Formation Le rôle de Data Engineer.
Score de satisfaction : 4.48/5
Durée :
1 jour
Distanciel et 16 villes en France
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
à partir de
€HT
Référence :
SF33778
Durée :
1 jour
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Ce stage comprend
 7 heures de formation
Support de cours numérique
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible

Formation Le rôle de Data Engineer.

Cette formation d'une journée est destinée aux professionnels souhaitant se familiariser avec le rôle et les responsabilités d'un Data Engineer. Les apprenants découvriront les concepts fondamentaux du traitement et du stockage des données, ainsi que les outils et technologies couramment utilisés en Data Engineering.

Objectifs pédagogiques.

1Identifier les principales tâches et responsabilités d'un Data Engineer

2Comprendre les concepts fondamentaux du traitement et stockage des données

3Connaître les outils et technologies couramment utilisés en Data Engineering

Public :
Tous
Prérequis : Des connaissances de base en programmation et en bases de données sont un plus.
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Programme de formation Le rôle de Data Engineer.

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Introduction à la formation d’acculturation au rôle de Data Engineer

Présentation du rôle et des responsabilités d’un Data Engineer
Différences entre Data Engineer, Data Scientist et Data Analyst
Contexte et enjeux du Data Engineering dans l’entreprise

Concepts fondamentaux du traitement et stockage des données

Types de données (structurées, semi-structurées, non-structurées)
Bases de données relationnelles et NoSQL
Systèmes de fichiers distribués, Hadoop HDFS
Introduction au Big Data et aux architectures distribuées
Notions de ETL (Extraction, Transformation, Load)

Tâches typiques du Data Engineer

Conception et mise en place d’architectures de données
Développement et maintenance de pipelines de données (ETL/ELT)
Optimisation des performances des systèmes de données
Assurer la qualité et la fiabilité des données
Collaboration avec les Data Scientists et les Data Analysts

Outils et technologies couramment utilisés en Data Engineering

Langages de programmation : Python, Java, Scala
Frameworks de traitement des données : Hadoop, Apache Spark
Outils de stockage et d’analyse des données : Hive, HBase
Plateformes de streaming de données : Kafka, Apache Flink

Informations générales.
  • Quelles sont les modalités d'évaluation ?
  • Quelle méthodologie pour les formations Sparks ?
  • Formation des publics en situation de handicap

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