K-means clustering
Train / Test et validation croisée
Méthodes bayésiennes
Arbres de décision et forêts aléatoires
Régression multivariée
Modèles multiniveaux
Support des Machines Vectorielles (SVM)
Apprentissage par renforcement
Algorithmique pour la Data Science
Algorithmes et complexité
Principaux algorithmes de machine learning
Parallélisation, sérialisation
Puzzles algorithmiques
Algorithmes probabilistes
Algorithmes supervisés et non supervisés
Clustering pour les recommandations
Deep Learning pour les recommandations
Machine Learning, algorithmes accélérés
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A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.
En apprendre davantage sur Python pour la Data Science.
Située à la croisée entre les mathématiques, la technologie et le marketing, la Data Science permet d’exploiter les informations contenues dans les bases de données des entreprises afin de les faire fructifier au profit des entreprises. La Data Science est donc un domaine interdisciplinaire, principalement algorithmique et informatique, particulièrement compliqué qui a permis la création de métiers entièrement tournés autour de ce domaine, à savoir ceux de Data Scientists et de Data Analysts.
Cette formation python pour la data science est une formation pour data analysts et data scientists particulièrement car elle requiert de solides connaissances mathématiques, mais un développeur ou un chargé marketing avec ces connaissances peut également suivre notre formation Sparks.
Python est un langage de programmation multiplateforme et dynamique qui est particulièrement utilisé orienté objet. Créer en 1991, c’est un langage de programmation sous licence libre et fonctionne généralement avec tous les principaux systèmes informatiques.
Le langage Python, reconnu à la fois pour sa simplicité et sa capacité à traiter et analyser un grand nombre de données, vient s’imposer comme le choix de prédilection pour le traitement des Big Data.
Cette formation Python pour la Data Science tire profit du meilleur des deux domaines pour donner l’opportunité aux stagiaires de pouvoir utiliser cet outil pour votre organisme.
Cette formation pour data scientists, data analysts et développeur vous permettra de maîtriser Numpy, MatPlotLib ou encore Scikitlearn pour le traitement de vos données.
Avec Sparks et notre formation Python spécialement orientée pour la Data Science d’une durée de 3 jours, transformez vos données numériques en profits pour votre organisme.
