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3 jours
En présentiel ou distanciel
- 21 heures de formation
- Exercices pratiques
- Prise en charge OPCO possible
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- Cadrage pédagogique gratuit
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Formation Panorama des technologies numériques : décrypter et anticiper l'état de l'art.
En trois jours, prenez de la hauteur sur les ruptures du numérique (IA générative, cloud, cybersécurité, données, souveraineté) pour décider et anticiper en connaissance de cause.
Le rythme des innovations numériques rend difficile une vision d'ensemble : IA générative, cloud souverain, cybersécurité, valorisation des données, réseaux nouvelle génération, numérique responsable… Ce séminaire de synthèse offre une grille de lecture claire et à jour pour comprendre ces ruptures, leurs usages concrets en entreprise et leurs impacts business, réglementaires et de souveraineté. Sans prérequis technique, il s'adresse aux décideurs et acteurs de la transformation digitale qui veulent décrypter l'état de l'art et anticiper les évolutions à court et moyen terme. Chaque technologie est abordée selon une grille « techno → usages → impacts → régulation », illustrée par des exemples et des cas réels. À l'issue des trois jours, les participants disposent des clés pour arbitrer leurs choix et dialoguer efficacement avec leurs équipes, leurs directions et leurs partenaires.
Programme de formation Panorama des technologies numériques : décrypter et anticiper l'état de l'art.
PDFCadre & transformation numérique
– Les grandes ruptures en cours : IA, cloud, données, mobilité, IoT, durabilité — pourquoi rien n’est plus pareil
– Géopolitique du numérique : positionnement États-Unis / Chine / Europe et enjeux de dépendance technologique
– Souveraineté numérique : de quoi parle-t-on et pourquoi c’est devenu un critère de décision
– Mutation du système d’information : du mode silos à l’architecture modulaire et aux services « as a Service » (ATAWAD)
– Chaîne de valeur et disruption : comment l’innovation rebat les cartes d’un secteur
– Agilité et transformation : impacts sur les méthodes de travail et l’organisation
**Exemples d’activités pratiques :**
– Atelier : cartographie des ruptures technologiques qui impactent le secteur d’activité des participants
– Étude de cas : lecture d’une chaîne de valeur disruptée par le numérique
Intelligence artificielle & IA générative
– IA, Machine Learning, Deep Learning : distinguer les notions et savoir quelle IA pour quel usage
– LLM et IA générative : principes des grands modèles de langage et de la génération de contenu
– RAG et agents IA : exploiter ses propres données et automatiser des tâches métier
– Valeur et limites de l’IA : évaluer le bénéfice, les risques (hallucinations, biais) et les cas d’usage pertinents
– IA souveraine : modèles open source, déploiement on-premises et alternatives européennes
– Cadre réglementaire et éthique : AI Act, niveaux de risque et gouvernance de l’IA (vers un CAIO)
Exemples d’activités pratiques :**
– Grille de décision : « quelle IA (générative, prédictive, agent) pour quel cas d’usage »
– Démonstration commentée d’un assistant d’IA générative et d’un dispositif RAG sur données d’entreprise
– Atelier : lecture des obligations de l’AI Act selon le niveau de risque d’un cas concret
Cloud & infrastructures modernes
– Modèles de service : IaaS, PaaS, SaaS (et CaaS, DaaS, SECaaS) — qui est responsable de quoi
– Cloud privé, public, hybride et multi-cloud : critères de choix et enjeux d’interopérabilité
– Cloud souverain : EUCS, SecNumCloud, offres « cloud de confiance » et résilience numérique (NIS2)
– Virtualisation et conteneurs : hyperviseurs, Docker, Kubernetes et la Cloud Native Computing Foundation
– Infrastructures software-defined : SDN, hyperconvergence et Infrastructure as Code
– FinOps et GreenOps : piloter les coûts et l’empreinte environnementale du cloud
**Exemples d’activités pratiques :**
– Grille de décision : cloud public vs cloud souverain selon la sensibilité des données et les contraintes réglementaires
– Étude de cas : lecture d’une facture cloud sous l’angle FinOps (gaspillages, leviers d’optimisation)
Données & valorisation
– De la donnée à la valeur : Big Data, Smart Data et cas d’usage métier
– Architectures de données : Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse — différences et usages
– Traitement et analyse : ETL/ELT, plateformes distribuées (Spark), BI et datavisualisation
– Gouvernance et qualité des données : fiabilité, observabilité, conformité
– Data mesh : data product, data contract, data steward — décentraliser sans perdre le contrôle
