Formation IA générative pour les Achats : du sourcing à la négociation
Industrialisez vos consultations fournisseurs, vos analyses d'offres et vos négociations avec l'IA générative — et repartez avec des assistants IA achats réutilisables au quotidien.
Vue d'ensemble
- Pratique régulière des achats (consultation, sélection, négociation fournisseur)
- Être à l'aise avec les outils numériques (web apps, gestion de comptes, upload de fichiers)
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Fondamentaux de l'IA générative et cadre de confiance pour les Achats
– Capacités et limites des LLM : ce qui change concrètement pour l’acheteur, ce que l’IA ne sait pas faire
– Cas d’usage à fort impact dans le cycle achats : sourcing, consultation, analyse, négociation, veille
– Hallucinations et biais : impact sur la fiabilité d’un livrable achats et points de contrôle
– Politique d’usage IA en achats : ce qui peut être soumis à une IA externe vs ce qui reste en interne (NDA, clauses confidentielles, données fournisseurs)
– RGPD et confidentialité appliqués aux données achats
– IA interne cloisonnée vs IA générative externe : critères de choix selon la sensibilité
– Cartographie des cas d’usage achats du participant : matrice impact × sensibilité des données
– Test comparatif d’un même prompt sur une IA externe et une IA interne d’entreprise
– Élaboration d’une grille de décision « ce que je peux / ne peux pas soumettre à une IA externe »
Méthode de prompting reproductible pour les livrables achats
– Structure d’un prompt achats : rôle, contexte, tâche, contraintes, format de sortie
– Itération et raffinage : passer d’une réponse générique à un livrable utilisable
– Fourniture de gabarits et exemples : transmettre un standard interne à l’IA
– Contrôle qualité : checklist de relecture systématique d’une production IA
– Bibliothèque personnelle de prompts : capitaliser et partager au sein de l’équipe achats
– Décomposition d’un coût et préparation d’argumentaire à partir d’un brief minimal
– Construction d’un prompt « cadrage de message fournisseur » et itération sur trois versions
– Démarrage d’une bibliothèque personnelle de prompts achats
Du besoin au RFP — structurer cahier des charges et consultation fournisseurs
– Reformulation d’un besoin interne flou en brief structuré et exploitable
– Cahier des charges : exigences fonctionnelles, techniques, SLA, critères RSE (CSRD, devoir de vigilance)
– Génération d’une RFP/RFQ standardisée et lisible pour les fournisseurs
– Règles éliminatoires et preuves documentaires à demander
– Harmonisation des échanges fournisseurs : modèles de courriers de lancement, relance, clarification
– Transformation d’une expression de besoin brute en cahier des charges complet
– Production d’une RFP prête à diffusion sur un cas catégorie
– Génération d’un kit de courriers fournisseurs (lancement, relance, clarification)
Analyse d'offres et grille d'évaluation multicritère
– Construction d’une matrice de scoring : coût, TCO, risque, performance, RSE
– Pondération des critères selon la criticité de la catégorie
– Comparaison objective de réponses fournisseurs avec l’IA
– Détection des biais d’analyse : où l’IA peut se tromper et que vérifier
– Synthèse exploitable pour la décision interne : note de comparaison et recommandation
– Conception d’une grille multicritères pondérée sur une catégorie réelle
– Analyse comparative de trois offres fournisseurs via l’IA
– Production d’une note de synthèse et recommandation de décision
Préparation et simulation de négociation fournisseur
– Stratégie de négociation : objectifs, BATNA, ZOPA, concessions acceptables
– Construction d’argumentaires et anticipation des objections fournisseurs
– L’IA en sparring partner : simulation d’échanges et test de réponses
– Gestion d’un échange sensible ou conflictuel : approche structurée en plusieurs étapes
– Ajustement de posture et mise à jour de la stratégie en cours de négociation
– Génération d’un dossier de préparation négociation complet (objectifs, leviers, objections)
– Simulation d’une négociation tendue avec l’IA jouant le fournisseur
– Construction d’un script de gestion d’un échange conflictuel
Veille marché et fournisseurs automatisée
– Définition des critères de veille pertinents : prix, capacité, incidents, conformité, géopolitique
– Sélection de sources fiables et configuration d’alertes
– Synthèse périodique automatisée : note de veille hebdomadaire prête à partager
– Évaluation de la fiabilité et traçabilité des informations collectées
– Veille fournisseur ciblée : suivi de risques sur un panel critique
– Construction d’un brief de veille sur une catégorie ou un marché donné
– Production d’une note de veille hebdomadaire automatisée
– Mise en place d’un suivi de risques sur trois fournisseurs critiques
Construction d'un assistant IA métier achats
– Choix de l’outil : GPT personnalisé, Copilot, assistants intégrés à l’environnement de l’entreprise
– Instructions système : rôle, ton, périmètre d’intervention, garde-fous
– Capitalisation des gabarits et prompts produits durant les chapitres précédents
– Partage et gouvernance interne : qui peut utiliser, qui maintient
– Limites de l’assistant et points de vigilance pour son évolution
– Configuration d’un assistant IA achats à partir des gabarits produits dans les chapitres précédents
– Test en conditions réelles sur un cas du participant
– Élaboration d’une note de cadrage pour le partage de l’assistant en interne
Avis des participants
Formation claire, structurée et directement applicable. Le formateur a pris le temps de répondre à toutes nos questions avec des exemples concrets.
Très bon équilibre entre théorie et pratique. Les exercices permettent de comprendre rapidement les concepts et de les mettre en œuvre.
Un formateur expérimenté, pédagogue et disponible. Je repars avec des méthodes et des outils que je peux utiliser immédiatement dans mon travail.
Le contenu était dense, mais très bien expliqué. Le rythme a été adapté au niveau du groupe et chacun a pu progresser.
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Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs
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