Formation IA et Supply Chain : optimiser et fiabiliser la chaîne d’approvisionnement New
Transformez vos prévisions, vos stocks et vos délais en exploitant concrètement l'IA — de l'IA prédictive à l'IA générative — au service de la performance de votre Supply Chain.
Vue d'ensemble
- Connaissance des processus Supply Chain de base (prévision de la demande, gestion des stocks, pilotage des fournisseurs)
- Aucune compétence technique en IA ou en programmation requise
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Fondamentaux de l'IA appliquée à la Supply Chain
– Principes de l’IA : de la donnée au modèle prédictif, apprentissage automatique et IA générative en quelques notions clés
– Panorama des enjeux Supply Chain : volatilité de la demande, tension sur les stocks, fiabilité des délais et résilience
– Typologies d’usage : diagnostic, prédiction et prescription appliqués aux décisions logistiques
– IA prédictive vs IA générative : ce que chacune apporte concrètement à la chaîne d’approvisionnement
– Ce que l’IA peut et ne peut pas faire : démystifier les promesses et cadrer les attentes
– Test de plusieurs outils d’IA sur des cas concrets de Supply Chain
– Atelier collectif d’identification des opportunités d’IA dans son organisation
Cas d'usage de l'IA sur les maillons de la chaîne
– Prévision de la demande : amélioration de la précision des prévisions de ventes et réduction de l’incertitude
– Optimisation des stocks : gestion multiniveaux, réduction des ruptures et des surstocks
– Fiabilisation des approvisionnements et des délais : anticipation des aléas fournisseurs et replanification dynamique
– Gestion des risques : cartographie dynamique, détection des signaux faibles et alertes intelligentes
– Jumeau numérique et simulation : illustration de l’optimisation des flux par modélisation (cas d’usage)
– Études de cas sectorielles de prévision et d’optimisation des stocks
– Analyse d’un scénario de perturbation (contrainte fournisseur, panne de transport) et réponse assistée par l’IA
IA générative au service des opérations Supply Chain
– Principes du prompting : formuler des consignes efficaces pour obtenir des résultats exploitables
– Automatisation documentaire : comptes rendus de réunions, ordres du jour, synthèses de négociations fournisseurs
– Communication et suivi : emails de relance, alertes internes, notifications aux équipes terrain
– Reporting augmenté : aide à la production de tableaux de bord et de synthèses d’indicateurs
– Bibliothèque de prompts métier : prévision, audit fournisseur, suivi des KPI logistiques
– Atelier de prompting sur des cas réels du quotidien Supply Chain des participants
– Adaptation et personnalisation de prompts pré-paramétrés à un projet en cours
Données, gouvernance et mesure de la valeur
– Qualité des données : importance, nettoyage, structuration et fiabilisation pour des modèles fiables
– Gouvernance et parties prenantes : cartographier les données existantes et les acteurs d’un projet IA
– Conditions de succès : alignement métier, disponibilité des données, intégration aux outils existants
– Mesure du ROI : indicateurs clés, gains attendus et limites observées des projets IA
– Pilotage par les KPI : détection d’anomalies et tableaux de bord prédictifs
– Évaluation de la pertinence d’un projet IA en fonction des données disponibles
– Construction d’indicateurs de ROI pour un cas d’usage prioritaire
IA responsable et cadre réglementaire
– Biais, transparence et responsabilité : comprendre les risques d’une IA mal maîtrisée
– Cadre réglementaire : RGPD et AI Act, implications pour les projets Supply Chain
– Green IA : empreinte environnementale et optimisation énergétique des usages
– Impacts humains et organisationnels de l’automatisation
– Bonnes pratiques : règles d’or pour un usage sécurisé et responsable de l’IA en entreprise
– Revue d’un cas d’usage sous l’angle conformité et éthique
– Débat encadré sur les limites et les responsabilités liées à l’automatisation
Maturité IA et feuille de route
– Diagnostic de maturité : auto-évaluation du niveau de maturité IA de sa Supply Chain
– Priorisation des cas d’usage : matrice impact / faisabilité pour cibler les premiers chantiers
– Conduite du changement : embarquer les équipes et construire la confiance homme-IA
– Plan d’action : structurer une feuille de route d’intégration de l’IA adaptée à son organisation
– Points de vigilance : pièges fréquents et facteurs clés de réussite d’une démarche IA
– Exercice d’auto-évaluation de la maturité IA de son entreprise
– Construction d’une feuille de route IA personnalisée (atelier fil rouge)
Avis des participants
Formation claire, structurée et directement applicable. Le formateur a pris le temps de répondre à toutes nos questions avec des exemples concrets.
Très bon équilibre entre théorie et pratique. Les exercices permettent de comprendre rapidement les concepts et de les mettre en œuvre.
Un formateur expérimenté, pédagogue et disponible. Je repars avec des méthodes et des outils que je peux utiliser immédiatement dans mon travail.
Le contenu était dense, mais très bien expliqué. Le rythme a été adapté au niveau du groupe et chacun a pu progresser.
Des formateurs experts, reconnus par nos apprenants
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Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs
formateurs experts partenaires
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