Amazon Web Services (AWS)

Formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM)

Apprenez à concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning avec Amazon SageMaker !

Vue d'ensemble

Cette formation SageMaker vous guide pas à pas dans l’exploitation de données réelles pour créer des modèles de Machine Learning performants à l’aide d’Amazon SageMaker. De l’exploration initiale des données à la mise en production d’un modèle, vous suivrez chaque étape clé du processus de science des données. Vous apprendrez à préparer vos jeux de données, à effectuer de l’ingénierie de caractéristiques, à entraîner et évaluer vos modèles, à les optimiser automatiquement, puis à les déployer dans un environnement de production. Un cas pratique, tel que l’analyse de fidélisation client, viendra illustrer l’ensemble du parcours. Cette formation s'inscrit dans les parcours de certification "AWS Certified Machine Learning – Specialty" et "AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate".
Prérequis

Connaissance de base du langage Python.
Compréhension générale des concepts de Machine Learning.
Lecture de l’anglais technique recommandée pour exploiter les supports officiels fournis.

Objectifs pédagogiques

Préparer un jeu de données pour l’entraînement d’un modèle
Entraîner et évaluer un modèle de Machine Learning
Optimiser automatiquement un modèle grâce au réglage des hyperparamètres
Déployer un modèle en production avec Amazon SageMaker
Interpréter de manière critique les résultats issus d’un modèle de Machine Learning

Programme détaillé

Prochaines sessions

Aucune session inter-entreprises n'est planifiée pour le moment, mais cette formation reste disponible :

Ils nous font confiance

Cette année notre filière Amazon Web Services (AWS) a accompagné plus de 2 entreprises dont :

KEREIS SERVICES MYCELIUM INTERNET TECHNOLOGIE

Avis des participants

5,0/5
Taux de satisfaction global 100%
Basé sur les retours de nos stagiaires
Cédric H. · MYCELIUM INTERNET TECHNOLOGIE
5,0/5

Vraiment une super formation. Les échanges avec Julia étaient tops et très fluides. J'ai particulièrement apprécié le côté pratique : les cas concrets que nous avons vus sont directement exploitables et pourront être mis en application rapidement dans nos systèmes.

Des formateurs experts, reconnus par nos apprenants

Des formateurs experts, reconnus par nos apprenants

Chez Sparks Formation, la qualité de nos formations repose sur l'expertise de nos formateurs et la satisfaction de nos apprenants.

4.8 / 5

Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs

650

formateurs experts partenaires
Sparks Formation

1000 +

sujets IT délivrés chaque jour partout en France

Financement

Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.

En savoir plus sur le financement

Questions fréquentes

Combien de temps dure la formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM) ?

Cette formation se déroule sur 1 jour.

Quels sont les prérequis pour suivre la formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM) ?

Connaissance de base du langage Python. Compréhension générale des concepts de Machine Learning. Lecture de l’anglais technique recommandée pour exploiter les supports officiels fournis.

Quel est le prix de la formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM) ?

En inter-entreprises, elle est à 900 € HT par participant. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.

La formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM) délivre-t-elle une certification ?

Oui, cette formation est certifiante.

La formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM) est-elle éligible à un financement OPCO ?

Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.