Formation Intelligence artificielle (IA) pour l’industrie New
Pour acquérir une connaissance approfondie des technologies de l'IA et de leurs applications dans le secteur industriel !
Vue d'ensemble
Compréhension de base de l'analyse des données et des concepts de programmation.
Connaissance des défis opérationnels et des opportunités du secteur industriel.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à la formation IA dans l'industrie
L’évolution de l’IA et son impact sur les différentes industries.
Aperçu des technologies de l’IA : apprentissage automatique, deep learning, traitement du langage naturel, robotique et vision par ordinateur.
Exemples d’applications de l’IA dans l’industrie : maintenance prédictive, contrôle de la qualité, optimisation de la chaîne d’approvisionnement et fabrication automatisée.
Analyser des études de cas de mise en œuvre de l’IA dans la fabrication et la logistique.
Panorama des technologies et outils d'intelligence artificielle
Les algorithmes d’IA : apprentissage supervisé et non supervisé, apprentissage par renforcement.
Principaux outils et plateformes d’IA spécifiques aux applications industrielles : TensorFlow, PyTorch, Keras pour l’apprentissage profond ; Scikit-learn pour l’apprentissage automatique ; ROS pour la robotique.
Introduction aux services d’IA basés sur le cloud et à l’edge computing dans des contextes industriels.
Démonstration de la mise en œuvre d’un modèle prédictif simple à l’aide de TensorFlow.
Data management pour les projets IA
Importance de la qualité, de la collecte et du traitement des données dans les projets d’IA.
Techniques de traitement des grands ensembles de données : nettoyage des données, normalisation, augmentation.
Considérations relatives à la confidentialité et à la sécurité des données dans les applications industrielles de l’IA.
Effectuer le prétraitement de données sur un ensemble de données pertinentes pour le secteur industriel.
Développement et mise en œuvre de solutions d'IA
Étapes de la conception de solutions d’IA : identification du problème, conception de la solution, formation du modèle et déploiement.
Méthodologies de gestion de projet pour les projets d’IA : Agile et Scrum adaptées aux cycles des projets d’IA.
Surveillance et maintenance des systèmes d’IA en milieu industriel.
Conception d’un workflow pour un projet d’IA visant à améliorer l’efficacité opérationnelle dans une usine.
Considérations éthiques et réglementaires
Implications éthiques de l’IA sur le lieu de travail : déplacement d’emplois, transparence et responsabilité.
Le paysage réglementaire de l’IA en Europe, en mettant l’accent sur le RGPD et les réglementations à venir en matière d’IA.
Élaboration d’un cadre éthique de l’IA pour votre organisation.
Rédiger une ligne directrice en matière d’éthique de l’IA pour un projet d’IA dans l’industrie automobile.
Prochaines sessions
du 23 sept. 2026 au 25 sept. 2026 • 3 jours
du 23 sept. 2026 au 25 sept. 2026 • 3 jours
du 23 sept. 2026 au 25 sept. 2026 • 3 jours
du 23 sept. 2026 au 25 sept. 2026 • 3 jours
du 23 sept. 2026 au 25 sept. 2026 • 3 jours
du 12 oct. 2026 au 14 oct. 2026 • 3 jours
du 12 oct. 2026 au 14 oct. 2026 • 3 jours
du 12 oct. 2026 au 14 oct. 2026 • 3 jours
du 12 oct. 2026 au 14 oct. 2026 • 3 jours
du 25 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 3 jours
du 25 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 3 jours
du 25 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 3 jours
du 25 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 3 jours
du 25 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 3 jours
du 31 déc. 2026 au 2 janv. 2027 • 3 jours
du 31 déc. 2026 au 2 janv. 2027 • 3 jours
du 31 déc. 2026 au 2 janv. 2027 • 3 jours
du 31 déc. 2026 au 2 janv. 2027 • 3 jours
Avis des participants
Formation claire, structurée et directement applicable. Le formateur a pris le temps de répondre à toutes nos questions avec des exemples concrets.
Très bon équilibre entre théorie et pratique. Les exercices permettent de comprendre rapidement les concepts et de les mettre en œuvre.
Un formateur expérimenté, pédagogue et disponible. Je repars avec des méthodes et des outils que je peux utiliser immédiatement dans mon travail.
Le contenu était dense, mais très bien expliqué. Le rythme a été adapté au niveau du groupe et chacun a pu progresser.
Des formateurs experts, reconnus par nos apprenants
Chez Sparks Formation, la qualité de nos formations repose sur l'expertise de nos formateurs et la satisfaction de nos apprenants.
Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs
formateurs experts partenaires
Sparks Formation
sujets IT délivrés chaque jour partout en France
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Intelligence artificielle (IA) pour l’industrie ?
Cette formation se déroule sur 3 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Intelligence artificielle (IA) pour l’industrie ?
Compréhension de base de l'analyse des données et des concepts de programmation. Connaissance des défis opérationnels et des opportunités du secteur industriel.
Quel est le prix de la formation Intelligence artificielle (IA) pour l’industrie ?
En inter-entreprises, elle est à 2 850 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 6 600 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Intelligence artificielle (IA) pour l’industrie délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation Intelligence artificielle (IA) pour l’industrie est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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