Formation IA générative pour le Test Logiciel

– Principes fondamentaux de l’IA et de la ML
– Introduction aux grands modèles de langage (LLM)
– Applications des LLMs dans les tests de logiciels
– Types d’IA pertinents pour les tests
– Études de cas : Impact de l’IA sur les processus de test

– Rédiger des prompts précis
– Techniques d’analyse des besoins en utilisant l’IA générative
– Stratégies de tests exploratoires
– Outils d’IA pour le brainstorming (ChatGPT, GitHub Copilot)

– Automatisation des cas de test
– Création de données de test synthétiques
– Optimisation des suites de tests
– Outils : Selenium, Cypress, KaneAI par LambdaTest
– Génération de scripts de test pour les tests automatisés
– Implémentation de l’IA générative pour l’automatisation des tâches

– Techniques d’identification des préjugés
– Stratégies d’atténuation des préjugés
– Sauvegarde de la propriété intellectuelle et des données confidentielles
– Traitement des hallucinations dans les résultats de l’IA
– Meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé des modèles

– Développement d’une stratégie de test complète
– Intégration de techniques d’IA générative
– Création et optimisation de suites de tests
– Application des outils et des méthodes apprises
– Collaboration en équipe ou travail individuel
– Création de plans de test
– Génération d’artefacts de test
– Présentation de solutions améliorées par l’IA