– Open Data : enjeux d’ouverture et de réutilisation des données
**Exemples d’activités pratiques :**
– Atelier : choisir une architecture data (Warehouse / Lake / Lakehouse) selon un cas d’usage donné
– Étude de cas : les principes d’une démarche de gouvernance des données
Cybersécurité & confiance numérique
– isques, menaces et vulnérabilités : comprendre la surface d’attaque d’une organisation
– Zero Trust : le paradigme « ne jamais faire confiance, toujours vérifier »
– Défense et supervision : SOC, SIEM, SOAR, EDR/XDR et threat intelligence
– Sécurité offensive : pentesting, bug bounty, DevSecOps et security by design
– Cryptographie de demain : chiffrement post-quantique et gestion des clés (BYOK/HYOK, HSM)
– Réglementations : impacts concrets de NIS2 et DORA sur l’organisation
**Exemples d’activités pratiques :**
– Étude de cas : lecture commentée d’une architecture Zero Trust
– Atelier : identifier les impacts opérationnels de NIS2 / DORA sur une organisation type
Réseaux, connectivité & IoT
– Réseaux nouvelle génération : 5G et perspectives 6G — usages pour l’industrie, l’edge et l’IoT
– Connectivité fixe et locale : fibre / FTTx, Wi-Fi 7, essor du satellite et fin du cuivre
– Réseaux logiciels : SDN, SD-WAN et virtualisation des fonctions réseau (NFV)
– Internet des objets : réseaux IoT (LPWAN, LoRa, NB-IoT, Matter) et chaîne de valeur
– Edge computing et jumeaux numériques : traiter la donnée au plus près de l’usage
– Convergence IoT / industrie : réalité augmentée, robots, cobots, drones — réalités et sécurité
**Exemples d’activités pratiques :**
– Grille de décision : choisir un réseau IoT selon la portée, l’énergie et le débit requis
– Étude de cas : un cas d’usage de jumeau numérique en environnement industriel
Applications modernes & nouveaux modes de production
– DevOps et DevSecOps : casser les silos entre développement, exploitation et sécurité
– CI/CD : automatiser les tests et les déploiements (blue-green, canary, chaos engineering)
– Architectures applicatives : microservices, conteneurs, serverless / FaaS et platform engineering
– API : le cœur des plateformes — APIM, API Gateway et stratégie d’ouverture du SI
– Low-code / no-code et vibe coding : essor des citizen developers et enjeux de gouvernance
– Blockchain et Web3 : fonctionnement, smart contracts, usages réels vs effets de mode
**Exemples d’activités pratiques :**
– Étude de cas : lecture d’une chaîne CI/CD de bout en bout
– Atelier : distinguer un cas d’usage blockchain pertinent d’un simple effet de mode
Numérique responsable & gouvernance
– Impact environnemental du numérique : datacenters, réseaux et terminaux — où se situe réellement l’empreinte
– Sobriété numérique : arbitrer entre performance, innovation et soutenabilité
– Mesure et reporting : empreinte carbone, loi REEN, CSRD et gouvernance de la durabilité
– Régulation d’Internet : DMA, DSA, Data Act — nouveaux équilibres entre plateformes et États
– Gouvernance de la DSI en 2026 : création de valeur, maîtrise des risques et time to market
– Nouveaux rôles et organisation : CTO, CPO, CAIO, FinOps Manager et centres d’excellence
**Exemples d’activités pratiques :**
– Atelier : ébauche d’une démarche Green IT pour une DSI
– Atelier de synthèse : cartographier les arbitrages et les nouveaux rôles d’une DSI face aux ruptures abordées durant le séminaire
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Formation Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l’entreprise
Formation Blockchain : Principaux cas d’usage
Formation Cadre juridique de la cybersécurité
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La technologie évolue continuellement et se complexifie de jours en jours. Les impacts sur le monde de l’entreprise sont considérables, tant au niveau des modes de travail que des stratégies globales à mettre en place pour conserver ou acquérir une position dominante sur le marché. De la standardisation de l’intelligence artificielle à la place toujours grandissante des technologies de Big Data, en passant par les nouvelles fonctionnalités des équipements informatiques et logiciels, nombreuses sont les tendances de l’informatique à fort potentiel disruptif. La technologie de la blockchain notamment est à surveiller de près, la désintermédiation pouvant troubler énormément de marchés. Dans une perspective plus large, la convergence entre monde physique et monde virtuel semble désormais envisageable et promet d’impacter tout un chacun.
Les opportunités induites par ces transformations sont par ailleurs multiples, et une bonne compréhension des enjeux sous-jacents à ces progrès technologiques permettra aux décideurs et dirigeants d’entreprises d’aborder les transformations à venir sous un angle adéquat.
