Formation IA Act : comprendre et appliquer le Règlement européen sur l’Intelligence Artificielle New
Maîtrisez les exigences du Règlement européen sur l'IA (RIA) et lancez la mise en conformité de votre organisation !
Vue d'ensemble
- Culture numérique générale
- Connaissances de base sur l'intelligence artificielle (savoir ce qu'est un modèle, un algorithme)
- Notions de RGPD (recommandé)
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Contexte et fondamentaux de l'intelligence artificielle
– Définition de l’intelligence artificielle : distinguer un système d’IA d’un logiciel classique au sens du Règlement européen
– Typologies de systèmes d’IA : machine learning, systèmes experts, IA générative et modèles à usage général (GPAI)
– Enjeux éthiques et sociétaux : biais algorithmiques, opacité des décisions, risques de sécurité et atteintes aux droits fondamentaux
– Contexte réglementaire européen : genèse du Règlement IA, positionnement de l’Europe face aux approches américaine et internationale
– Identifier parmi une série d’outils et de logiciels lesquels relèvent de la définition d’un système d’IA au sens du RIA
– Quiz interactif sur les différentes typologies de systèmes d’IA
Architecture et grands principes du Règlement IA
– Approche par les risques : comprendre la logique de la pyramide à 4 niveaux (interdit, haut risque, obligations spécifiques, risque minimal)
– Pratiques interdites : scoring social, identification biométrique en temps réel, manipulation subliminale et autres cas proscrits par le règlement
– Systèmes d’IA à haut risque : périmètre de l’annexe III, exigences de transparence, de traçabilité et de supervision humaine
– Modèles d’IA à usage général : obligations spécifiques des fournisseurs de GPAI et notion de risque systémique
– Obligations de transparence : exigences applicables aux systèmes interagissant avec des personnes physiques (chatbots, deepfakes)
– Classifier des cas d’usage concrets (recrutement automatisé, chatbot client, vidéosurveillance intelligente) dans la pyramide des risques
– Analyser un système d’IA à fonctionnalités multiples pour déterminer le(s) régime(s) applicable(s)
Obligations des acteurs et mise en conformité
– Catégories d’acteurs : distinguer fournisseur, déployeur, importateur et distributeur et identifier son propre rôle
– Obligations par rôle et par niveau de risque : cartographier les exigences applicables à chaque combinaison acteur/risque
– Évaluation de conformité : processus d’évaluation, déclaration UE de conformité et marquage CE pour les systèmes à haut risque
– Gouvernance du RIA : rôle du Bureau européen de l’IA, des autorités nationales et des bacs à sable réglementaires
– Sanctions : barème des amendes administratives selon la gravité de l’infraction
– Calendrier d’application : dates clés d’entrée en vigueur progressive du règlement et sort des systèmes d’IA préexistants
– Appliquer un arbre de décision à un projet d’IA de son organisation : déterminer le rôle, le niveau de risque et les obligations applicables
– Construire une feuille de route de mise en conformité avec les jalons prioritaires
Articulation avec le RGPD et le droit du numérique européen
– Complémentarité RIA et RGPD : comprendre pourquoi le RIA ne remplace pas le RGPD et comment les deux règlements s’appliquent conjointement
– Données personnelles dans les systèmes d’IA : qualification des données d’entrée (entraînement, test, validation) et de sortie (outputs)
– Analyse d’impact : identifier quand une AIPD est requise pour un système d’IA traitant des données personnelles
– Panorama du droit numérique européen : positionnement du RIA par rapport au DSA, DMA, DGA et Data Act
– Étude de cas : déterminer quel(s) règlement(s) s’applique(nt) à un projet d’IA concret et identifier les actions de conformité croisées RIA/RGPD
– Évaluer l’opportunité de réaliser une AIPD pour un système d’IA à haut risque traitant des données personnelles
Prochaines sessions
Avis des participants
Formation claire, structurée et directement applicable. Le formateur a pris le temps de répondre à toutes nos questions avec des exemples concrets.
Très bon équilibre entre théorie et pratique. Les exercices permettent de comprendre rapidement les concepts et de les mettre en œuvre.
Un formateur expérimenté, pédagogue et disponible. Je repars avec des méthodes et des outils que je peux utiliser immédiatement dans mon travail.
Le contenu était dense, mais très bien expliqué. Le rythme a été adapté au niveau du groupe et chacun a pu progresser.
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Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs
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Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation IA Act : comprendre et appliquer le Règlement européen sur l’Intelligence Artificielle ?
Cette formation se déroule sur 1 jour.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation IA Act : comprendre et appliquer le Règlement européen sur l’Intelligence Artificielle ?
- Culture numérique générale - Connaissances de base sur l'intelligence artificielle (savoir ce qu'est un modèle, un algorithme) - Notions de RGPD (recommandé)
Quel est le prix de la formation IA Act : comprendre et appliquer le Règlement européen sur l’Intelligence Artificielle ?
En inter-entreprises, elle est à 1 000 € HT par participant. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation IA Act : comprendre et appliquer le Règlement européen sur l’Intelligence Artificielle délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation IA Act : comprendre et appliquer le Règlement européen sur l’Intelligence Artificielle est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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