Formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM)
Apprenez à concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning avec Amazon SageMaker !
Vue d'ensemble
Connaissance de base du langage Python.
Compréhension générale des concepts de Machine Learning.
Lecture de l’anglais technique recommandée pour exploiter les supports officiels fournis.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à Amazon SageMaker
Présentation de la plateforme et de ses cas d’usage en entreprise
Exploration et visualisation des données
Analyse de données brutes et identification des tendances
Préparation des données et ingénierie des caractéristiques
Nettoyage, transformation et enrichissement des jeux de données
Construction et entraînement de modèles
Création de modèles de Machine Learning avec SageMaker
Optimisation automatique des modèles
Réglage des hyperparamètres pour améliorer les performances
Déploiement en production
Mise en ligne des modèles et intégration dans un environnement réel
Étude de cas pratique : analyse de la fidélisation client
Application concrète pour prédire et prévenir le churn
Prochaines sessions
Avis des participants
Formation claire, structurée et directement applicable. Le formateur a pris le temps de répondre à toutes nos questions avec des exemples concrets.
Très bon équilibre entre théorie et pratique. Les exercices permettent de comprendre rapidement les concepts et de les mettre en œuvre.
Un formateur expérimenté, pédagogue et disponible. Je repars avec des méthodes et des outils que je peux utiliser immédiatement dans mon travail.
Le contenu était dense, mais très bien expliqué. Le rythme a été adapté au niveau du groupe et chacun a pu progresser.
Des formateurs experts, reconnus par nos apprenants
Chez Sparks Formation, la qualité de nos formations repose sur l'expertise de nos formateurs et la satisfaction de nos apprenants.
Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs
formateurs experts partenaires
Sparks Formation
sujets IT délivrés chaque jour partout en France
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM) ?
Cette formation se déroule sur 1 jour.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM) ?
Connaissance de base du langage Python. Compréhension générale des concepts de Machine Learning. Lecture de l’anglais technique recommandée pour exploiter les supports officiels fournis.
Quel est le prix de la formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM) ?
En inter-entreprises, elle est à 900 € HT par participant. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM) délivre-t-elle une certification ?
Oui, cette formation est certifiante.
La formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM) est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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