Formation BigQuery : conception, optimisation et administration d’un Data Warehouse (DWBQ-SDQA)
Maîtrisez l’architecture et les meilleures pratiques de BigQuery pour concevoir, administrer et optimiser vos entrepôts de données !
Vue d'ensemble
La formation aborde aussi la sécurisation des données et des ressources, l’automatisation des traitements, ainsi que la création de modèles prédictifs grâce à BigQuery ML.
Avoir déjà utilisé BigQuery pour l’exploration et l’analyse de données.
Connaître les concepts de base des entrepôts de données (schémas, tables, requêtes SQL).
Expérience pratique préalable avec SQL.
Une familiarité avec Google Cloud Platform est un plus.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Module 1 – Fondamentaux de l’architecture BigQuery
Infrastructure de base
Stockage BigQuery
Traitement des requêtes
Service de redistribution des données
Module 2 – Optimisation du stockage et des schémas
Partitionnement et clustering
Champs imbriqués et répétés
Syntaxe ARRAY et STRUCT
Bonnes pratiques de conception de schémas
Module 3 – Ingestion des données
Options d’ingestion (batch, streaming)
API de streaming et Storage Write API
Matérialisation de requêtes
Sources de données externes
Service de transfert de données
Module 4 – Gestion de l’évolution des données
Dimensions lentement évolutives (SCD)
Requêtes DML et bonnes pratiques
Problèmes de performance liés aux DML
Module 5 – Amélioration des performances de lecture
Cache BigQuery
Vues matérialisées
Accélération avec BI Engine
API de lecture du stockage
Contraintes liées aux sources externes
Module 6 – Optimisation et diagnostic des requêtes
Exécution des requêtes simples
Agrégations et JOINs (y compris JOINs déséquilibrés)
Filtres et tris
Bonnes pratiques pour les fonctions SQL
Module 7 – Gestion des charges et tarification
Slots BigQuery
Modèles de tarification et estimations
Réservations et engagements de slots
Stratégies de maîtrise des coûts
Module 8 – Journalisation et supervision
Utilisation de Cloud Monitoring
Panneau d’administration BigQuery
Cloud Audit Logs
INFORMATION_SCHEMA et analyse des erreurs fréquentes
Module 9 – Sécurité et gouvernance dans BigQuery
Gestion des accès avec IAM
Vues autorisées
Classification et politiques de sécurité
Chiffrement des données
Découverte et gouvernance avec Data Catalog et DLP API
Module 10 – Automatisation des traitements
Planification de requêtes
Scripts et procédures stockées
Intégration avec les autres services Big Data de Google Cloud
Module 11 – Machine Learning avec BigQuery ML
Introduction et cas d’usage
Prédictions et modèles prédictifs
Recommandations et prévisions de la demande
Séries temporelles et modèles explicatifs
AutoML Tables pour les cas métiers complexes
Prochaines sessions
du 16 sept. 2026 au 18 sept. 2026 • 3 jours
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Google Cloud Platform (GCP) a accompagné plus de 4 entreprises dont :
Avis des participants
Vraiment une super formation. Les échanges avec Julia étaient tops et très fluides. J'ai particulièrement apprécié le côté pratique : les cas concrets que nous avons vus sont directement exploitables et pourront être mis en application rapidement dans nos systèmes.
Votre formateur
Julia W.
Formatrice Google Cloud Platform & GCP
Julia intervient sur des formations portant sur Google Cloud Platform (GCP). Parmi les formations qui lui sont confiées figure notamment « Machine Learning sur Google Cloud (MLGC) ». Son activité de formation a débuté en 2025.
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation BigQuery : conception, optimisation et administration d’un Data Warehouse (DWBQ-SDQA) ?
Cette formation se déroule sur 3 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation BigQuery : conception, optimisation et administration d’un Data Warehouse (DWBQ-SDQA) ?
Avoir déjà utilisé BigQuery pour l’exploration et l’analyse de données. Connaître les concepts de base des entrepôts de données (schémas, tables, requêtes SQL). Expérience pratique préalable avec SQL. Une familiarité avec Google Cloud Platform est un plus.
Quel est le prix de la formation BigQuery : conception, optimisation et administration d’un Data Warehouse (DWBQ-SDQA) ?
En inter-entreprises, elle est à 2 550 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 6 600 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation BigQuery : conception, optimisation et administration d’un Data Warehouse (DWBQ-SDQA) délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation BigQuery : conception, optimisation et administration d’un Data Warehouse (DWBQ-SDQA) est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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