Formation Les enjeux de l’Intelligence Artificielle pour les métiers de la santé New
Maîtrisez la révolution technologique du secteur médical en découvrant comment l'IA générative et la vision par ordinateur transforment le soin, de l'aide au diagnostic au cadre éthique indispensable !
Vue d'ensemble
Aucune compétence technique préalable en programmation n'est requise.
Une connaissance de l'environnement médical et de ses enjeux est recommandée pour tirer le meilleur parti des cas d'usage présentés.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
1. Introduction à l'IA en santé
Définitions et concepts clés : Machine Learning, Deep Learning, IA générative, IA de vision (Computer Vision).
Panorama des usages actuels et futurs.
Contexte réglementaire et éthique.
2. Opportunités de l'IA générative
Présentation de l’IA générative (modèles de langage, génération de contenu).
Cas d’usages :
Génération automatisée de comptes rendus médicaux.
Aide au diagnostic et à la décision clinique.
Création d’informations adaptées pour les patients (traduction, vulgarisation).
Chatbots médicaux et agents conversationnels.
Limites et points de vigilance : Hallucinations, biais, confidentialité.
3. Opportunités de l'IA de vision
Présentation de l’IA de vision (CNN, analyse d’image).
Cas d’usages :
Analyse d’imagerie médicale (radio, scanner, IRM, pathologie) et détection automatique d’anomalies.
Suivi patient (monitoring visuel, détection de chutes) et assistance à la chirurgie par IA.
Limites et points de vigilance : Qualité des données, interprétabilité, responsabilité médicale.
4. Autres opportunités de l'IA en santé
Formation et simulation médicale (scénarios, simulateurs, avatars).
Automatisation de la traduction et rédaction de documents médicaux ou administratifs.
Télémédecine augmentée (analyse d’images transmises, triage).
Assistance au suivi patient à domicile.
5. Questions juridiques et éthiques
Protection des données personnelles et secret médical.
Transparence et responsabilité.
Acceptabilité sociale.
Cadre réglementaire (RGPD, certification DMIA).
Prochaines sessions
2 nov. 2026
Avis des participants
Formation claire, structurée et directement applicable. Le formateur a pris le temps de répondre à toutes nos questions avec des exemples concrets.
Très bon équilibre entre théorie et pratique. Les exercices permettent de comprendre rapidement les concepts et de les mettre en œuvre.
Un formateur expérimenté, pédagogue et disponible. Je repars avec des méthodes et des outils que je peux utiliser immédiatement dans mon travail.
Le contenu était dense, mais très bien expliqué. Le rythme a été adapté au niveau du groupe et chacun a pu progresser.
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Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs
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