Formation Kibana
Apprenez à exploiter pleinement Kibana pour explorer, visualiser et surveiller vos données Elasticsearch !
Vue d'ensemble
Connaissances de base en administration système et en traitement de données.
Une familiarité avec les concepts de base d’Elasticsearch (index, documents, mappings) est également recommandée.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à la formation Kibana
Les grands principes de la stack Elastic et le rôle particulier de Kibana
Déploiement de l’environnement de formation
Quelques notions à propos du fonctionnement d’Elasticsearch
Elasticsearch et les notions de noeuds, shards, index et mapping
Index versus Data Stream
Les types de mappings et les types de champs
Les spécificités des formats « text » et « keyword »
Le format JSON des documents (champs, valeurs, métadonnées)
Dev Tools, la console Elasticsearch au sein de Kibana
Les APIs Elasticsearch
Requêtes (Query DSL), recherche et filtres dans la console
Lab : exercice pratique avec la console
L’interface graphique de Kibana et l’onglet Discover
Les principales sections de Kibana
Ajout d’un index pattern / dataview
L’onglet « Discover »
Ajustement de l’intervalle calendaire de travail
Présentation des langages KQL et LUCENE et utilisation de la barre de recherche
Création de filtres
Sauvegarde, partage et export des résultats d’une recherche
Lab : exercice pratique dans l’onglet Discover
Les familles d’agrégations
Les agrégations métriques
Les agrégations en « buckets »
Les agrégations de type « pipeline »
Quiz rapide sur les agrégations
L’onglet « Visualize Library »
Les diVérents types de visualisations
Les visualisations basées sur les agrégations
La visualisation Lens
Les visualisations « complexes » : TSVB, Timelion et Vega
Sauvegarder, partager et exporter une visualisation
Lab : exercice de création de visualisations
L’onglet « Dashboard »
Création d’un dashboard dynamiques avec des paramètres de filtrage avancés
Ajout de visualisations et personnalisation du dashboard
Les drilldowns
Partage et export de tableaux de bord
Le reporting dans Kibana
Lab : Exercice de création d’un dashboard
L’alerting et le reporting avec Kibana
Le fonctionnement des alertes avec Kibana
Les notions de « rules », « case » et de « connector »
Lab : exercice de mise en place d’un alerte
La détection d’anomalies grâce au machine learning dans Kibana
Le « data visualizer » et l’analyse statistiques des données d’un index
Présentation de l’onglet « Anomaly Detection »
Les modèles généraux de jobs d’anomaly detection
Les modèles spécifiques (Apache, NGINX, etc.)
Lab : exercice de création d’un job de détection d’anomalie sur les
données d’un index
Utilisation avancée de Kibana
L’administration de Kibana, utilisateurs et droits
Les spaces
La gestion avancée des options des index via l’onglet « Stack Management »
Les runtime fields
Les index « transform » pour synthétiser les données par des métriques calculées
Prochaines sessions
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Analytics & Business Intelligence a accompagné plus de 252 entreprises dont :
Avis des participants
le programme a été adapté par rapport aux besoins et connaissances des participants, c'était appréciable
La formatrice était très à l'écoute, pédagogue. Elle a pris le temps de nous expliquer chaque exercice et j'ai beaucoup appris en 2 jours.
Très bonne formation, avec une formatrice tres agréable, disponible et professionnelle (Merci Mélanie) :)
Laure Berenguer est une excellente formatrice, très pédagogue. La formation contient de la théorie et la pratique.
Nous avons eu un très bon formateur, clair, précis et à l'écoute. Nous avons eu l'essentiel, les bases pour poursuivre avec des formations plus spécifique. Merci beaucoup. Très appréciable d'avoir une formation avec un expert +++
Votre formateur
Eric D.
Formateur
Eric intervient notamment sur les langages et écosystèmes backend, ainsi que sur le développement web et fullstack. Son activité de formation remonte à 2009, soit plus de 15 ans d’expérience.
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Kibana ?
Cette formation se déroule sur 2 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Kibana ?
Connaissances de base en administration système et en traitement de données. Une familiarité avec les concepts de base d’Elasticsearch (index, documents, mappings) est également recommandée.
Quel est le prix de la formation Kibana ?
En inter-entreprises, elle est à 1 500 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 3 700 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Kibana délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation Kibana est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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